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【java】多執行緒批量拆分List匯入資料庫

一、前言

      前兩天做了一個匯入的功能,匯入開始的時候非常慢,匯入2w條資料要1分多鐘,後來一點一點的優化,從直接把list懟進Mysql中,到分配把list匯入Mysql中,到多執行緒把list匯入Mysql中。時間是一點一點的變少了。非常的爽,最後變成了10s以內。下面就展示一下過程。

二、直接把list懟進Mysql

      使用mybatis的批量匯入操作:

  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int addFreshStudentsNew2(List<FreshStudentAndStudentModel> list, String schoolNo) {
        if (list == null || list.isEmpty
()) { return 0; } List<StudentEntity> studentEntityList = new LinkedList<>(); List<EnrollStudentEntity> enrollStudentEntityList = new LinkedList<>(); List<AllusersEntity> allusersEntityList = new LinkedList<>(); for (FreshStudentAndStudentModel freshStudentAndStudentModel : list) { EnrollStudentEntity enrollStudentEntity = new EnrollStudentEntity();
StudentEntity studentEntity = new StudentEntity(); BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, studentEntity); BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, enrollStudentEntity); String operator = TenancyContext.UserID.get(); String studentId = BaseUuidUtils.base
58Uuid(); enrollStudentEntity.setId(BaseUuidUtils.base58Uuid()); enrollStudentEntity.setStudentId(studentId); enrollStudentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard()); enrollStudentEntity.setOperator(operator); studentEntity.setId(studentId); studentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard()); studentEntity.setOperator(operator); studentEntityList.add(studentEntity); enrollStudentEntityList.add(enrollStudentEntity); AllusersEntity allusersEntity = new AllusersEntity(); allusersEntity.setId(enrollStudentEntity.getId()); allusersEntity.setUserCode(enrollStudentEntity.getNemtCode()); allusersEntity.setUserName(enrollStudentEntity.getName()); allusersEntity.setSchoolNo(schoolNo); allusersEntity.setTelNum(enrollStudentEntity.getTelNum()); allusersEntity.setPassword(enrollStudentEntity.getNemtCode()); //密碼設定為考生號 allusersEntityList.add(allusersEntity); } enResult = enrollStudentDao.insertAll(enrollStudentEntityList); stuResult = studentDao.insertAll(studentEntityList); allResult = allusersFacade.insertUserList(allusersEntityList); if (enResult > 0 && stuResult > 0 && allResult) { return 10; } return -10; }

      Mapper.xml

  <insert id="insertAll" parameterType="com.dmsdbj.itoo.basicInfo.entity.EnrollStudentEntity">
        insert into tb_enroll_student
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
                id,  
                remark,  
                nEMT_aspiration,  
                nEMT_code,  
                nEMT_score,  
                student_id,  
                identity_card_id,  
                level,  
                major,  
                name,  
                nation,  
                secondary_college,  
                operator,  
                sex,  
                is_delete,  
                account_address,  
                native_place,  
                original_place,  
                used_name,  
                pictrue,  
                join_party_date,  
                political_status,  
                tel_num,  
                is_registry,  
                graduate_school,  
                create_time,  
                update_time        </trim>        
        values
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (
                #{item.id,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.remark,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.nemtAspiration,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.nemtCode,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.nemtScore,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.studentId,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.identityCardId,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.level,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.major,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.name,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.nation,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.secondaryCollege,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.operator,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.sex,jdbcType=VARCHAR},
                0,
                #{item.accountAddress,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.nativePlace,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.originalPlace,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.usedName,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.pictrue,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.joinPartyDate,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.politicalStatus,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.telNum,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.isRegistry,jdbcType=TINYINT},
                #{item.graduateSchool,jdbcType=VARCHAR},
                now(),
                now()        
        )   
        </foreach>                
  </insert> 

      程式碼說明:

      底層的mapper是通過逆向工程來生成的,批量插入如下,是拼接成類似: insert into tb_enroll_student()values (),()…….() ;

這樣的缺點是,資料庫一般有一個預設的設定,就是每次sql操作的資料不能超過4M。這樣插入,資料多的時候,資料庫會報錯Packet for query is too large (6071393 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.,雖然我們可以通過

      類似 修改 my.ini 加上 max_allowed_packet =67108864
      67108864=64M
      預設大小4194304 也就是4M
      修改完成之後要重啟mysql服務,如果通過命令列修改就不用重啟mysql服務。

      完成本次操作,但是我們不能保證專案單次最大的大小是多少,這樣是有弊端的。所以可以考慮進行分組匯入。

二、分組把list匯入Mysql中

      同樣適用mybatis批量插入,區別是對每次的匯入進行分組計算,然後分多次進行匯入:

 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int addFreshStudentsNew2(List<FreshStudentAndStudentModel> list, String schoolNo) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return 0;
        }
        List<StudentEntity> studentEntityList = new LinkedList<>();
        List<EnrollStudentEntity> enrollStudentEntityList = new LinkedList<>();
        List<AllusersEntity> allusersEntityList = new LinkedList<>();

        for (FreshStudentAndStudentModel freshStudentAndStudentModel : list) {

            EnrollStudentEntity enrollStudentEntity = new EnrollStudentEntity();
            StudentEntity studentEntity = new StudentEntity();
            BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, studentEntity);
            BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, enrollStudentEntity);
            String operator = TenancyContext.UserID.get();
            String studentId = BaseUuidUtils.base58Uuid();
            enrollStudentEntity.setId(BaseUuidUtils.base58Uuid());
            enrollStudentEntity.setStudentId(studentId);
            enrollStudentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard());
            enrollStudentEntity.setOperator(operator);
            studentEntity.setId(studentId);
            studentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard());
            studentEntity.setOperator(operator);
            studentEntityList.add(studentEntity);
            enrollStudentEntityList.add(enrollStudentEntity);

            AllusersEntity allusersEntity = new AllusersEntity();
            allusersEntity.setId(enrollStudentEntity.getId());
            allusersEntity.setUserCode(enrollStudentEntity.getNemtCode());
            allusersEntity.setUserName(enrollStudentEntity.getName());
            allusersEntity.setSchoolNo(schoolNo);
            allusersEntity.setTelNum(enrollStudentEntity.getTelNum());
            allusersEntity.setPassword(enrollStudentEntity.getNemtCode());  //密碼設定為考生號
            allusersEntityList.add(allusersEntity);
        }

        int c = 100;
        int b = enrollStudentEntityList.size() / c;
        int d = enrollStudentEntityList.size() % c;

        int enResult = 0;
        int stuResult = 0;
        boolean allResult = false;

        for (int e = c; e <= c * b; e = e + c) {
            enResult = enrollStudentDao.insertAll(enrollStudentEntityList.subList(e - c, e));
            stuResult = studentDao.insertAll(studentEntityList.subList(e - c, e));
            allResult = allusersFacade.insertUserList(allusersEntityList.subList(e - c, e));
        }
        if (d != 0) {
            enResult = enrollStudentDao.insertAll(enrollStudentEntityList.subList(c * b, enrollStudentEntityList.size()));
            stuResult = studentDao.insertAll(studentEntityList.subList(c * b, studentEntityList.size()));
            allResult = allusersFacade.insertUserList(allusersEntityList.subList(c * b, allusersEntityList.size()));
        }

        if (enResult > 0 && stuResult > 0 && allResult) {
            return 10;
        }
        return -10;
    }

      程式碼說明:

      這樣操作,可以避免上面的錯誤,但是分多次插入,無形中就增加了操作實踐,很容易超時。所以這種方法還是不值得提倡的。

      再次改進,使用多執行緒分批匯入。

四、多執行緒分批匯入Mysql

      依然使用mybatis的批量匯入,不同的是,根據執行緒數目進行分組,然後再建立多執行緒池,進行匯入。

  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int addFreshStudentsNew(List<FreshStudentAndStudentModel> list, String schoolNo) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return 0;
        }
        List<StudentEntity> studentEntityList = new LinkedList<>();
        List<EnrollStudentEntity> enrollStudentEntityList = new LinkedList<>();
        List<AllusersEntity> allusersEntityList = new LinkedList<>();

        list.forEach(freshStudentAndStudentModel -> {
            EnrollStudentEntity enrollStudentEntity = new EnrollStudentEntity();
            StudentEntity studentEntity = new StudentEntity();
            BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, studentEntity);
            BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, enrollStudentEntity);
            String operator = TenancyContext.UserID.get();
            String studentId = BaseUuidUtils.base58Uuid();
            enrollStudentEntity.setId(BaseUuidUtils.base58Uuid());
            enrollStudentEntity.setStudentId(studentId);
            enrollStudentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard());
            enrollStudentEntity.setOperator(operator);
            studentEntity.setId(studentId);
            studentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard());
            studentEntity.setOperator(operator);
            studentEntityList.add(studentEntity);
            enrollStudentEntityList.add(enrollStudentEntity);

            AllusersEntity allusersEntity = new AllusersEntity();
            allusersEntity.setId(enrollStudentEntity.getId());
            allusersEntity.setUserCode(enrollStudentEntity.getNemtCode());
            allusersEntity.setUserName(enrollStudentEntity.getName());
            allusersEntity.setSchoolNo(schoolNo);
            allusersEntity.setTelNum(enrollStudentEntity.getTelNum());
            allusersEntity.setPassword(enrollStudentEntity.getNemtCode());  //密碼設定為考生號
            allusersEntityList.add(allusersEntity);
        });


        int nThreads = 50;

        int size = enrollStudentEntityList.size();
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
        List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<Future<Integer>>(nThreads);

        for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
            final List<EnrollStudentEntity> EnrollStudentEntityImputList = enrollStudentEntityList.subList(size / nThreads * i, size / nThreads * (i + 1));
            final List<StudentEntity> studentEntityImportList = studentEntityList.subList(size / nThreads * i, size / nThreads * (i + 1));
            final List<AllusersEntity> allusersEntityImportList = allusersEntityList.subList(size / nThreads * i, size / nThreads * (i + 1));

           Callable<Integer> task1 = () -> {
          studentSave.saveStudent(EnrollStudentEntityImputList,studentEntityImportList,allusersEntityImportList);
               return 1;
            };
          futures.add(executorService.submit(task1));
        }
        executorService.shutdown();
        if (!futures.isEmpty() && futures != null) {
            return 10;
        }
        return -10;
    }

      程式碼說明:

      上面是通過應用ExecutorService 建立了固定的執行緒數,然後根據執行緒數目進行分組,批量依次匯入。一方面可以緩解資料庫的壓力,另一個面執行緒數目多了,一定程度會提高程式執行的時間。缺點就是要看伺服器的配置,如果配置好的話就可以開多點執行緒,配置差的話就開小點。

五、小結

      通過使用這個操作真是不斷的提高了,專案使用技巧也是不錯。加油~~ 多執行緒哦~~

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