ubuntu16.04下anaconda3＋pycharm的安裝和配置

1,anaconda3的安裝

linux可以下載這個版本

下載完後會出現一個名為Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh的一個指令碼檔案

輸入命令　bash  Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 進行安裝，在安裝的過程中，會提示（yes or no)　統一yes，然後在最後它會提示是否需要安裝vscode這個根據個人的情況而定，安裝完畢後，在你自己的家目錄會出現一個名為anaconda3的一個目錄檔案，這就證明安裝完成了.

配置系統變數

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
 

如果不進行這一步的話，系統是找不到conda命令的．

到了這裡，anaconda3就算安裝成功了，但是在linux環境下，是沒有視窗的，只有終端顯示，這時，我們在編寫程式碼的時候就很困難，然後我們就需要一款強大的IDE------pycharm，pycharm的安裝在這裡不多說，主要提一點，因為ubuntu預設啟動pycharm是以終端的方式啟動，當然這是十分不方便的，我們可以進行設定，將pycharm放在桌面上，開啟pycharm，選擇tools中的Create Desktop Entry選項就可以了

接下來就是如何在pycharm中進行PATH的配置

首先，點選File中的Settings

配置Project Interpreter，一般情況下路徑都是如圖所示，如果系統中沒有這個變數，點選右上角，選擇add自己手動新增即可，路徑如圖所示

在經過這麼長時間的配置，基本告一段落，自己可以建立一個工程試一試是否可以執行，小編在這裡就不多說了，進行我們下一個環節

jupyter notebook的簡單使用

在anaconda安裝完成後，其實jupyter notebook也已經安裝上，這時候我們只需要在終端中輸入jupyter motebook，這時在你的預設瀏覽器中就會出現一個網頁，請看下圖

這時候點選右邊的New，建立一個新的檔案，這時候就可以進行python程式碼的書寫了，廢話不多說，直接上圖

這時就有很多人有疑問，為什麼要使用jupyter，這裡小編啊給大家簡單的介紹一下

１，在機器學習中，是會存在有大量的資料的，並且，需要很長的時間去跑整個程式，jupyter的一個優點就是隻要你的資料被統計，或者被計算一次，那麼，被統計的結果或者被計算的結果將會直接存入到記憶體中，當你下一次需要這個結果時，不需要在進行二次計算，可以直接使用，大家都知道，在python中以一種資料結構叫做list，這就是十分方便的一點．

２，在機器學習中會涉及到大量的演算法，那麼演算法的時間複雜度和空間複雜度就十分重要的，在jupyter中，是可以對每一行程式碼或者一個程式碼段進行時間和空間複雜度的一個分析，有利於我們對演算法進行選擇

３，從UI易用性來看，Jupyter對變數的檢視，除錯比Python好得多，當然還有很多的優點，這就需要大家自己去了解了．

然後對於如何使用jupyter小編在這裡給大家簡單的介紹一下

在第一行的導航欄裡有一個Help的選項，點選Help中的keyborads shortcuts，這裡面全部是一些操作的快捷鍵，在這裡小編給大家介紹幾個常用的

然後小編給大家在介紹兩個好玩的命令%run和%timeit

%run可以從.py檔案執行Python程式碼. 更少的人知道的是它也可以執行其他的Jupyter notebook,這也非常有用。

注意使用%run並不等同於匯入一個Python模組.

對於計時有兩個十分有用的魔法命令：%%time 和 %timeit. 如果你有些程式碼執行地十分緩慢，而你想確定是否問題出在這裡，這兩個命令將會非常方便。

• %%time將會給出cell的程式碼執行一次所花費的時間。