在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率?分別說出在資料庫設計、SQL語句、java等層面的解決方案
a. 對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where num is null 可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢: select id from t where num=0
c. 並不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據表中資料來進行查詢優化的,當索引列有大量資料重複時,查詢可能不會去利用索引,如一表中有欄位sex,male、female幾乎各一半,那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
d. 索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 應儘可能的避免更新索引資料列,因為索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序,一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整,會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引資料列,那麼需要考慮是否應將該索引建為索引。
f. 儘量使用數字型欄位,若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型,這會降低查詢和連線的效能,並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
g. 儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長欄位儲存空間小,可以節省儲存空間,其次對於查詢來說,在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。
i. 避免頻繁建立和刪除臨時表,以減少系統表資源的消耗。
j. 臨時表並不是不可使用,適當地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是,對於一次性事件,最好使用匯出表。
k. 在新建臨時表時,如果一次性插入資料量很大,那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果資料量不大,為了緩和系統表的資源,應先create table,然後insert。
l. 如果使用到了臨時表,在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
2)SQL語句方面:
a. 應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
b. 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
c. in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如: select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查詢也將導致全表掃描: select id from t where name like ‘%abc%’
e. 如果在 where 子句中使用引數,也會導致全表掃描。因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數,但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時;它必須在編譯時進行選擇。然而,如果在編譯時建立訪問計劃,變數的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描: select id from t where [email protected] 可以改為強制查詢使用索引: select id from t with(index(索引名)) where [email protected]
f. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如: select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2
g. 應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如: select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 應改為: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。
i. 不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結構: select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類程式碼不會返回任何結果集,但是會消耗系統資源的,應改成這樣: create table #t(„)
j. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇: select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
k. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的欄位列表代替“*”,不要返回用不到的任何欄位。
l. 儘量避免使用遊標,因為遊標的效率較差,如果遊標操作的資料超過1萬行,那麼就應該考慮改寫。
m. 儘量避免向客戶端返回大資料量,若資料量過大,應該考慮相應需求是否合理。
n. 儘量避免大事務操作,提高系統併發能力。
3)java方面:
a.儘可能的少造物件。
b.合理擺正系統設計的位置。大量資料操作,和少量資料操作一定是分開的。大量的資料操作,肯定不是ORM框架搞定的。,
c.使用jDBC連結資料庫操作資料
d.控制好記憶體,讓資料流起來,而不是全部讀到記憶體再處理,而是邊讀取邊處理;
e.合理利用記憶體,有的資料要快取
相關推薦
在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率?
一、資料庫設計方面 1、對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select
在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率?分別說出在資料庫設計、SQL語句、java等層面的解決方案
1)資料庫設計方面: a. 對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id f
在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率
在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率? 1)資料庫設計方面: a. 對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放
【資料庫】索引——快速提高查詢效率
專案中用到了很多的索引,將一些關鍵欄位的很多都設定為索引。本部落格將和大家分享一些索引的基本知識 為什麼要使用索引? 使用索引,可以大大的提高系統
用charindex代替like中的%提高查詢效率
如: select * from [table1] where [field1] like ‘%test%’ 可以用如下語句代替: select * from [table1] where charindex('test', [field1]) > 0
Spring整合Redis快取,提高查詢效率
整合redis快取後可以將資料庫的查詢介面,序列化到redis中,key就是註解中的引數,例如@Cacheable(“findUsers”): 存在redis中的key就是findUsers。快取了這個結果之後再次請求這個方法就不會去資料庫中查,而是從redis快取中讀取資料,這樣就減少
使用NVL代替IS NULL OR IS NOT NULL,提高查詢效率
最近工作的時候遇到了比較大的資料查詢,自己的sql在資料量小的時候沒問題,在資料量達到300W的時候特別慢,只有自己優化sql了,以前沒有優化過,所以記錄下來自己的優化過程,本次是關於is null和is not null的優化。所用環境0racle11g (adsbygoogle
在一個無序整數數組中,找出連續增長片段最長的一段, 增長步長是1。Example: [3,2,4,5,6,1,9], 最長的是[4,5,6]
lse [] 是我 == push color 感覺 bsp emp 在一個無序整數數組中,找出連續增長片段最長的一段, 增長步長是1。Example: [3,2,4,5,6,1,9], 最長的是[4,5,6] 下面是我自己的編寫的代碼,感覺還能再優化。 希望有大神可以分享
MySQL、SQL server 、Oracle資料庫中查詢所有的資料庫,查詢指定資料庫所有表名,查詢所有的欄位的名字
MySQL中查詢所有資料庫名和表名 1.查詢所有資料庫 show databases; 2.查詢指定資料庫中所有表名 select table_name from information_schema.tables where table_schema='database_name' a
澎思科技獲洪泰基金千萬級天使輪融資,深耕AI+安防行業
北京時間11月6日,人工智慧安防初創公司澎思科技宣佈已經於今年9月完成千萬級別天使輪融資,由洪泰基金領投。本輪融資資金將主要用於技術、產品研發及團隊擴張等方面。 澎思科技是一家專注於計算機視覺和物聯網技術,提供行業綜合應用解決方案的人工智慧公司。公司以基於深度學習的計算機視覺技術為突破口
迅捷CAD編輯器中我們怎麼快速選擇工具,提高繪圖效率?
眾所周知,我們繪製好的DWG格式的圖紙檔案由於檔案的格式的特殊性,所以CAD檔案是需要藉助CAD繪圖軟體才能夠開啟的,如今網上已經有非常多的CAD編輯器,但是我們繪圖設計的話,當然是有選擇一款實用還操作簡單的CAD輔助軟體啦,那迅捷CAD編輯器是一款可以滿足使用者各種各樣的編輯需求的CAD繪
在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點,重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。 例如,連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5
題目描述 在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點,重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。 例如,連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5 /* 思路:由於是排序連結串列,只需判斷
在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點,重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。 例如,連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5
/* struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { } }; */ class Solutio
將資料匯入Hive資料庫中,使用python連結Hive讀取資料庫,轉化成pandas的dataframe
做網際網路應用開發過程中,時常需要面對海量的資料儲存及計算,傳統的伺服器已經很難再滿足一些運算需求,基於hadoop/spark的大資料處理平臺得到廣泛的應用。本文提供一個匯入資料到hive,用python讀取hive資料庫的例子。這實際是個比較簡單的操作,但是還是
*(5)輸入互不相同的一組整數,構造一棵二叉排序樹,要求: ① 按遞減有序的順序輸出; ② 輸入一個整數,查詢該整數是否在該二叉排序樹中,查詢成功返回1,否則返回0; ③ 在②中,若查詢成功,則將該結
/*(5)輸入互不相同的一組整數,構造一棵二叉排序樹,要求: ① 按遞減有序的順序輸出; ② 輸入一個整數,查詢該整數是否在該二叉排序樹中,查詢成功返回1,否則返回0; ③ 在②中,若查詢成功,則將該結點從二叉排序樹中刪除。 */ #include<stdio.h&g
python遞歸練習:生成一個n級深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},寫一個函數定義n級
生成 結果 dict 深度 遞歸 ict nco strong ron 結果#encoding = utf-8#題目:#生成一個n級深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},寫一個函數定義n級a=[1,2,3
python遞迴練習:生成一個n級深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},寫一個函式定義n級
結果#encoding = utf-8#題目:#生成一個n級深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},寫一個函式定義n級a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[
在一個有序的旋轉陣列中,查詢給定值
思路一: 因為陣列有序,經過旋轉後,陣列保持區域性有序。因此可以用二分查詢。 bool search(int A[], int n, int target) { int start=0; int end=n-1; while(st
SQL一個使用者具有多個角色,請查詢出該表中具有該使用者的所有角色的其他使用者
select count(*) as num,tb.id from tb, (select role from tb where id=xxx) as t1
劍指offer——在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點, # 重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。
# 在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點, # 重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。 例如,連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5 # -*- coding:u