提到對話機器人,很自然的就想到了人工智慧。那麼什麼是人工智慧？我對它的定義就是高度複雜的預定義指令碼。如果這個人工智慧能夠自我改寫這個預定義指令碼了，那麼它就演化成了智慧了。

    所以，對話機器人就是，在條件Q1下回答A1，在條件Q2下回答A2......

    當我們把一整句話作為條件Qn時，最簡單的機器人就出現了。如圖二所示。

                                                      圖二
    這裡，如果機器人的知識庫裡只有兩組對話，一句的條件是是"你好！"，另一句的條件是"你今天工作多久了？"，那麼當且僅當人輸入這兩句話的時候，機器人可以做出回答。

    如果僅僅這樣，整句搜尋型機器人的侷限性太大，除了這僅有的一種情況外，其它情況一概不知道。這種時候我們稱為知識不足。

    緊接著，我們看一下稍微複雜一點兒的情況，條件Q1是個集合，由元素E1,E2,......,En組成，在滿足E1到En任何一個情況時，回答A1。

    當我們把一整句話作為條件元素En時，稍微複雜一點兒的機器人就出現了。如圖三所示。

                                                        圖三
    我們把E1,E2,......,En稱為一組同義文。當人輸入E1到En任何一句話的時候，機器人都會回答相應的A。使得機器人能處理的範圍大了一些。