matplotlib是python最著名的繪相簿，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入GUI應用程式中。它的文件相當完備，並且Gallery頁面中有上百幅縮圖，開啟之後都有源程式。因此如果你需要繪製某種型別的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/複製/貼上一下，基本上都能搞定。 -----引用自：http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html

這篇我們用matplotlib從構造最簡單的bar一步一步向複雜的bar前行。什麼是最簡單的bar，看如下語句你就知道她有多麼簡單了：

import

 matplotlib.pyplot as plt  

plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

執行效果：

是的，三句話就可以了，是我見過最簡單的繪圖語句。首先我們import了matplotlib.pyplot ，然後直接呼叫其bar方法，最後用show顯示影象。我解釋一下bar中的兩個引數：

• left：柱形的左邊緣的位置，如果我們指定1那麼當前柱形的左邊緣的x值就是1.0了

• height：這是柱形的高度，也就是Y軸的值了

left，height除了可以使用單獨的值（此時是一個柱形），也可以使用元組來替換（此時代表多個矩形）。例如，下面的例子：

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()

可以看到 left = (0,1)的意思就是總共有兩個矩形，第一個的左邊緣為0，第二個的左邊緣為1。height引數同理。

當然，可能你還覺得這兩個矩形“太胖”了。此時我們可以通過指定bar的width引數來設定它們的寬度。

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

此時又來需求了，我需要標明x，y軸的說明。比如x軸是性別，y軸是人數。實現也很簡單，看程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

注意這裡的中文一定要用u（3.0以上好像不用，我用的2.7），因為matplotlib只支援unicode。接下來，讓我們在x軸上的每個bar進行說明。比如第一個是“男”，第二個是“女”。

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")

plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)

plt.show()

plt.xticks的用法和我們前面說到的left,height的用法差不多。如果你有幾個bar，那麼就是幾維的元組。第一個是文字的位置，第二個是具體的文字說明。不過這裡有個問題，很顯然我們指定的位置有些“偏移”，最理想的狀態應該在每個矩形的中間。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不過這樣比較麻煩。我們可以通過直接指定bar方法裡面的align="center"就可以讓文字居中了。

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")

plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.show()

接下來，我們還可以給圖示加入標題。

plt.title(u"性別比例分析")

當然，還有圖例也少不掉:

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")


plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.legend((rect,),(u"圖例",))

plt.show()

注意這裡的legend方法，裡面的引數必須是元組。即使你只有一個圖例，不然顯示不正確。

接下來，我們還可以在每個矩形的上面標註它具體點Y值。這裡，我們需要用到一個通用的方法：

def autolabel(rects): 
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))

其中plt.text的引數分別是：x座標，y座標，要顯示的文字。所以，呼叫程式碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt 

def autolabel(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))

plt.xlabel(u"性別")
plt.ylabel(u"人數")


plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u"男",u"女"))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.legend((rect,),(u"圖例",))
autolabel(rect)

plt.show()

到這裡這個圖形已經基本完備了，不過可以看到你一個矩形緊靠這頂部，不是很好看。最好能夠空出一段距離出來就好了。這個設定我沒有找到具體的屬性。不過，我還是通過一個小技巧來實現了。就是bar屬性的yerr引數。一旦設定了這個引數，那麼對應的矩形上面就會有一個豎著的線，我不知道他是幹什麼的。不過當我把這個值設定的很小的時候，上面的空白就自動空出來了。如圖：

rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width =0.35,align="center",yerr=0.000001)

對於左右兩邊能否空出空白來暫時還沒有找到（xerr引數不行）

轉載地址:http://www.cnblogs.com/qianlifeng/archive/2012/02/13/2350086.html