恰好做系統方案時評估過，有些經驗，正好來回答。不過只能簡單說一下，具體資料屬於公司機密。不知題主想做哪類運算。就純粹運算能力來說。

先從最弱的說起

一般來講最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高，但是單顆也就8核,16核的樣子，一個核3.5g,16核也就56g，再考慮指令週期，每秒最多也就30g次乘法。還是定點的。

dsp雖然主頻不如cpu,但是勝在乘法器多，隨隨便便帶16個乘法器，還是浮點的。再來個4核，8核，還有特定的演算法硬體加速，所以雖然主頻只有1,2g但是運算能力還是比cpu強。當然現在出現了帶專用乘法器的cpu，dsp也集了arm核，這兩個的界限開始模糊了。

gpu的主頻一般在500mhz左右，但是核多啊，比如titan,有380多個流處理單元，500*400就是200g這個量級，遠大與於前面2者了。

fpga的運算能力的，拿高階的來說。，3000多個固定乘法器，拿數字邏輯還能搭3000個，最快能到接近300mhz, 也就是1800g這個量級。

但是這幾個應用場合不同，cpu雖然運算不行，但是擅長管理和排程，比如讀取資料，管理檔案，人機互動等，例程多，輔助工具也很多。

dsp相比而言管理弱了，運算加強了。這兩者都是靠高主頻來解決運算量的問題，適合有大量遞迴操作以及不便拆分的演算法。

gpu管理更弱，運算更強，但由於是多程序併發，更適合整塊資料進行流處理的演算法

fpga能管理能運算，但是開發週期長，複雜演算法開發難度大。適合流處理演算法，不管是整塊資料進還是一個一個進。還有實時性來說，fpga是最高的。前3種處理器為了避免將運算能力浪費在資料搬運上，一般要求累計一定量資料後才開始計算，產生群延時，而fpga所有操作都並行，因此群延時可以很小