關於Tensorflow 訓練時越來越慢,重啟又好了
用的是Tensorflow 1.2版本,在CPU上跑,大概就是才開始訓練的時候每個batch的時間很低,然後隨著訓練的推進,每個batch的耗時越來越長,但是當我重啟後,又一切正常了,不知道這個是什麼問題?
可能的解決辦法:
tf.reset_default_graph() # 重置預設圖 graph = tf.Graph() # 新建空白圖 with graph.as_default() as g: # 將新建的圖作為預設圖 with tf.Session(graph=g): # Session 在新建的圖中執行 # 需要執行的程式碼放這裡,每次執行都會使用新的圖
通過上面的方式基本可以解決執行越來越慢問題
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