基於Spring4+Hibernate4的通用資料訪問層（Dao層）設計與實現！
而我們對這些Model的操作很多都是類似的，下面是我舉出的一些（見名知意，其它自行腦補）：
1.save
2.saveAll
3.findById
4.update
5.saveOrUpdate
6.delete
7.deleteAll
8.deleteById
9.loadAll
10.load(int page,int rows)
11.getTotalCount
12.getScrollData(int firstResult, int maxResult)
13.getScrollData(int firstResult, int maxResult, LinkedHashMap orderby)
14.getScrollData(int firstResult, int maxResult, String where, Object[] params)
15.getScrollData(int firstResult, int maxResult, String where, Object[] params, LinkedHashMap orderby)
如果我們在每個Dao(DaoImpl),Service(ServiceImpl)中都定義這些方法，我們來算一下。假如有20個Model，那麼：
20*15*（2+2）= 1200。納裡，這麼一堆破東西就花了1200個方法！！！！（下次可以用這個湊程式碼量了。。。。）平均每個方法實現了20次，平均每個方法複製了不下40次。還要保證不出任何錯誤，這個還真是個苦力活。下面是我們更先進的方法。【注：次方法必須將Spring更新到4，Spring3還不支援泛型注入！】
我們在Dao(DaoImpl),Service(ServiceImpl)中定義BaseDao(BaseDaoImpl),BaseService(BaseServiceImpl),然後由於ORM使用的是Hibernate，我們在操作一個實體的時候其實只需要知道兩個屬性{Model.id.class（主鍵型別），Model.class（實體類型別）}，好吧其實都是Class型別，還是可序列化的。這樣我們的BaseDao在實現的時候不需要關注具體是哪個實體類，根據Model.id.class和Model.class即可獲取操作的一切【那CURD操作來說】。然後每個具體的Dao繼承BaseDao,就可以擁有BaseDao中定義的十多個方法（不需重複複製程式碼），還可以根據業務需求擴充套件具體Dao中的方法，做到了很大程度的解耦（基礎操作和特殊操作的解耦）。然後具體的DaoImpl首先繼承自BaseDaoImpl（這樣那十多個基礎方法的實現就又可以省去了）再實現自己Dao的特殊業務邏輯方法。解耦很到位！【當然既然是基於泛型的那麼別傳錯了Model類！！！】，Service（ServiceImpl）層也是一樣的！！！
下面是包的結構：
com.xy.model
{Car,Driver,Passenger}
com.xy.dao
{BaseDao,CarDao,DriverDao,PassengerDao}
com.xy.dao.impl
{BaseDaoImpl,CarDaoImpl,DriverDaoImpl,PassengerDaoImpl}
com.xy.service
{BaseService,CarService,DriverService,PassengerService}
com.xy.service.impl
{BaseServiceImpl,CarServiceImpl,DriverServiceImpl,
下面是配置檔案資訊：【本來覺得這個不是重點，沒有必要填上來的，不過還是貼了】
##web.xml
<span><listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.request.RequestContextListener</listener-class>
</listener>
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:spring.xml,classpath:spring-hibernate.xml</param-value>
</context-param>
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.util.IntrospectorCleanupListener</listener-class>
</listener>
<filter>
<filter-name>openSessionInViewFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.orm.hibernate4.support.OpenSessionInViewFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>singleSession</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>openSessionInViewFilter</filter-name>
<url-pattern>*.action</url-pattern>
</filter-mapping></span>##Spring.xml
<span><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
">
<!-- 引入屬性檔案,config.properties位於src/main/resources目錄下 -->
<context:property-placeholder location="classpath:config.properties" />
<!-- 自動掃描dao和service包(自動注入) -->
<context:component-scan base-package="com.xy.dao.**,com.xy.service.**" />
</beans></span>##Spring-hibernate.xml
<span><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
">
<!-- 配置資料來源 -->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 初始化連線大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 連線池最大使用連線數量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 連線池最小空閒 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 獲取連線最大等待時間 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連線，單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連線在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<!-- 開啟removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 1800秒，也就是30分鐘 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 關閉abanded連線時輸出錯誤日誌 -->
<property name="logAbandoned" value="true" />
<!-- 監控資料庫 -->
<!-- <property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="mergeStat" />
</bean>
<!-- 配置hibernate session工廠 -->
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="hibernateProperties">
<props>
<!-- web專案啟動時是否更新表結構 -->
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">${hibernate.hbm2ddl.auto}</prop>
<!-- 系統使用的資料庫方言，也就是使用的資料庫型別 -->
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
<!-- 是否列印Hibernate生成的SQL到控制檯 -->
<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>
<!-- 是否格式化打印出來的SQL -->
<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>
</props>
</property>
<!-- 自動掃描註解方式配置的hibernate類檔案 -->
<property name="packagesToScan">
<list>
<value>com.xy.model</value>
</list>
</property>
<!-- 自動掃描hbm方式配置的hibernate檔案和.hbm檔案 -->
<!--
<property name="mappingDirectoryLocations">
<list>
<value>classpath:me/gacl/model/hbm</value>
</list>
</property>
-->
</bean>
<!-- 配置事務管理器 -->
<bean name="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"></property>
</bean>
<!-- 註解方式配置事物 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans></span>後面到了重點了！！！
#BaseDao.java
public interface BaseDaoInter<K extends Serializable ,T extends Serializable> {
/**
* 由session工廠獲取當前session物件
* @return
*/
public Session getSession();
/**
* 將實體物件儲存到資料庫中
* @param t 待儲存的實體物件
* @return 實體物件的ID
*/
public K save(T t);
/**
* 將實體物件【集合】儲存到資料庫中
* @param ct 實體物件【集合】
*/
public void saveAll(Collection<T> ct);
/**
* 根據Id查詢實體物件
* @param id 表記錄中的對應的id欄位
* @return 對應的實體物件
*/
public T findById(K id);
/**
* 更新一條記錄
* @param t 待更新記錄對應的實體物件
* @return 更新後的實體物件
*/
public T update(T t);
/**
* 儲存或更新一個實體物件到表記錄中
* @param t 待更新的實體物件
* @return 更新後的實體物件
*/
public T saveOrUpdate(T t);
/**
* 刪除一個實體物件對應的表記錄
* @param t 待刪除的實體物件
*/
public void delete(T t);
/**
* 刪除一組記錄
* @param ct 待刪除記錄集合
*/
public void deleteAll(Collection<T> ct);
/**
* 根據id刪除一條記錄
* @param id 待刪除記錄id
* @return 是否刪除成功（id是否有效）
*/
public boolean deleteById(K id);
/**
* 載入所有記錄集合
* @return 所有記錄集合
*/
public QueryResult<T> loadAll();
/**
* 分頁載入記錄集合
* @param page 當前第多少頁
* @param rows 每頁最多多少行資料
* @return 第page頁的資料集合
*/
public QueryResult<T> load(int page,int rows);
/**
* 獲取總記錄數
* @return 總數
*/
public long getTotalCount();
/******************************HQL******************************/
/**
* 分頁獲取所有記錄
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData();
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult);
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param orderby 排序,Key為排序屬性,Value為asc/desc,如:
* LinkedHashMap<String, String> orderby = new LinkedHashMap<String, String>();
orderby.put("email", "asc");
orderby.put("password", "desc");
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult, LinkedHashMap<String, String> orderby);
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param where 條件語句,不帶where關鍵字,條件語句只能使用位置引數,位置引數的索引值以1開始,如:o.username=?1 and o.password=?2
* @param params 條件語句出現的位置引數值
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult, String where, Object[] params);
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param where 條件語句,不帶where關鍵字,條件語句只能使用位置引數,位置引數的索引值以1開始,如:o.username=?1 and o.password=?2
* @param params 條件語句出現的位置引數值
* @param orderby 排序,Key為排序屬性,Value為asc/desc,如:
* LinkedHashMap<String, String> orderby = new LinkedHashMap<String, String>();
orderby.put("email", "asc");
orderby.put("password", "desc");
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult, String where, Object[] params, LinkedHashMap<String, String> orderby);
}#CarDao.java
public interface CarDaoInter extends BaseDaoInter<Integer,Car>{
}#DriverDao.java
<span class="pln">public interface DriverDaoInter extends BaseDaoInter</span><span class="tag"><Integer</span><span class="pln">,</span><span class="atn">Driver</span><span class="tag">></span><span class="pln">{
}</span>/**
* 不一定必須是abstract型別的， 請不要對BaseDaoImpl使用@Repository註解，因為無法直接指定clatt屬性值
* class值由繼承類來指定
*
* @author BearSmall
*
* @param <T>
*/
public abstract class BaseDaoImpl<K extends Serializable, T extends Serializable>
implements BaseDaoInter<K, T> {
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory; // 從容器中注入session工廠【無需get,set方法】
private Class<T> clatt; // 【實體類對應的Class物件】
/**
* //向子類暴露的介面獲用來獲取sessionFactory
*
* @return sessionFactory
*/
public SessionFactory getSessionFactory() {
return sessionFactory;
}
/**
* 保留指定clatt值的介面【通過子類顯示呼叫父類的建構函式來指定】
*
* @param clatt
*/
public BaseDaoImpl(Class<T> clatt) {
this.clatt = clatt;
}
// @SuppressWarnings("unchecked")
// public BaseDaoImpl() {//另外一種方式指定clatt值，要求類必須是abstract型別
// ParameterizedType parameterizedType =
// (ParameterizedType)this.getClass().getGenericSuperclass();
// clatt= (Class<T>)(parameterizedType.getActualTypeArguments()[0]);
// }
@Override
public Session getSession() {
return getSessionFactory().getCurrentSession();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public K save(T t) {
Session session = getSession();
return (K) session.save(t);
}
@Override
public T findById(K id) {
Session session = getSession();
@SuppressWarnings("unchecked")
T t = (T) session.get(clatt, id);
return t;
}
@Override
public void saveAll(Collection<T> ct) {
Session session = getSession();
for (T t : ct) {
session.save(t);
}
}
@Override
public T update(T t) {
Session session = getSession();
session.update(t);
return t;
}
@Override
public void deleteAll(Collection<T> ct) {
Session session = getSession();
for (T t : ct) {
session.delete(t);
}
}
@Override
public T saveOrUpdate(T t) {
Session session = getSession();
session.saveOrUpdate(t);
return t;
}
@Override
public void delete(T t) {
Session session = getSession();
session.delete(t);
}
@Override
public boolean deleteById(K id) {
Session session = getSession();
@SuppressWarnings("unchecked")
T t = (T) session.get(clatt, id);
if (t == null)
return false;
session.delete(t);
return true;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public QueryResult<T> loadAll() {
Session session = getSession();
Criteria criteria = session.createCriteria(clatt);
QueryResult<T> result = new QueryResult<>();
result.setDatas(criteria.list());
result.setTotalCount(Long.parseLong(criteria
.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult()
.toString()));
return result;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public QueryResult<T> load(int page, int rows) {
Session session = getSession();
Criteria criteria = session.createCriteria(clatt);
criteria.setFirstResult((page - 1) * rows);
criteria.setMaxResults(rows);
QueryResult<T> result = new QueryResult<>();
result.setDatas(criteria.list());
result.setTotalCount(Long.parseLong(criteria
.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult()
.toString()));
return result;
}
@Override
public long getTotalCount() {
Session session = getSession();
Criteria criteria = session.createCriteria(clatt);
Object object = criteria.setProjection(Projections.rowCount())
.uniqueResult();
long totalCount = 0;
if (object != null) {
totalCount = Long.parseLong(object.toString());
}
return totalCount;
}
/****************************** HQL ******************************/
@Override
public QueryResult<T> getScrollData() {
return getScrollData(-1, -1, null, null, null);
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult) {
return getScrollData(firstResult, maxResult, null, null, null);
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult,
LinkedHashMap<String, String> orderby) {
return getScrollData(firstResult, maxResult, null, null, orderby);
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult,
String where, Object[] params) {
return getScrollData(firstResult, maxResult, where, params, null);
}
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult,
String where, Object[] params, LinkedHashMap<String, String> orderby) {
String entityName = clatt.getSimpleName();
String whereql = where != null && !"".equals(where.trim()) ? " where "
+ where : "";
Session session = getSession();
Query query = session.createQuery("select o from " + entityName + " o"
+ whereql + buildOrderby(orderby));
if (firstResult != -1 && maxResult != -1)
query.setFirstResult(firstResult).setMaxResults(maxResult);
setQueryParameter(query, params);
QueryResult<T> qr = new QueryResult<T>();
// qr.setResultlist(query.getResultList());
Query queryCount = session.createQuery("select count(o) from "
+ entityName + " o" + whereql);
setQueryParameter(queryCount, params);
long count = (Long) queryCount.uniqueResult();
qr.setTotalCount(count);
qr.setDatas(query.list());
return qr;
}
/**
* 設定查詢引數
*
* @param query
* 查詢物件
* @param params
* 引數值
*/
public static void setQueryParameter(Query query, Object[] params) {
if (params != null) {
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
query.setParameter(i, params[i]);
}
}
}
/**
* 構建排序語句
*
* @param orderby
* 排序屬性與asc/desc, Key為屬性,Value為asc/desc
* @return
*/
public static String buildOrderby(LinkedHashMap<String, String> orderby) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (orderby != null && !orderby.isEmpty()) {
sb.append(" order by ");
for (Map.Entry<String, String> entry : orderby.entrySet()) {
sb.append("o.").append(entry.getKey()).append(" ")
.append(entry.getValue()).append(',');
}
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
}
return sb.toString();
}
}#CarDaoImpl.java
@Repository("carDao")
public class CarDaoImpl extends BaseDaoImpl<Integer,Car> implements CarDaoInter{
//通過呼叫父類的建構函式指定clazz值，即實體類的類型別
public CarDaoImpl() {
super(Car.class);
}
}#DriverDaoImpl.java
@Repository(value="driverDao")
public class DriverDaoImpl extends BaseDaoImpl<Integer,Driver> implements DriverDaoInter{
//通過呼叫父類的建構函式指定clazz值，即實體類的類型別
public DriverDaoImpl() {
super(Driver.class);
}
}#BaseService.java
<span class="tag"></span><span class="pln"></span><span class="tag"></span>public interface CarServiceInter extends BaseServiceInter<Integer,Car>{
}#DriverService.java
public interface DriverServiceInter extends BaseServiceInter<Integer,Driver>{
}#BaseServiceImpl.java
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)
public abstract class BaseServiceImpl<K extends Serializable,T extends Serializable> implements BaseServiceInter<K,T> {
@Autowired
private BaseDaoInter<K,T> baseDao; //從容器中注入session工廠【無需get,set方法】
@Override
public K save(T t) {
return baseDao.save(t);
}
@Override
public void saveAll(Collection<T> ct) {
baseDao.saveAll(ct);
}
@Override
public T findById(K id) {
return baseDao.findById(id);
}
@Override
public T update(T t) {
return baseDao.update(t);
}
@Override
public T saveOrUpdate(T t) {
return baseDao.saveOrUpdate(t);
}
@Override
public void delete(T t) {
baseDao.delete(t);
}
@Override
public void deleteAll(Collection<T> ct) {
baseDao.deleteAll(ct);
}
@Override
public boolean deleteById(K id) {
return baseDao.deleteById(id);
}
@Override
public QueryResult<T> loadAll() {
return baseDao.loadAll();
}
@Override
public QueryResult<T> load(int page, int rows) {
return baseDao.load(page, rows);
}
@Override
public long getTotalCount() {
return baseDao.getTotalCount();
}
/******************************HQL******************************/
@Override
public QueryResult<T> getScrollData() {
return baseDao.getScrollData();
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult) {
return baseDao.getScrollData(firstResult, maxResult);
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult,
LinkedHashMap<String, String> orderby) {
return baseDao.getScrollData(firstResult, maxResult, orderby);
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult,
String where, Object[] params) {
return baseDao.getScrollData(firstResult, maxResult, where, params);
}
@Override
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult,
String where, Object[] params, LinkedHashMap<String, String> orderby) {
return baseDao.getScrollData(firstResult, maxResult, where, params, orderby);
}
}#BaseService
public interface BaseServiceInter<K extends Serializable,T extends Serializable> {
/**
* 將實體物件儲存到資料庫中
* @param t 待儲存的實體物件
* @return 實體物件的ID
*/
public K save(T t);
/**
* 將實體物件【集合】儲存到資料庫中
* @param ct 實體物件【集合】
*/
public void saveAll(Collection<T> ct);
/**
* 根據Id查詢實體物件
* @param id 表記錄中的對應的id欄位
* @return 對應的實體物件
*/
public T findById(K id);
/**
* 更新一條記錄
* @param t 待更新記錄對應的實體物件
* @return 更新後的實體物件
*/
public T update(T t);
/**
* 儲存或更新一個實體物件到表記錄中
* @param t 待更新的實體物件
* @return 更新後的實體物件
*/
public T saveOrUpdate(T t);
/**
* 刪除一個實體物件對應的表記錄
* @param t 待刪除的實體物件
*/
public void delete(T t);
/**
* 刪除一組記錄
* @param ct 待刪除記錄集合
*/
public void deleteAll(Collection<T> ct);
/**
* 根據id刪除一條記錄
* @param id 待刪除記錄id
* @return 是否刪除成功（id是否有效）
*/
public boolean deleteById(K id);
/**
* 載入所有記錄集合
* @return 所有記錄集合
*/
public QueryResult<T> loadAll();
/**
* 分頁載入記錄集合
* @param page 當前第多少頁
* @param rows 每頁最多多少行資料
* @return 第page頁的資料集合
*/
public QueryResult<T> load(int page,int rows);
/**
* 獲取總記錄數
* @return 總數
*/
public long getTotalCount();
/******************************HQL******************************/
/**
* 分頁獲取所有記錄
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData();
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult);
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param orderby 排序,Key為排序屬性,Value為asc/desc,如:
* LinkedHashMap<String, String> orderby = new LinkedHashMap<String, String>();
orderby.put("email", "asc");
orderby.put("password", "desc");
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult, LinkedHashMap<String, String> orderby);
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param where 條件語句,不帶where關鍵字,條件語句只能使用位置引數,位置引數的索引值以1開始,如:o.username=?1 and o.password=?2
* @param params 條件語句出現的位置引數值
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult, String where, Object[] params);
/**
* 分頁獲取記錄
* @param firstResult 開始索引,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param maxResult 每頁獲取的記錄數,如果輸入值為-1,即獲取全部資料
* @param where 條件語句,不帶where關鍵字,條件語句只能使用位置引數,位置引數的索引值以1開始,如:o.username=?1 and o.password=?2
* @param params 條件語句出現的位置引數值
* @param orderby 排序,Key為排序屬性,Value為asc/desc,如:
* LinkedHashMap<String, String> orderby = new LinkedHashMap<String, String>();
orderby.put("email", "asc");
orderby.put("password", "desc");
* @return
*/
public QueryResult<T> getScrollData(int firstResult, int maxResult, String where, Object[] params, LinkedHashMap<String, String> orderby);
}#CarServiceImpl.java
@Service("carProxy")
public class CarServiceImpl extends BaseServiceImpl<Integer,Car> implements CarServiceInter {
@Autowired
private CarDaoInter carDao; //從容器中注入session工廠【無需get,set方法】
}#DriverServiceImpl.java
@Service("driverProxy")
public class DriverServiceImpl extends BaseServiceImpl<Integer,Driver> implements DriverServiceInter {
@Autowired
private DriverDaoInter driverDao; //從容器中注入session工廠【無需get,set方法】
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基於泛型的依賴注入。當我們的專案中有很多的Model時，相應的Dao（DaoImpl),Service(ServiceImpl)也會增多。而我們對這些Model的操作很多都是類似的，下面是我舉出的一些（見名知意，其它自行腦補）： 1.save 2.saveAll 3.fin
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作者總結了一下，使用Winform的三層架構做窗體應用程式，在資料訪問方面，有用到純sql語句方法、引數方法、儲存過程方法。 那麼什麼是三層架構呢？ UI---存放Form窗體---（使用者所關心的） 業務邏輯層----存放業務傳遞(BLL) 資料訪問層----底層的資料處理方法（DAL） 資料公共
應用層（http協議） http與https區別
在協議分層的TCP/IP（或四層）通訊協議採用了5層的層級結構，5層分別包括：應用層、傳輸層、網路層、資料鏈路層、物理層。5層一些簡單功能和著名協議可參考這篇部落格：https://blog.csdn.net/sophia__yu/article/details/82717115 一.應用層
【強烈推薦】：關於系統學習資料探勘（Data Mining）的一些建議！！
微信公眾號 關鍵字全網搜尋最新排名 【機器學習演算法】：排名第一 【機器學習】：排名第一 【Python】：排名第三 【演算法】：排名第四 關於資料探勘 提到收據挖掘（Data Mining， DM），很多想學習的同學大多數都會問我： 什麼是資料探勘？ 怎麼培養資料分析的能力？ 如何成為一名資料科學家？ （
java資料結構與演算法之棧（Stack）設計與實現
關聯文章: 本篇是java資料結構與演算法的第4篇，從本篇開始我們將來了解棧的設計與實現，以下是本篇的相關知識點： 棧的抽象資料型別 棧是一種用於儲存資料的簡單資料結構，有點類似連結串列或者順序表（統稱線性表），棧與線性表的最大區別是
關於音訊PCM資料2位元組（16位）byte與64位double之間的轉換
1 致謝 2 問題描述 今天遇到一個問題 讀取了WAV檔案的PCM資料 PCM資料是以byte[]型別儲存的 而在一般的FFT變換庫函式中一般使用的是浮點型資料 （Youki此處使用的是dou
DeepLearning（深度學習）原理與實現
經過三年的狂刷理論，覺得是時候停下來做些有用的東西了，因此決定開博把他們寫下來，一是為了整理學過的理論，二是監督自己並和大家分享。先從DeepLearning談起吧，因為這個有一定的實用性（大家口頭傳的“和錢靠的很近”大笑)，國內各個大牛也都談了不少，我儘量從其他方面解釋一下。
Agora （聲網）簡介與實現音視訊通話
Agora （聲網）簡介 一個專注移動端的高清實時通話雲服務解決方案。 SD-RTN（Software Defined Real-time Network） SD-RTN（Software Defin
目標檢測（Object Detection）原理與實現(一)
基於閾值影象處理的目標檢測 從今天起開始要寫一些關於目標檢測的文章,涵蓋從簡單的閾值影象處理檢測、霍夫變換（hough transform)檢測、模版匹配檢測（剛體匹配）、AAM+ASM+ACM（非剛體）匹配檢測到近代機器學習方法檢測，儘量貼一些程式碼，
目標檢測（Object Detection）原理與實現(六)
基於形變部件模型（Deformable Part Models）的目標檢測 上節說了基於cascade的目標檢測，cascade的級聯思想可以快速拋棄沒有目標的平滑窗（sliding window）,因而大大提高了檢測效率，但也不是沒缺點，缺點就是它僅僅
目標檢測（Object Detection）原理與實現(五)
基於Cascade分類器的目標檢測 從今天開始進入基於機器學習的目標檢測，前幾節雖然也接觸了一些機器學習的方法，但它主要是做輔助工作，機器學習的方法和非機器學習的方法結合在一起使用，說到這想起來前幾天看到一位博士師兄發的笑話，說的是百度實驗室：
目標檢測（Object Detection）原理與實現
基於形變部件模型（Deformable Part Models）的目標檢測 上節說了基於cascade的目標檢測，cascade的級聯思想可以快速拋棄沒有目標的平滑窗（sliding window）,因而大大提高了檢測效率，但也不是沒缺點，缺點就是它僅僅是
影象目標檢測（Object Detection）原理與實現(三)
基於霍夫森林的目標檢測 上節說了霍夫變換（HT）和廣義霍夫變換（GHT），今天就接著廣義霍夫變換說下去，在廣義霍夫變換中，每個投票元素（比如邊緣畫素中的點）在霍夫空間中累加投票的權重是相等的，每個元素投票的權重互不影響，這其實是假設了影象空間中的每個畫
DeepLearning（深度學習）原理與實現（一）
經過三年的狂刷理論，覺得是時候停下來做些有用的東西了，因此決定開博把他們寫下來，一是為了整理學過的理論，二是監督自己並和大家分享。先從DeepLearning談起吧，因為這個有一定的實用性（大家口頭傳的“和錢靠的很近”)，國內各個大牛也都談了不少，我儘量從其他
維諾圖（Voronoi Diagram）分析與實現
一、問題描述 1.Voronoi圖的定義 又叫泰森多邊形或Dirichlet圖，它是由一組由連線兩鄰點直線的垂直平分線組成的連續多邊形組成。 2.Voronoi圖的特點 （1）每個V多邊形內有一個生成元； （2）每個V多邊形內點到該生成元距離短於到其它生成元距離
影象目標檢測（Object Detection）原理與實現(一)
基於閾值影象處理的目標檢測 從今天起開始要寫一些關於目標檢測的文章,涵蓋從簡單的閾值影象處理檢測、霍夫變換（hough transform)檢測、模版匹配檢測（剛體匹配）、AAM+ASM+ACM（非剛體）匹配檢測到近代機器學習方法檢測，儘量貼一些程式
資料知識工程大作業——goodu搜尋引擎設計與實現
前言 很長一段時間沒有寫部落格，因為最近在忙一些學校的事情，在資料知識工程這門課上，老師留了一個大作業，是做一個簡單的搜尋引擎，功能需求如下： 要求： 使用者可指定返回結果數 顯示查詢的響應時間 排序結果中提取文件中包含查詢關鍵詞的片段 支援短語（2單詞）查詢 按照功能的
命令模式（Command pattern）-- 請求與實現的解耦
[align=center][size=x-large]PART 1 請求與實現[/size][/align] [b]什麼叫請求：[/b]使用者選中一行文字，點選複製按鈕，意圖將文字複製到剪貼簿，這個意圖就叫做請求，但具體到程式中，這個請求被具象化為一個複製按鈕
計算機網路- 可靠資料傳輸協議-停等協議的設計與實現
一、所實現停等協議簡介 我設計的程式實現的是rdt3.0版本的停等協議，傳送端將資料包以0、1交替的順序傳送資料包，當傳送0資料包之後開始計時，只有接收到ack0才能繼續傳送1資料包，如果在沒有接收到ack0的時候已經超時，這時候需要重傳資料包0； 接收方按照所收到的資料包
寫了個基於sqlhelper和oracleHelper的通用資料訪問層
不久前做了個.net平臺上用oracle做後臺資料庫的小b/s,c/s混合專案. 之前做的專案用的是sqlserver資料庫,用的是微軟的sqlhelper作為資料訪問層. 到網上搜索了一遍,沒有找到微軟關於oracle的資料訪問層,下載一個petshop3.0,終於找到了