市場擔心人工智慧(AI)技術將導致許多人失業，但AI實際上也會帶動不少新工作和服務。市場研究業者高德納公司(Gartner)預測，到2020年，AI將會創造230萬個工作，此數量遠遠超過可能因自動化技術而遭到淘汰的工作數量。

儘管人們普遍擔心人工智慧自動化會導致全球各行各業大規模裁員，但技術將帶來大量的新工作和服務。與社交媒體、數字出版和電子商務創造的職位衝擊相似，人工智慧革命已經激發了新職業的誕生。

據Gartner報告，到2020年，人工智慧將創造230萬個工作崗位。這個數字遠遠超過了自動化將取代的勞動力。更有趣的是，機器人不會簡單地取代工人，而是會增加崗位數及工作量。以下是在2020年前將隨人工智慧興起的六種工作：

（1）機器訓練員

開發人工智慧機器需要例項進行訓練。為了教會計算機如何檢測疾病，我們需要向計算機提供現有的“標記”病例——例如，標記有病區的X光影象。生成、收集和管理相關資料以納入人工智慧訓練集，將建立從初級（手工資料標記）到專業專家級的領域知識要求任務（例如為培訓人工智慧法官准備法律案件）的整個職業生涯。

對入門級和專家級資料標記器的需求已經存在。當團隊為客戶機處理專案時，在進行任何建模之前，必須準備好良好的資料集。即使是谷歌也明白自動化需要人的參與。這家搜尋引擎巨頭目前僱傭了1萬名員工來清理YouTube資料訓練電腦模型，以便將來可以由機器自動化清理。

此外，一旦人工智慧開始工作，它仍然需要不斷的訓練以增強其能力，並與快速發展的技術保持同步。

（2）人工智慧工程師

如果想在新興的技術領域找到一份令人興奮的職業，人工智慧工程方面的工作是個不錯的選擇。現在人工智慧工程人才極為短缺，深度學習領域的高階人工智慧研究員的工資水平達平均年薪34.5萬美元。從物理和生物學到軟體工程，人工智慧尤其機器學習，需要結合分析能力和創造力。對於擁有這些技能的人來說，前途一片光明。

Gartner聲稱，事實上，到2020年，人工智慧將被納入幾乎所有的軟體產品。它將作為可插入的元件，以及可提供的自定義的定製模組。

（3）人工智慧測試人員和主管

開發團隊和工具目前正在實施可儘早發現錯誤、自動評估和更正程式碼的技術。儘管人工智慧還不擅長常識推理，但它可能需要一些時間變得更好。在那之前，這些機器需要人為幫助，來評估他們的決策。

白宮的一份報告稱，這些機器，即使可以大規模部署，也需要廣泛的質量測試和監測，而這些測試和監測必須由人來進行。軟體測試人員在負責對測試工作流進行建模的過程中起著關鍵的作用。此外，測試主管仍然——而且將永遠——被要求監測進展目標，並在必要時接管。

（4）護理人員和社會工作者

人們總是渴望人類的接觸和同理心。基於人工智慧的醫學發展，如自動醫療診斷，將使人人都能負擔得起現代保健服務，包括髮展中國家的人民（而且在癌症診斷方面，它似乎已比放射學家高出15%）。

基於這些考慮，我們可以預測人類預期壽命會增長得更快（聯合國預測2100年全球平均壽命將達到81歲），而對老年人的人文關懷也將有更大需求。雖然人工智慧將承擔重複和世俗的責任，釋放人類進行其他活動，但在保健方面，人與人之間互動的微妙差別卻不那麼容易複製。

（5）銷售和市場經理

計算機缺乏同理心，它們彌補了發現和預測方面的不足。因此，人工智慧工具可能使一些營銷和銷售工作過時。

人工智慧更有可能的是改變營銷人員的工作方式，而不是取代他們。例如，營銷經理被自動化取代的機會就非常低。事實上，由於人工智慧能夠自動化某些任務，營銷經理角色可能會變得更加高效和有效。

（6）企業家

過去10年裡，美國初創企業的數量下降了36%，而現在，人們終於開始尋找企業家了—你可以為此感謝人工智慧。除了創造人工智慧軟體和解決方案所需的人才之外，每一次技術革命都給了人們更多選擇的自由。隨著人們發展興趣愛好和追求更高的夢想，我們將看到創業活動的強勁增長。

據Inc雜誌報道，“更多的小企業主將人工智慧作為一種重要的競爭工具，利用它來實現日常管理任務的自動化，解鎖客戶洞察力，等等。”未來，將有更多的時間和更低的准入門檻來開辦自己的企業，會使更多的人追隨他們的創業雄心。

未來的工作

新興技術不僅可在公司內部創造新的部門和工作崗位，而且還將創造全新的業務。隨著自動化程度的提高，對技術技能的需求也會增加：當機器人零件出現故障時，就需要一個人修理它，就像無人駕駛汽車仍然需要機械師一樣。

此外，如果觀察人類發展的主要時代，你會注意到正規化的轉變，在強調人文主義或分析/數學才能之間交替出現。

隨著於人工智慧的發展，計算能力和分析思維成為了一種商品，經濟將蓄勢待發，以欣賞人工智慧的創造力和人類同情心——可以說，這將是機器成功複製的最後一項人類技能。