Oracle 11g之LogMiner常用案例
1 LogMiner案例
Enable Supplemental Logging
Extract a LogMiner Dictionary(unless you plan to use the online catalog)
Specify Redo Log Files for Analysis
Start LogMiner
Query V$LOGMNR_CONTENTS
End the LogMiner Session
1.1 顯式指定重做日誌檔案的LogMiner例項
本節內容必須開啟最小補充日誌:
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
另外有些例項用到日期格式,這裡事先設定日期格式:
SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss';
1.1.1 查詢最新歸檔重做檔案中所有的更改操作
最簡單的檢查資料庫的修改歷史是在源資料庫中使用線上聯機日誌來解析重做日誌檔案,本節案例找出了資料庫生成的最後的歸檔日誌中的所有的修改操作(假定該資料不是RAC資料庫)。
1.查詢最新歸檔的重作日誌。
SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME = (SELECT MAX(FIRST_TIME) FROM V$ARCHIVED_LOG);
2.新增重做日誌檔案
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_16_482701534.dbf', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);
3.開始分析
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);
4.查詢結果
SQL> SELECT username AS USR, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) AS XID, SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE username IN ('HR', 'OE');
5.關閉LogMiner會話
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.1.2 查詢提交事務中的DML語句
如上節所示,預設情況下LogMiner顯示重做日誌檔案中所有的修改操作,不管事務是否提交,由上節查詢結果可知屬於同一事務DML語句沒有羅列在一起,查詢結果不那麼易讀。雖然可以使用SQL來控制想要的輸出結果,但是LogMiner提供了一個更簡單的方法。在這個例子中,最新的歸檔重做日誌檔案將再次被分析,但它將只返回提交的事務。
除了分析步驟,其他步驟與上節完全一樣,分析語句如下:
SQL>EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY);
1.1.3 重構SQL語句
如果想輸出的結果更為直觀易讀,可以通過指定PRINT_PRETTY_SQL引數來美化輸出結果。
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + - DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);
1.1.4 使用重作日誌檔案中的LogMiner字典
當LogMiner字典存於線上聯機日誌檔案中,必須在源資料庫分析重做日誌檔案,而當LogMiner字典存於重作日誌檔案中,就可以在不同的資料庫分析重做日誌檔案。
1.查詢最新歸檔的重作日誌。
SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME = (SELECT MAX(FIRST_TIME) FROM V$ARCHIVED_LOG);
2.查詢包含字典的重做日誌檔案
- 查詢包含字典提取結束的重做日誌檔案
SQL> SELECT NAME, SEQUENCE#, DICTIONARY_BEGIN d_beg, DICTIONARY_END d_end FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX (SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_END = 'YES' and SEQUENCE# <= 210);
- 查詢包含字典提取開始的重做日誌檔案
SQL> SELECT NAME, SEQUENCE#, DICTIONARY_BEGIN d_beg, DICTIONARY_END d_end FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX (SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_BEGIN = 'YES' and SEQUENCE# <= 208);
- 新增重做日誌檔案
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(- LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_210_482701534.dbf', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW); SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(- LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_208_482701534.dbf'); SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(- LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_207_482701534.dbf');
- 通過V$LOGMNR_LOGS查詢重做日誌檔案分析列表
SQL> SELECT FILENAME AS name, LOW_TIME, HIGH_TIME FROM V$LOGMNR_LOGS;
3.開始分析
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + - DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);
4.查詢分析結果
SQL> SELECT USERNAME AS usr, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER IS NULL OR SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') AND TIMESTAMP > '10-jan-2003 15:59:53';
5.關閉LogMiner會話
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.1.5 跟蹤內部字典的DDL語句
其他步驟與上節相同,唯一不同的事步驟3開始分析,如下:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + - DBMS_LOGMNR.DDL_DICT_TRACKING + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + - DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);
1.1.6 通過時間範圍過濾輸出
前面的例子中都是通過查詢分析結果的時間限定的SQL子句來過濾輸出結果,然而有一個更高效的方法來達到這個目的,這就是通過指定DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR的時間範圍。
1.建立重做日誌列表
-- -- my_add_logfiles -- Add all archived logs generated after a specified start_time. -- CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_add_logfiles (in_start_time IN DATE) AS CURSOR c_log IS SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME >= in_start_time; count pls_integer := 0; my_option pls_integer := DBMS_LOGMNR.NEW; BEGIN FOR c_log_rec IN c_log LOOP DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME => c_log_rec.name, OPTIONS => my_option); my_option := DBMS_LOGMNR.ADDFILE; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Added logfile ' || c_log_rec.name); END LOOP; END; / EXECUTE my_add_logfiles(in_start_time => '13-jan-2003 14:00:00');
2.查詢V$LOGMNR_LOGS確定重做日誌檔案列表
SQL> SELECT FILENAME name, LOW_TIME start_time, FILESIZE bytes FROM V$LOGMNR_LOGS;
3.調整重做日誌列表
假定要分析的時產生於3 p.m.到4 p.m的重做日誌檔案:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- STARTTIME => '13-jan-2003 15:00:00', - ENDTIME => '13-jan-2003 16:00:00', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + - DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);
4.查詢V$LOGMNR_CONTENTS
SQL> SELECT TIMESTAMP, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) AS XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER = 'OE';
5.關閉LogMiner會話
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.2 未指定重做日誌檔案列表的LogMiner例項
上一節的諸多例項都是顯式指定要分析的重做日誌檔案或者歸檔檔案,但是,對於同一資料庫生成的重做日誌檔案,可以通過指定時間或者SCN範圍來確定要分析的重做日誌列表,這個可以通過使用DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR過程的DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE來完成。
1.2.1 在給定的時間範圍內分析重做日誌
1.確定包含資料字典起始的重做日誌檔案時間戳
SQL> SELECT NAME, FIRST_TIME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX(SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_BEGIN = 'YES');
2.查出該時間戳到現在所有的重做日誌
該步驟不是必須的,但是它可以用來證明CONTINUOUS_MINE是按預期來進行的,用來步驟4作對比。
SQL> SELECT FILENAME name FROM V$LOGMNR_LOGS WHERE LOW_TIME > '10-jan-2003 12:01:34';
3.開始分析
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- STARTTIME => '10-jan-2003 12:01:34', - ENDTIME => SYSDATE, - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + - DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL + - DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);
4.查詢V$LOGMNR_LOGS
該步驟用來顯示帶有CONTINUOUS_MINE引數的DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR過程所執行的所有的重做日誌檔案,參見步驟2.
SQL> SELECT FILENAME name FROM V$LOGMNR_LOGS;
5.查詢V$LOGMNR_CONTENTS
SQL> SELECT USERNAME AS usr,(XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) as XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER IS NULL OR SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') AND TIMESTAMP > '10-jan-2003 15:59:53';
6.關閉LogMiner會話
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.2.2 在給定的SCN範圍內分析重做日誌
1.確定上一檢查點的SCN
SQL> SELECT CHECKPOINT_CHANGE#, CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
2.開始LogMiner並指定CONTINUOUS_MINE
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- STARTSCN => 56453576, - ENDSCN => 56454208, - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + - DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + - DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL + - DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);
3.查詢LogMiner中的重做日誌列表
SQL> SELECT FILENAME name, LOW_SCN, NEXT_SCN FROM V$LOGMNR_LOGS;
請注意,LogMiner新增的重做日誌檔案不包括整個SCN範圍,當用指定CONTINUOUS_MINE引數來執行DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR時,LogMiner僅僅是新增歸檔日誌。根據查詢需要,LogMiner會自動新增SCN範圍內其他的線上重做日誌,用如下的SQL來確定最新的歸檔檔案中是否包含了該重做日誌檔案。
SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX(SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG);
4.查詢V$LOGMNR_CONTENTS
該查詢不返回1.6.1911事務的SET TRANSACTION READ WRITE和COMMIT語句,因為這些語句沒有SEG_OWNER。
SQL> SELECT SCN, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) as XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM');
5.關閉LogMiner會話
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.2.3 在包含未來值的查詢中使用連續分析
指定一個查詢到指定的時間或者SCN才停止,可以通過設定DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR的CONTINUOUS_MINE引數和設定一個未來時間點的ENDTIME或未來的ENDSCN引數來達到目的。
下面的例子,假設你想使用線上字典來監控hr.employees表現在開始到5小時後所有的變化,
1.開始LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(- STARTTIME => SYSDATE, - ENDTIME => SYSDATE + 5/24, - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE + - DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);
2.查詢V$LOGMNR_CONTENTS
該查詢操作直到查到指定的時間範圍內(5小時後)生成的第一個重做日誌檔案記錄才會停止,當然你也可以通過Ctrl+C結束查詢。本例中“SET ARRAYSIZE”語句使得查詢結果格式可以跟它在重做日誌檔案中一樣,如果不這樣設定,那麼查詢結果的SQL會填滿行才換行,不夠美觀易讀。
SQL> SET ARRAYSIZE 1; SQL> SELECT USERNAME AS usr, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER = 'HR' AND TABLE_NAME = 'EMPLOYEES';
3.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
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官方文件地址:http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/logminer.htm#SUTIL019本文轉自:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2141148/眾所周知,所有對使用者資料和資料字典的
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