Flatten層：

例子：

layers {
  name:"flatten"

  type：“Flatten"

  bottom:"pool"

  top:"flatten"

}

   Flatten層是把輸入的大小為n*c*h*w的Blob reshape成另一個向量，其大小為n*(c*h*w)*1*1。

Concat層：

例子：

layers {
  name: "concat"
  bottom: "in1"
  bottom: "in2"
  top: "out"
  type: CONCAT
  concat_param {
    concat_dim: 1
  }
}

concat_dim:0代表連線num,1代表諒解channels

通過全連線層後的變化：

輸入：k個blob的大小分別為ni*ci*h*w

輸出：有兩種情況

如果concat_dim=0,則輸出的Blob的大小為：（n1+n2+.....nk）*c1*h*w,這需要保證所有的輸入的ci相同。

如果concat_dim=1，則輸出的Blob的大小為：n1*（c1+c2+......nk）*h*w,這需要保證所有的輸出的ni相同

通過Concat層，可以把多個blob連線成一個blob。

Eltwise層：

例子：

layers {
  name:"fc_all"

  type:"Eltwise"

  bottom:"fc1"

  bottom:"fc2"

  top:"fc_all"
 

  eltwise_param{

<span style="white-space:pre">	</span>operation:SUM

  }

}

Eltwise層實現了將多個blob相加、相乘或者取最大值的操作，預設值為相加。

這裡bottom的大小必須相同，top與每個bottom的大小相同。