程式碼骨架

從前面的內容中，我們已經看到Python的一行程式碼寫完之後，不需要額外加一個的;進行說明。在Guido設計語言時，為了避免輸入太多的括號或者關鍵字，Python中使用縮排來區分程式碼塊，建議使用四個空格進行縮排（不要使用Tab和空格混排）。就像我們在“練手小遊戲”一節裡看到的那樣。

這樣做無疑強制增加了程式碼的可讀性，同時一行程式碼的建議長度是80個字元，如果超過80個字元可以在第一行的末尾使用連線符\，這樣直譯器會把下一行解釋為同一行。

>>> scan = 'I could see no valley'+ \
... 'no farms' + \
... 'no cottages' + \
... 'and no church spire--' + \
... 'only a lake.'
>>> scan
'I could see no valleyno farmsno cottagesand no church spire--only a lake.'
 

使用if、elif、else進行比較

前面我們討論了基本運算和Python中常見的資料型別，下面我們探討Python的程式碼結構:

>>> flag = 5 < 3
>>> if flag:
...     print("True condition block")
... else:
...     print("Flase condition block")
...
Flase condition block

注意程式碼塊開始的那一行行尾有個:，下一行屬於這個塊所以有四個空格用來縮排，然後是else，即條件不滿足時，執行該區塊的內容，然後繼續:

注意Python中不像C語言中使用swich語句控制多分支而是使用elif（此外如果……）

color = ‘purple’
if color == ‘red’:
… print(“Apple”)
… elif color == ‘yellow’:
… print(“Rock band”)
… elif color == “purple”:
… print(“A vestiges of the thought”)
… else:
… print(“what is “, color”)
…
A vestiges of the thought

if、elif、else也被稱作條件語句

Python中的False

除了邏輯運算得到的明確False外，下面的情況也會被認為是False:

• null 型別 None
• 整形 0
• 浮點 0.0
• 空字串 “”
• 空列表 []
• 空元組 ()
• 空字典 {}
• 空集合 set()

除此之外，全都被認為是True，基於這樣的定義，我們可以很方便的判定收到的引數或者列表是不是為空比如：if ex_list:就可以判定ex_list這個變數是不是有值，且值是不是為空。

注意，None是個很特別是值

看下面這個例子，把None直接放到判定條件中：

>>> if None:
...     print("True")
... else:
...     print("False")
...
False

雖然結果輸出了False但是None並不等同於False：

>>> if None is False:
...     print("None is False")
... else:
...     print("None is just None")
...
None is just None

迴圈

while:定義迴圈區塊

目前為止我們的程式碼都是自頂向下執行的，有時候需要對某些程式碼塊進行重複操作，這就用到了迴圈。Python中最簡單的迴圈機制是while。比如列印0－9，可以寫為：

>>> count  = 0
>>> while count < 10:
...     print(count)
...     count += 1
...
0
1
.
.
.

break:跳出迴圈

如果想讓迴圈在某一條件下停止，但不確定在哪次迴圈中跳出，可以在無限迴圈中使用break語句。比如我們通過Python的input()函式從鍵盤輸入名字，進行問候。當輸入數字0的時候跳出迴圈。

1   >>> import string
2   >>> while True:
3   ...     name = input("Name to greeting [type 0 to quit]:")
4   ...     if name == 0:
5   ...         break
6   ...     print(string.capwords(name), ", greeting!")
7   ...
8   Name to greeting [type 0 to quit]: leonardo
9   Leonardo, greeting!
10  Name to greeting [type 0 to quit]: van gogh
11  Van Gogh, greeting!
12  Name to greeting [type 0 to quit]: 0
13  >>>

我們在第1行引入了string包，第6行中呼叫了string包中的一個函式capwords()，該函式接收一個字串，並把每個單詞的首字母大寫。

continue:回到迴圈開始

有時候我們不想一下子結束整個迴圈，僅僅是不執行後面的程式碼回到迴圈開始的位置，那麼就需要用到continue關鍵字，比如下面這個例子輸出1－5的平方，如果可以被3整除則跳過:

>>> for num in range(1,6):
...     if num%3 == 0:
...         continue
...     print(num * num)
...
1
4
16
25

for:迭代

上面的程式碼中我們看到了迴圈的另一種實現方式：for。其實for完成的是迭代，range(1,6)產生了一個可迭代的物件，Python中字串、元組、字典、集合等都是可迭代的。range()的用法和序列一節中提到的分片類似，也是三個引數range(start,stop,step)。Python文件中寫到：”Return a sequence of numbers from start to stop by step.” 看下面一個例子：

>>> couple_num = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
>>> for (a, b) in couple_num:
...     print(a, b)
...
1 2
2 3
3 4
>>> 

else:迴圈結束的尾巴

無論是使用while還是for都允許加上一個else語句，可以用作迴圈正常結束(不是由break跳出)後的掃尾。下面是一個稍微複雜一點的程式碼，用心敲一遍，並讀懂它的意思：

>>> from pprint import pprint
>>> a_list = list(range(10))
>>> matrix_list = []
>>> line = 0
>>> while line < 5:
...     matrix_list.append(a_list)
...     flag = input("type 'q' to quit loop, else continue. line:%s" % line)
...     if flag == 'q':
...         break
...     line += 1
... else:
...     print(matrix_list)
...     pprint(matrix_list)
...

自己嘗試解決所有的Error並正確執行它，如果一切順利，並且沒有打斷會輸出一個5*10的矩陣。

好了研究一下程式碼中新出現的東西，from pprint import pprint的意思是從標準庫的pprint模組中引入pprint函式，該函式在輸出時會盡量排列輸出元素增加人類可讀性。