mysql表分區(根據時間)
阿新 • • 發佈:2019-01-19
ESS 主鍵 amp mark https drop == 分區操作 tails
首先說明一點:mysql的版本使用的是5.6,分區條件的字段類型是timestamp,完整的sql操作表分區的語句如下:
-- 1.刪除表 drop table t_test; -- =================================================================================== -- 2.創建一個表並對其分區,被創建分區的字段必須為主鍵,或者創建分區時表中沒有主鍵 -- 2.1 方式一:表和分區一起創建 create table t_test ( id int, dates timestamp )partition by range (unix_timestamp(dates)) ( -- 小於2018-01-01的 partition p1 values less than (unix_timestamp(‘2018-01-01‘)) ,partition p2 values less than (unix_timestamp(‘2018-02-01‘)) ,partition p3 values less than (unix_timestamp(‘2018-03-01‘)) -- 大於2018-03-01的 ,partition p4 values less than maxvalue ); -- =================================================================================== -- 2.2 方式二:表和分區分開創建 -- 2.2.1 建表 create table `t_test` ( `id` int(11) not null, `dates` timestamp not null default ‘0000-00-00 00:00:00‘ on update current_timestamp, primary key (`id`,`dates`) ); -- 3. 修改分區信息 alter table t_test partition by range (unix_timestamp(dates)) ( -- 小於2018-01-01的 partition p1 values less than (unix_timestamp(‘2018-01-01‘)), partition p2 values less than (unix_timestamp(‘2018-02-01‘)), partition p3 values less than (unix_timestamp(‘2018-03-01‘)), partition p4 values less than (unix_timestamp(‘2018-04-01‘)), -- 大於2018-04-01的 partition p5 values less than maxvalue ); -- =================================================================================== -- 4. 刪除並添加新的分區(註意:如果原先最後一個分區是partition pnow values less than maxvalue; 那麽應該先刪除該分區,然後在執行新增分區語句,然後再新增回該分區) -- 4.1 刪除一個分區(註意:刪除一個分區時,該分區內的所有數據也都會被刪除;) alter table t_test drop partition p5; -- 4.2 新增一個分區 alter table t_test add partition (partition p6 values less than (unix_timestamp(‘2018-05-01‘))); -- 4.3 新增一個分區(不滿足其余分區條件的都存放在這個分區) alter table t_test add partition (partition p7 values less than maxvalue); -- =================================================================================== -- 5.查詢這個表有多少分區 -- 5.1查詢每一個分區對應的數量 select partition_name,partition_description, from_unixtime(partition_description,‘%Y-%m-%d‘) expirydate,table_rows from information_schema.`partitions` where table_name = ‘t_test‘; -- 6.創建測試數據 insert into `t_test` values (‘4‘, ‘2016-01-02 15:00:00‘); insert into `t_test` values (‘1‘, ‘2018-01-02 15:00:00‘); insert into `t_test` values (‘5‘, ‘2018-01-02 16:00:00‘); insert into `t_test` values (‘2‘, ‘2018-02-03 15:00:00‘); insert into `t_test` values (‘3‘, ‘2018-04-03 15:00:00‘); -- 6.查詢數據 select * from t_test;
我們使用第5步的sql可以查看分區信息
也可使用Navicat for MySQL工具操作分區:Navicat for MySQL進行表分區操作(圖解)
參考:https://blog.csdn.net/liguoqingxjxcc/article/details/82978279
mysql表分區(根據時間)