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矩陣分解——三角分解(Cholesky 分解)

  • (1)一個對角元素都是1的下三角矩陣,稱為單位下三角矩陣

  • (2)上(下)三角矩陣的乘積仍是上(下)三角矩陣;

  • (3)一般來說,矩陣的三角分解不唯一。

  • (4)實對稱正定矩陣 AΔk>0k=1,2,,n

三角分解

如果方陣 A 可分解為一個下三角矩陣 L 和一個上三角矩陣 U 的乘積,則稱 A 可作三角分解或 LU(LR) 分解。如果 A 可分解成 A=LDU,其中 L 是單位下三角矩陣,D 是對角矩陣,U 是單位上三角矩陣,則稱 A 可做 LDU 分解。

A=(aij)n 階矩陣,則當且僅當 A 的順序主子式 Δk0k=1,2,,n1,為什麼要求到 n

1,因為 ΔkΔk1)時,A唯一地分解為 LDU,其中 L 為單位下三角矩陣,U 為單位上三角矩陣,D 是對角矩陣,

D=diag(d1,d2,,dn)
其中,dk=ΔkΔk1k=1,2,,n;Δ0=1

Cholesky 分解(平方根分解)

A實對稱正定矩陣樣本的協方差矩陣)時,Δk>0k=1,2,,n),有唯一的 LDU 分解,即:

A=LDU

其中 D=diag(d1,d2,,dn),且 di>0i=1,2,,n),令:

D~=diag(d1,d2,,dn)
於是有:
A=LD~2U
AT=A,得:
L
D~2U=UTD~2LT

再由分解的唯一性得:

L=UT,U=LT
因而有:
A=LD~2LT=LDLT
或者:
A=L

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