靜態雜湊要求桶的數目始終固定，那麼在確定桶數目和選擇雜湊函式時，如果桶數目過小，隨著資料量增加，效能會降低；如果留一定餘量，又會帶來空間的浪費；或者定期重組雜湊索引結構，但這是一項開銷大且耗時的工作。為了應對這些問題，為此提出了幾種動態雜湊(dynamic hashing)技術，可擴充套件動態雜湊(extendable hashing)便是其一。

一、可擴充套件動態雜湊

A)用一個數組來儲存桶指標的目錄，陣列的位數為2的D次方，桶的容量為2的L次方，D和L分別稱為全域性位深度和區域性位深度。每次發生桶溢位時，溢位桶分裂，容量變為2的L+1次方，其它桶的容量保持不變，同時資料目錄的深度變為D+1。擴充套件容量時，只是調整了區域性的桶容量和目錄的容量，效能開銷比較小。
上圖中，目錄深度為2，目錄項有4個。然後開始插入資料d1和d2，假定h(d1)=13、h(d2)=20，由於13=1101，且全域性位深度為2，則根據後兩位01確定應插入b桶，b桶有空間，可直接插入。20=10100，應插入a桶，但a桶以及滿了，於是開始分裂，a桶的區域性位深度變為3，容量擴充套件為8，如果擴充套件後的區域性位深度超過了全域性位深度，則全域性位深度等於這個最大的區域性位深度，於是全域性位深度也隨之變為3。

如上圖所示，a桶分裂為a1、a2，目錄變為三位，對原來a桶中的元素進行重組，由於目錄位多了一位，要根據000、100來分別儲存到a1、a2桶。雖然目錄發生了翻倍，但未進行分裂的桶的區域性深度仍然為2，所以會有多個目錄項指向這些桶，比如001、101的後兩位都是01，都指向b桶。

B)對於查詢操作，根據當前的全域性位深度，通過目錄直接定位到桶地址，隨後在桶內部逐一查詢。

C)對於刪除操作，與查詢操作類似，刪除元素後，如果發現桶變為空，可與其兄弟桶進行合併，並使區域性位深度減一。如果所有的區域性位深度都小於全域性位深度，則目錄陣列也進行收縮。

二、靜態雜湊與動態雜湊對比
與靜態雜湊相比，動態雜湊的主要優勢在於其效能不會隨著記錄數增長而下降，另外還具有最小的空間佔用。缺點在於它會額外增加一次查詢定位，因為在查詢bucket本身前，需要先查詢目錄來定位bucket。
另一種動態雜湊技術-線性雜湊(linear hashing)可以避免額外的查詢定位，但可能這種方式需要更多的溢位桶，日後學習。

三、順序索引與雜湊的適用場景
每種索引結構都有其優缺點。如果是select * from a where b=c這樣的定值查詢，雜湊比順序索引跟適合，順序索引會隨著記錄數的增加而效能降低，雜湊則相對穩定。而對於where b>c and b<d這樣的範圍搜尋，則順序索引更適合，雜湊的隨機特性使得無法定位搜尋的bucket。所以雜湊只適合根據搜尋碼搜尋且不是範圍查詢的場合。

學習資料：Database System Concepts, by Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan

https://www.cnblogs.com/kegeyang/archive/2012/04/05/2432608.html