read.table("*.txt",head=TRUE)   head表示資料第一行是否為檔案的頭

賦值  <-

陣列  c()

賦值函式  assign("變數名"，c())

在第幾個分量求得最值  which.min() which.max()

求和  sum()

連乘  prod()

順序統計量  sort()

個數  length()

中位數  median()

均值 mean()

方差  var()

標準差  sd()

散點圖  plot()

直方圖  hist()

線性迴歸  lm(y~x,data=)

顯示詳細內容  summary（）

產生有規律的序列：等差數列  a：b表示從a開始，逐項增加1，直到b的整數向量  a＊b：c 表示ab，a（b+1）... ac   1:n-1 表示0,1,...n-1  等間隔函式seq(from=value1,to=value2,by=value3)  seq(length=value1,from=value2,by=value3)  重複函式  rep(x,times=) 向量重複

邏輯向量  可以對向量使用邏輯操作all()  any()

檢測缺失資料  is.na()  z[is.na(z)]<-0  缺失資料改為0

檢測資料是否不確定  is.nan()  0／0

檢測資料是否有限  is.finite()  1/0

字元型向量連成字串  paste(" "," ")中間用空格隔開 paste("X",1:6,sep="")"X1" "X2"..."X6"  paste(c('a','b'),collapse='.') "a.b"

複數向量  complex(re=實部,im=虛部)

物件和他的模式與屬性：固有屬性：mode和length

向量的mode有邏輯型、數值型、複數型、字元型、空值型 可以用is.型別來判斷是否是該型別  as.型別可以強制轉換

顯示屬性組成的列表  attributes()  可以用attire(object,name)的形式存取物件object的名為name的屬性

因子表示離散變數離散：factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exclude=NA,ordered=FALSE)  對於因子向量，可以用table()來統計頻數  

分組求平均值：tapply(X,INDEX,FUN=NULL,...,simplify=TRUE)  產生因子:gl(n,k.length=n*k,labels=1:n,ordered=FALSE)

多維陣列和矩陣：

矩陣的元素按列存放  維數向量：dim()   構造陣列：array(data=NA,dim=length(data),dimnames=NULL)   

構造矩陣：matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)  

矩陣轉置：t()  行列式：det()  矩陣合併：cbind()（自變數橫向拼成一個大矩陣）rbind()（自變數縱向拼成一個大矩陣）

內積：x%*%y  交叉乘積：crossprod(x,y)  叉積：tcrossprod(x,y)或者 outer(x,y)   

以v為對角線元素的對角陣：diag(v)  取矩陣對角線上的元素向量：diag(M)  

解線性方程組Ax=b：solve(A,b)  求矩陣A的逆：solve(A)

求對稱矩陣Sm的特徵值和特徵向量:eigen(Sm)  奇異值分解：svd(A)

最小二乘擬合：lsfit(X,y)  QR分解函式：qr(),qr.coef(),qr.fitted(),qr.resid()

列表：list()  每次只能飲用一個元素

資料框：data.frame()

把資料框或者列表的內容連結到記憶體中去：attach()

控制流：

分支語句：

if (cont_1)

   statement_1

else if (cond_2)

  statement_2

else

  statement_3

switch(statement,list) 如果表示式的返回值在1到length(list)之間，則返回列表相應位置的值，否則返回null

迴圈語句：

for(name in expr_1) expo_2

while(condition) expr

repeat expr