（1）數據完整性的介紹：

  所謂的數據的完整性就是，數據的準確性和可靠性。可以通過添加完整性約束來提高數據的完整性：

• 實體完整性：為每一個實體（記錄）確定一個唯一標識。
  • 實現方式：主鍵約束、唯一約束、主鍵自增
• 域完整性：表示字段是完整的
  • 實現方式：字段的類型、非空約束、默認值
• 引用完整性：參照表和被參照表
  • 實現方式：外鍵約束
• 自定義完整性：自定義某些字段的範圍
  • 實現方式：檢查約束（MySQL暫不支持）

（2）表字段添加約束和刪除

主鍵約束
  要求：要求主鍵列數唯一，並且不能為空，主鍵可以包含表的一列或多列（可以是一個列成為主鍵，也可以是幾個列組合成為主鍵）。盡量不要選擇業務數據為主鍵。

#例1：
#創建字段的時候添加約束
create table stu(
id int primary key ,
sname varchar(20));
#例2：
#最後添加約束
create table stu(
id int ,
sname varchar(20),
primary key(id));
#例3
#表已經創建，然後添加約束
create table stu(
id int  ,
sname varchar(20));
alter table stu add constraint ky_id primary key(id);

ps：如果想加入主鍵自增，只需要在primary key 後面加入：auto_increment
 

刪除主鍵約束：

#刪除主鍵約束，首先要刪除他的主鍵自增，然後在刪除：
alter table stu modify id int //刪除主鍵自增
alter table stu drop primary key;  //刪除主鍵約束

唯一約束
  要求：要求該列唯一，允許為一個空。

#例：
alter table stu add constraint unique(sname) 

刪除唯一約束

#在刪除唯一約束時，首先需要刪除索引，因為在創建唯一約束時默認會創建一個索引
alter table stu drop index sname
alter table stu drop index 唯一約束名
 

非空約束
  要求：某類內容不允許為空
  語法：name varchar(50) not null
默認值
  要求：當字段沒有給固定的值得時候，自動賦初值。
  語法：name varchar(50) default ‘zs’;
外鍵約束
  要求：一個表中的某個字段必須與另一張表中的某個字段相等，如果不相等，或者另一張表沒有這個值，則存儲失敗。
  語法：foreign key(表的字段) references 外表名(字段)

#例：添加外鍵約束
alter table table1 add constraint foreign key(需要設為外鍵的字段) references  table2(父表的關聯字段)

（3） 舉例：

CREATE TABLE `t_book` (
  `bid` int(10) NOT NULL,
  `bname` varchar(50) NOT NULL,
  `price` double DEFAULT NULL,
  `author` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `authorid` int(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`bid`),
  UNIQUE KEY `author` (`author`)
) ;

2.MySQL的索引

  描述：在數據庫中用來加速對表的查詢，通過使用快速路徑訪問的方法，快速定位數據，減少了磁盤的IO。
  類型：B-Tree索引、位圖索引、哈希索引。在不同的存儲引擎中對索引的存儲策略不同：
    - Myisam引擎：葉子節點中保存記錄的地址
    - Innodb引擎：葉子節點中直接保存相應的數據。（B+樹索引）
   索引的優點：建立索引可以加快查詢的速度，而降低增、刪、改的效率。
   索引的創建：索引的創建分為兩種：自動創建和手動創建：
     - 自動創建：當在表中定義了一個主鍵，或者唯一約束時，數據庫會自動的創建一個對應的唯一索引。
     - 手動創建：

#普通索引
create index index_name on t_name(field)
#唯一索引
create unique index index_name on t_name(field)
#復合索引
create  index index_name on t_name(field1,field2)

   索引的使用條件：當通過設置索引的字段作為過濾條件時查詢的語句，才會用到索引。
   索引的效率：
在查詢時使用：explain select * from emp where ename=‘scott‘; explain關鍵字用於查看索引的效率：

關於type的級別：

   使用索引的註意點：
    - 索引與表是分開保存的，會占用大量的磁盤空間
    - 索引改善了檢索數據的性能，但是降低了增、刪、改數據的性能。
    - 限制索引中索引數目。索引越多，數據庫的工作量越大
    - 索引用於數據過濾和數據排序（表的數據量比較大，經常使用某些字段做排序和查詢，建立索引）

3.MySQL的視圖

   介紹：視圖是從若幹個表和其他視圖中構造出來的虛表，並非是以物理文件保存數據，在執行過程中動態從基表中獲取數據，以表為底層。

#例：創建視圖
create view v_viem as select * from emp1 where deptno =20;
#修改視圖：
update v_viem set deptno=10;
#查詢視圖
select * from v_viem;
註意：視圖一般不建議進行刪除、修改操作，因為他會影響到基表。以上的案例表示：如果修改了創建視圖的條件字段，但是視圖在查詢時還按照原有的條件查詢，會導致查詢的數據不準確。

# 控制視圖 不能修改字段：
CREATE 
    OR REPLACE VIEW v_emp AS SELECT
    * 
FROM
    emp 
WHERE
    deptno = 20 WITH CHECK OPTION;
    註意：使用上面的方式，創建視圖，如果想對視圖的條件字段進行修改，就會出現：
1369 - CHECK OPTION failed ‘db1807.v_emp‘，錯誤。

   對視圖的操作

#查詢視圖
select * from v_emp;
#在視圖中插入數據
insert into v_emp(field1,field2,field3) values(value1,value2,value3)
#重建視圖
create or REPLACE view t_view as select * from emp where sal >2000
#銷毀視圖
drop view view_name

   視圖的優點：
    - 安全性：bao保密敏感字段
    - 提高查詢效率
    - 定制化SQL：可以將多張表中經常被使用的數據放置在視圖中，快速查詢。

MySQL的進階部分