【Python】numpy陣列用dtype=float16初始化的坑
【Python坑系列】
為了節約空間，使用numpy陣列時候採用了float16，結果發現精度遠遠不達標
預設的floar64是最接近原本浮點數的
a = 0.0001 * np.ones(10,np.float16) a Out[206]: array([ 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002, 0.00010002], dtype=float16) a = 0.0001 * np.ones(10,np.float32) a Out[208]: array([ 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05, 9.99999975e-05], dtype=float32) a = 0.0001 * np.ones(10,np.float64) a Out[210]: array([ 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001]) a = 0.9999 * np.ones(10,np.float64) a Out[212]: array([ 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999, 0.9999])
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