1. 程式人生 > >Ubuntu14.04(32位)下Caffe(僅CPU模式)編譯

Ubuntu14.04(32位)下Caffe(僅CPU模式)編譯

下載介面如下,我選擇了下載32位的Python2.7版本
下載完成後的Anaconda儲存在/home/zqf/Downloads路徑下

1.2安裝Anaconda

在終端中執行以下命令
  1. cd /home/zqf/Downloads  
  2. sudo bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86.sh  
安裝過程中,使用預設安裝路徑/home/zqf/anaconda2,根據提示按enter和輸入yes安裝完成後在終端執行以下命令
  1. source ~/.bashrc  
  2. python  
出現以下結果,表明安裝成功

2.安裝opencv

2.1下載opencv

在終端執行以下命令
  1. sudo apt-get install git  
  2. cd /home/zqf  
  3. sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV  
下載完成後,可在相應路徑下看到該檔案,如下:

2.2安裝opencv

在終端執行以下命令,安裝opencv,我選擇了2.4.9版本
  1. cd Install-OpenCV/Ubuntu  
  2. sudo sh dependencies.sh  
  3. cd 2.4  
  4. sudo sh opencv2_4_9.sh  
等待一段時間後,安裝完成。

3.安裝Caffe

3.1安裝各種依賴庫

在終端執行以下命令
  1. sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev   
  2. sudo apt_get install libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler  
  3. sudo apt-get install  --no-install-recommends libboost-all-dev  
  4. sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev   
  5. sudo apt-get install libatlas-base-dev  

3.2下載Caffe

在終端執行以下命令
  1. cd /home/zqf/  
  2. sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git  
下載完成後,可在相應路徑下看到該檔案,如下:

3.3編譯Caffe

在終端執行以下命令
  1. cd caffe  
  2. sudo cp Makefile.config.example Makefile.config  
  3. sudo gedit  Makefile.config  
在開啟的Makefile.config檔案中作如下修改:1.去掉CPU_ONLY的註釋

2.將預設的python路徑註釋掉,改成anaconda
3.開啟WITH_PYTHON_LAYER的註釋
修改完成後儲存並退出。在終端執行以下命令進行編譯
  1. sudo make all  
  2. sudo make test  
  3. sudo make runtest  
前兩項都能正常編譯,但編譯第三個時出現錯誤資訊:error while loading shared libraries:libhdf5.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory
解決方法:在終端執行以下命令
  1. sudo cp /home/zqf/anaconda2/lib/libhdf5.so.10 /usr/lib/i386-linux-gnu/libhdf5.so.10  
重新編譯即可。

4.配置pycaffe

4.1安裝依賴項

在終端執行以下命令

  1. sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython  
  2. sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler  

4.2編譯

在終端執行命令,進行編譯。
  1. sudo make pycaffe  
編譯完成後,在終端執行命令
  1. sudo gedit ~/.bashrc  
在開啟的檔案末尾新增程式碼:export PYTHONPATH="/home/zqf/caffe/python:$PYTHONPATH"儲存退出即可。

相關推薦

Ubuntu14.04(32)Caffe(CPU模式)編譯

下載介面如下,我選擇了下載32位的Python2.7版本下載完成後的Anaconda儲存在/home/zqf/Downloads路徑下1.2安裝Anaconda在終端中執行以下命令cd /home/zqf/Downloads  sudo bash Anaconda2-4.4.

Ubuntu14.04 64配置Caffe 教程(基於CUDA7.5)

  深度學習是研究計算機視覺的重要工具,尤其在影象分類與識別等領域有著劃時代的意義。現在有很多深度學習框架,Caffe是比較常用的一個。本文講述了Ubuntu 14.04(64位)系統下配置Caffe

ubuntu14.04(32)配置Qt開發環境

今晚忙活了好久,就做了一個Ubuntu配置Qt的工作。 現在總結以下,無非3點: 1. 安裝ubuntu 2. 安裝qt安裝包(從qt-project.org)下載 3. 安裝C++開發環境 4. 安裝OpenGL 下面是詳細的方法。 // ===============

ubuntu14.04 32

感謝 我的操作是 sudo -i cd /etc/apt/sources.list.d echo "deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/ raring main restricted univers

轉:ubuntu16.04(32)gcc 5.2.0去編譯mg-samples-3.0.12問題

用gcc 5.2.0去編譯mg-samples-3.0.12,報錯: …/lib/libminigui_ths.so: undefined reference to WndClientRect' .../lib/libminigui_ths.so:

MacCPU模式的py-faster-rcnn

該篇部落格和我的上一篇Mac下跑僅CPU模式下的PVANET陪過過程大致基本相同。但為了更好更流暢的配置py-faster-rcnn,這裡記錄下詳細過程(坑) 1、還是安裝依賴庫 2、確認安裝Cython easydict protobuf

Ubuntu14.04搭建Caffe(CPU)詳解教程

作業系統: Ubuntu14.04PYTHON版本:2.7,使用python3會有各種包依賴問題是否使用PYTHON API: 是, 目標是安裝後CAFFE能作為PYTHON MODULE來使用硬體: 雲伺服器, 只使用CPU模式1.安裝依賴1 sudo apt-get install libprotobuf

32CPU的定址方式

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <assert.h> #include <stdint.h> #include <fcntl.h> #

ubuntu14.04 64安裝32庫支援

如出現類似問題: [email protected]:~$ arm-cortex_a8-linux-gnueabi-gcc -vbash: /home/linux/toolchain/bin

ubuntu14.04&matlab2015b 測試caffe的Matlab接口

ctr 輸入參數 reference 好運 4.0 目錄 如果 imagenet 大寫 Step1: 修改caffe-master中的Makefile.config 提示:可以到文件中直接“ctrl+f”,鍵入相應大寫字母即可查找到相應位置。 Step2:編譯接口。如果之

VBA在32沒問題,到64異常報錯

隱式 ati else 但是 設置 判斷代碼 報錯 重要 位或 64 位 Visual Basic for Applications 概述Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 是 Microsoft Office 附帶的

ubuntu14.04 64安裝WPS(成功解決沒有ia32-libs的問題)

col lun 又一 target rest .com update sudo lan 前幾天,就把自己的系統換成了ubuntu14.04 64位的。然後就是安裝WPS了(戳這裏進入官網下載)。因為官網提供的WPS是32位的操作系統,所以64位的操作系統不

Caffe】Ubuntu16.04上配置安裝caffe(Only CPU)

nts dia 使用 word sci oos evel 成功 eve 一、首先看看自己的系統,Ubuntu16.04,cpu,沒有Nvidia,沒有opencv 二、安裝依賴包 安裝protobuf,leveldb,snappy,OpenCV,hdf5, protob

Ubuntu14.04 64上安裝Clion

14.04 acc inux 界面 下載安裝 section targe pre http 1.下載Clion 1.1 下載Linux版Clion的.tar.gz的壓縮包 Clion 2017.3.1 下載安裝:https://www.jetbrains.com/clion

ubuntu14.04.4_server_32安裝

sele -h nbsp AI ubuntu14 album server html com 參考: http://jingyan.baidu.com/album/3ea51489fa1ba252e71bba79.html?picindex=27 http://ji

轉:Ubuntu16.04 64安裝VMware Tools過程

因為在虛擬機器下安裝Ubuntu16.04 64位時無法進入全屏模式,採用另外一種方法解決了,但是還是想安裝一下VMware Tools,防止以後出現相關問題,好啦,下面進入正題。 1、在虛擬機器下會看到安裝 VMware Tools,單擊安裝。 2、在

ubuntu14.04中tensorflow和caffe的配置

1:python2.7+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.4.0 python2.7依賴庫安裝: sudo pip install imutils sudo apt-get install build-essential python-dev py

Ubuntu 14.04 32環境 編譯 Linux 4.19.0核心

-------ForLinux------ ------------為作者原創文章,轉載請註明出處。------------------------ 寫在前面: 首先,這是一篇Linux核心編譯的極其詳細的教程,以至於叫一個從未接觸過Linux的孩子照著流程也能

Ubuntu14.04上深度學習Caffe庫安裝指南(CUDA7.5 + opencv3.1)

Ubuntu14.04上Caffe安裝指南 安裝的準備工作 首先,安裝官方版Caffe時,如果要使用Cuda,需要確認自己確實有NVIDIA GPU。 安裝Ubuntu時,將/boot 分割槽分大概200M左右,太小了會導致升級系統時/boot空間不足

在Ubuntu16.04 32 安裝Qt Creator 4.7.0

1、在網上下載Qt Creator的安裝檔案qt-sdk-linux-x86-opensource-2010.05.1.bin在命令端輸入以下命令列,啟動安裝。[email protected]:/home/XXX/SetUp# ./qt-sdk-linux-x86