學習TensorFlow時的一些問題與修正
1.ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
錯誤程式碼:cross_entropy2=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(logits, y_))
修正:cross_entropy2=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels=logits, logits=y_))
2.WARNING:softmax_cross_entropy_with_logits (from tensorflow.python.ops.nn_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Future major versions of TensorFlow will allow gradients to flow
into the labels input on backprop by default.
See tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2.
錯誤程式碼:tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
修正:tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2
相關推薦
學習TensorFlow時的一些問題與修正
1.ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) 錯誤程式碼:cross_entropy2=tf.re
學習計算機英語時一些經歷
計算機 頻繁 概念 結合 就是 目前 專業英語 經歷 感覺 計算機英語與其他專業英語的最大區別就在於它的“日新月異”,特點也不少:客觀、嚴謹、準確、精練,專業術語多,縮略語經常出現,合成的新詞多,介詞短語、分詞短語和名詞性詞組使用頻繁,長句、祈使句和
學習C++時的一些小知識點
標識 程序 c程序 num 定義 來講 是否 一個 別名 (轉載https://www.cnblogs.com/qyaizs/articles/2039101.html) struct和typedef struct 分三塊來講述: 1 首先://註意在C和C++裏不同
TensorFlow筆記(7)-----實戰Google深度學習框架----隊列與多線程
一起 width nbsp stop 之前 圖片 第一個 queue enqueue 一、創建一個隊列: FIFOQueue:先進先出 RandomShuffleQueue:會將隊列中的元素打亂,每次出列操作得到的是從當前隊列所有元素中隨機選擇的一個。 二、操作一個隊列的函
快速上手深度學習 掌握TensorFlow模型構建與開發
第5章 第6章 優勢 損失函數 學習過程 htm 項目 機器 過程 第1章 課程介紹介紹機器學習的背景,介紹tensorflow的背景,介紹課程python,numpy,virtualenv等前置學習內容,安裝tensorflow1-1 導學1-2 課程安排1-3 深度學習
學習block時的一些筆記
1.完整寫法 void(^ blockName)(arg)=void^(arg){}; 2.block 可以使用擷取到的自動變數,但是不允許修改重新賦值。 例: int m=3; char* str1="str1"; &nbs
清理桌面,發現學習java時的一些筆記
今天整理下桌面,將很多不需要的檔案及資料夾丟盡垃圾桶並清理一下。 發現了不知道什麼時候看視訊或者整理筆記的時候留下的幾張關於java語言理解的圖。 貼一下。 現在與當時的區別就是,當時
深度學習入門筆記系列 ( 二 )——基於 tensorflow 的一些深度學習基礎知識
本系列將分為 8 篇 。今天是第二篇 。主要講講 TensorFlow 框架的特點和此係列筆記中涉及到的入門概念 。 1.Tensor 、Flow 、Session 、Graphs TensorFlow 從單詞上可以分成 Tensor 和 Flow 兩個單詞 。Ten
《零基礎入門學習Python》(40)類和物件::一些與類和物件相關的BIF
知識點: 1.issubclass(class,classinfo)#class是classinfo的子類則返回True,相反則返回False 注意: 1.這種檢查是非嚴肅性的檢查,他會把自身當成自身的子類 2.classinfo可以是類物件組成的元組,只要cla
TensorFlow 學習 二 tf Session 與 tf Session run
session:with tf.Session() as sess:/ tf.InteractiveSession()初始化:tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess: sess.run(tf
跑深度學習網路時碰到的一些問題記錄
分兩部分記錄:一.日誌資訊二.程式語言#############################################################################一.日誌資訊 在TRAIN_DIR路徑下會產生四種檔案: 1.c
分享《機器學習實戰基於Scikit-Learn和TensorFlow》中英文PDF原始碼+《深度學習之TensorFlow入門原理與進階實戰》PDF+原始碼
下載:https://pan.baidu.com/s/1qKaDd9PSUUGbBQNB3tkDzw 《機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF+高清英文版PDF+原始碼 下載:https://pan.baidu.com/s/1IAfr-tigqGE_njrfSA
MongoDB學習筆記~資料結構與實體物件不一致時,它會怎麼樣?
回到目錄 對於MongoDB這個文件型弱型別資料庫,它在操作時有時給我們帶來了一些方便,如當你的mongodb資料表與現有的類實體物件不一致時,會發生一些情況,總結如下 1:mongodb資料表不存在,實體類有,進行獲取資料時,程式不出錯 2:mongodb資料表沒有某些屬性欄位,實體類有,進行獲取
學習mongodb時遇到的一些問題
我學習mongodb時參考的書籍是《MongoDB權威指南》第二版;有一些典型的問題需要記錄下來。因為書比較老了,第二版是2014年出版的,書中用的版本是2.4.0,幾年過去了,mongodb版本變化比較大,如果用最新版執行書中的例子可能會發生錯誤。
本人在python自動化測試編寫指令碼時遇到的一些與python程式設計有關的問題 總結記錄一下【持續更新】
在學校裡學過C語言、C#、Java沒有系統地學習過Python 但是有一些程式設計基礎 所以就直接上手編寫python指令碼了因此,在這個過程中,學習了一段時間後,還是出現了一些和python程式設計有關的疑點和問題,現在在這裡總結記錄一下!1.從.txt檔案中讀取資訊一些網
typescript學習筆記之編譯器與執行時
安裝編譯器,用來將ts檔案編譯為js檔案: npm i -g typescript 使用命令tsc ***.ts來編譯ts檔案 安裝執行時,用來直接執行ts檔案: npm i -g ts-nod
機器學習深度學習領域參考書 《TensorFlow技術解析與實戰》PDF下載
《TensorFlow技術解析與實戰》 機器學習深度學習領域參考書 包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 影象和語音相結合等熱點一應俱全 李航 餘凱等人工智慧領域專家傾力推薦目錄第一篇 基礎篇下載地址:https://pan.baidu.com/s/1iKDExWOgCuvxyqsF1
srs程式碼學習(5)--一些與運營相關的技術點
和大規模運營相關的技術點。我想到的有下面四個 1)vhost 2) edge 3) forword 4) log trace 5)reload 6)http-api 7) statis 下面來一個一個具體分析 vhost ,意思就是virtual host .虛擬主
關於學習TensorFlow推薦的一些資源及使用方式
(資源本來想上傳到CSDN上的,無奈CSDN上有相同資源,而那個資源又是要積分的,所以只好傳網盤了。) 我並不建議專攻哪一本,從學習效率上說,建議綜合來看。我自己看書也是這樣,研究某一領域的時候,不只看一本書,而是同時看好幾本,這樣可以博採眾家之長,而且可以避免單一作者個人
解碼庫區別 一些應該學習的開源框架與庫用途和差別
vlc/ffmepg/mplayer/gstreamer/openmax/mpc/ffdshow/directshow 修bug修得頭疼,看看自己的部落格,坑挖了一堆,出來混,遲早是要還的,這裡先補一個。 剛開始看多媒體這塊時,總是發現有新框架,新平臺,新名詞弄得