python的pandas庫讀取csv
阿新 • • 發佈：2019-01-19
port 內存 九月 導出 正式 表頭 根據 字符 上海
首先建立test.csv原始數據，內容如下
時間,地點
一月,北京
二月,上海
三月,廣東
四月,深圳
五月,河南
六月,鄭州
七月,新密
八月,大連
九月,盤錦
十月,沈陽
十一月,武漢
十二月,南京
導出pandas
import pandas as pd
csv=pd.read_csv(‘test.csv‘) print(len(csv)) #結果是12，證明length是csv的列數
參數sep：str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定參數，默認使用逗號分隔。
usecols : array-like, default None 返回一個數據子集，該列表中的值必須可以對應到文件中的位置（數字可以對應到指定的列）或者是字符傳為文件中的列名。例如：usecols有效參數可能是 [0,1,2]或者是 [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]。使用這個參數可以加快加載速度並降低內存消耗。
csv1=pd.read_csv(‘test.csv‘,sep=‘,‘,usecols=[0,1])
上述代碼輸出結果
時間 地點 0 一月 北京 1 二月 上海 2 三月 廣東 3 四月 深圳 4 五月 河南 5 六月 鄭州 6 七月 新密 7 八月 大連 8 九月 盤錦 9 十月 沈陽 10 十一月 武漢 11 十二月 南京
csv2=pd.read_csv(‘test.csv‘,sep=‘,‘,usecols=[0])
上述代碼輸出結果
時間 0 一月 1 二月2 三月 3 四月 4 五月 5 六月 6 七月 7 八月 8 九月 9 十月 10 十一月 11 十二月
csv=pd.read_csv(‘test.csv‘,sep=‘,‘,usecols=[0,1])
print(csv[0:1])
print(‘--------------‘)
print(csv[1:3])
上述代碼輸出結果
時間 地點
0 一月 北京
--------------
時間 地點
1 二月 上海
2 三月 廣東
可見pandas將第一行數據當作表頭，不算做正式數據裏。方括號裏的兩個數字表示從第幾行到第幾行
(csv[0:2][‘時間‘])
上述代碼運行結果
0 一月 1 二月 Name: 時間, dtype: object
print(csv[0:2][‘時間‘].values[0])
上述代碼運行結果
一月
可以看出從方括號裏引用的某幾行數據可以根據表頭單獨輸出，並可以選擇特定一行的值輸出
python的pandas庫讀取csv