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人臉識別領域中閾值的計算

舉一個實際案例,機場安檢前臺,用的1:1核身比對,正樣本是正常安檢使用者,負樣本是持他人護照的客戶(攻擊!)
會這麼思考問題:
a.這個場景下,正樣本遠遠多於負樣本(攻擊極少),比如十萬比一;
b.正樣本通過得分正常,真錯一個這不還有機場工作人員幫忙核對,比如 +1;
c.負樣本誤識扣分嚴重,比如 -500;
所以最終的得分計算方式就是:
V = 通過率 * 1 *1   -  誤識率 * 500 * 十萬分之一    (公式A)
一般演算法會給出的曲線是這樣的:
68閾值下,通過率98%,誤識率千一;
78閾值下,通過率92%,誤識率萬一;
88閾值下,通過率85%,誤識率十萬一;

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