SLIC原理與核心演算法

1.具體步驟：初始化聚類中心、迭代聚類、 後續加強聯通



3）後續加強聯通：
在迭代結束時，會有少量的迷失畫素，即少量的畫素和附近較大的分割塊有相同的
標籤，但它們並沒有被關聯進去。因為迭代聚類時沒有明確地加強連通性，這種情況就可能發生。因此，我們可以在演算法的最後一步加強聯通性，使用聯通元素演算法使這些畫素與鄰近的最大聚類標籤相同。
2.為什麼限制搜尋範圍

3.為什麼用Ds

4.怎麼求Ds

5.總結
SLIC演算法有兩大特點：限制搜尋範圍和全新距離測量DS。優點包括引數簡單，只需要一個引數K(超畫素的個數)，生成的超畫素大小一致，整齊緊湊，分割效果較高。缺點有超畫素個數要人為確定，很大程度上依賴於經驗值，會直接影響到分割效果。