spring boot 中使用 jpa以及jpa介紹
最近在專案中使用了一下jpa,發現還是挺好用的。這裡就來講一下jpa以及在spring boot中的使用。
在這裡我們先來了解一下jpa。
1.什麼是jpa呢?
JPA顧名思義就是Java Persistence API的意思,是JDK 5.0註解或XML描述物件-關係表的對映關係,並將執行期的實體物件持久化到資料庫中。
2.jpa具有什麼優勢?
2.1標準化 JPA 是 JCP 組織釋出的 Java EE 標準之一,因此任何聲稱符合 JPA 標準的框架都遵循同樣的架構,提供相同的訪問API,這保證了基於JPA開發的企業應用能夠經過少量的修改就能夠在不同的JPA框架下執行。 2.2容器級特性的支援 JPA框架中支援大資料集、事務、併發等容器級事務,這使得 JPA 超越了簡單持久化框架的侷限,在企業應用發揮更大的作用。 2.3簡單方便 JPA的主要目標之一就是提供更加簡單的程式設計模型:在JPA框架下建立實體和建立Java 類一樣簡單,沒有任何的約束和限制,只需要使用 javax.persistence.Entity進行註釋,JPA的框架和介面也都非常簡單,沒有太多特別的規則和設計模式的要求,開發者可以很容易的掌握。JPA基於非侵入式原則設計,因此可以很容易的和其它框架或者容器整合。 2.4查詢能力 JPA的查詢語言是面向物件而非面向資料庫的,它以面向物件的自然語法構造查詢語句,可以看成是Hibernate HQL的等價物。JPA定義了獨特的JPQL(Java Persistence Query Language),JPQL是EJB QL的一種擴充套件,它是針對實體的一種查詢語言,操作物件是實體,而不是關係資料庫的表,而且能夠支援批量更新和修改、JOIN、GROUP BY、HAVING 等通常只有 SQL 才能夠提供的高階查詢特性,甚至還能夠支援子查詢。 2.4高階特性 JPA 中能夠支援面向物件的高階特性,如類之間的繼承、多型和類之間的複雜關係,這樣的支援能夠讓開發者最大限度的使用面向物件的模型設計企業應用,而不需要自行處理這些特性在關係資料庫的持久化。
3.基於註解的使用
本篇只介紹註解的使用,另一種基於xml方式的使用大家有興趣可以自行了解一下。
3.1 JPA擁有哪些註解呢?
註解 | 解釋 |
---|---|
@Entity | 宣告類為實體或表。 |
@Table | 宣告表名。 |
@Basic | 指定非約束明確的各個欄位。 |
@Embedded | 指定類或它的值是一個可嵌入的類的例項的實體的屬性。 |
@Id | 指定的類的屬性,用於識別(一個表中的主鍵)。 |
@GeneratedValue | 指定如何標識屬性可以被初始化,例如自動、手動、或從序列表中獲得的值。 |
@Transient | 指定的屬性,它是不持久的,即:該值永遠不會儲存在資料庫中。 |
@Column | 指定持久屬性欄屬性。 |
@SequenceGenerator | 指定在@GeneratedValue註解中指定的屬性的值。它建立了一個序列。 |
@TableGenerator | 指定在@GeneratedValue批註指定屬性的值發生器。它創造了的值生成的表。 |
@AccessType | 這種型別的註釋用於設定訪問型別。如果設定@AccessType(FIELD),則可以直接訪問變數並且不需要getter和setter,但必須為public。如果設定@AccessType(PROPERTY),通過getter和setter方法訪問Entity的變數。 |
@JoinColumn | 指定一個實體組織或實體的集合。這是用在多對一和一對多關聯。 |
@UniqueConstraint | 指定的欄位和用於主要或輔助表的唯一約束。 |
@ColumnResult | 參考使用select子句的SQL查詢中的列名。 |
@ManyToMany | 定義了連線表之間的多對多一對多的關係。 |
@ManyToOne | 定義了連線表之間的多對一的關係。 |
@OneToMany | 定義了連線表之間存在一個一對多的關係。 |
@OneToOne | 定義了連線表之間有一個一對一的關係。 |
@NamedQueries | 指定命名查詢的列表。 |
@NamedQuery | 指定使用靜態名稱的查詢。 |
瞭解了註解之後我們來看看如何使用吧
4.程式碼實戰
4.1maven依賴
新增jpa起步依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
4.2配置檔案
在application.yml檔案中新增如下配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mytest
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver //驅動
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update //自動更新
show-sql: true //日誌中顯示sql語句
jpa.hibernate.ddl-auto是hibernate的配置屬性,其主要作用是:自動建立、更新、驗證資料庫表結構。該引數的幾種配置如下:
·create:每次載入hibernate時都會刪除上一次的生成的表,然後根據你的model類再重新來生成新表,哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執行,這就是導致資料庫表資料丟失的一個重要原因。
·create-drop:每次載入hibernate時根據model類生成表,但是sessionFactory一關閉,表就自動刪除。
·update:最常用的屬性,第一次載入hibernate時根據model類會自動建立起表的結構(前提是先建立好資料庫),以後載入hibernate時根據model類自動更新表結構,即使表結構改變了但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要注意的是當部署到伺服器後,表結構是不會被馬上建立起來的,是要等應用第一次執行起來後才會。
·validate:每次載入hibernate時,驗證建立資料庫表結構,只會和資料庫中的表進行比較,不會建立新表,但是會插入新值。
以上我們完成了基本的配置工作,記下來看一下如何進行表與實體的對映,以及資料訪問介面。
4.3建立實體以及資料訪問介面
首先來看一下實體類Person.java
@Entity
@Getter
@Setter
public class Person {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(name = "name", nullable = true, length = 20)
private String name;
@Column(name = "agee", nullable = true, length = 4)
private int age;
}
接著是PersonRepository.java,改介面只需要繼承JpaRepository介面即可。
public interface PersonRepository extends JpaRepository<Person, Long> {
}
然後寫一個rest介面以供測試使用。
@RestController
@RequestMapping(value = "person")
public class PerconController {
@Autowired
private PersonRepository personRepository;
@PostMapping(path = "addPerson")
public void addPerson(Person person) {
personRepository.save(person);
}
@DeleteMapping(path = "deletePerson")
public void deletePerson(Long id) {
personRepository.delete(id);
}
}
好了,讓我們來執行一下程式看看結果吧,啟動程式,查詢資料庫我們就可以看到,JPA以及自動幫我們建立了表
接下來我們呼叫一下addPerson介面。我們使用postman來測試:
然後通過查詢資料庫來看一下結果:
我們可以看到成功插入了資料,並且觀察表結構可以看到,agee是我們定義的column名稱,id為自增。並且從上面的repository介面程式碼我們可以看到,介面中並沒有定義任何的方法,這是因為JpaRepository中幫我們定義了基礎的增刪改查方法,可以很方便的直接使用。
接下來我們來看一下如何編寫自己的方法。我們以根據name查詢person為例。新增一個rest介面
@GET
@Produces(TYPE_JSON)
@Path("getPerson")
public Object getPerson(@QueryParam("name") String name) {
return personRepository.findByName(name);
}
並在repository介面中新增如下查詢方法:
Person findByName(String name);
重啟之後讓我們來看一下查詢結果
我們可以看到通過name獲取到了想要的結果。我們也可以在日誌中看到hibernate輸出的日誌:
Hibernate: select person0_.id as id1_0_, person0_.agee as agee2_0_, person0_.name as name3_0_ from person person0_ where person0_.name=?
那麼JPA是通過什麼規則來根據方法名生成sql語句查詢的呢?
其實JPA在這裡遵循Convention over configuration(約定大約配置)的原則,遵循spring 以及JPQL定義的方法命名。Spring提供了一套可以通過命名規則進行查詢構建的機制。這套機制會把方法名首先過濾一些關鍵字,比如 find…By, read…By, query…By, count…By 和 get…By 。系統會根據關鍵字將命名解析成2個子語句,第一個 By 是區分這兩個子語句的關鍵詞。這個 By 之前的子語句是查詢子語句(指明返回要查詢的物件),後面的部分是條件子語句。如果直接就是 findBy… 返回的就是定義Respository時指定的領域物件集合,同時JPQL中也定義了豐富的關鍵字:and、or、Between等等,下面我們來看一下JPQL中有哪些關鍵字:
Keyword | Sample | JPQL snippet |
---|---|---|
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
…… |
以上就是jpa的簡單實用和介紹。
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