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總結了一下網上關於YUV的一些東西

先區分一下YUV和YCbCr

YUV色彩模型來源於RGB模型，

該模型的特點是將亮度和色度分離開，從而適合於影象處理領域。

應用：模擬領域

Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'

U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')

V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')

R' = Y' + 1.140*V'

G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'

B' = Y' + 2.032*U'

YCbCr模型來源於YUV模型。YCbCr是 YUV 顏色空間的偏移版本.

應用：數字視訊，ITU-R BT.601建議

Y’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16

Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128

Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128

R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)

G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)

B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)

PS: 上面各個符號都帶了一撇，表示該符號在原值基礎上進行了伽馬校正,伽馬校正有助於彌補在抗鋸齒的過程中，線性分配伽馬值所帶來的細節損失，使影象細節更加豐富。在沒有采用伽馬校正的情況下，暗部細節不容易顯現出來，而採用了這一影象增強技術以後，影象的層次更加明晰了。

所以說H264裡面的YUV應屬於YCbCr, 也可以點這裡獲得其他一些資訊.

下面在仔細談談YUV格式, YUV格式通常有兩大類：打包（packed）格式和平面（planar）格式。前者將YUV分量存放在同一個陣列中，通常是幾個相鄰的畫素組成一個巨集畫素（macro-pixel）；而後者使用三個陣列分開存放YUV三個分量，就像是一個三維平面一樣。

我們常說得YUV420屬於planar格式的YUV, 顏色比例如下:

Y0U0V0             Y1                 Y2U2V2                          Y3

Y4                      Y5                 Y6                                   Y7

Y8U8V8             Y9                 Y10U10V10                   Y11

Y12           Y13          Y14                   Y15

其他格式YUV可以點這裡檢視詳細內容, 而在YUV檔案中YUV420又是怎麼儲存的呢? 在常見H264測試的YUV序列中,例如CIF影象大小的YUV序列(352*288),在檔案開始並沒有檔案頭,直接就是YUV資料,先存第一幀的Y資訊,長度為352*288個byte,然後是第一幀U資訊長度是352*288/4個byte, 最後是第一幀的V資訊,長度是352*288/4個byte, 因此可以算出第一幀資料總長度是352*288*1.5,即152064個byte, 如果這個序列是300幀的話, 那麼序列總長度即為152064*300=44550KB,這也就是為什麼常見的300幀CIF序列總是44M的原因.