ES預設是動態建立索引和索引型別的mapping的。這就相當於無需定義Solr中的Schema，無需指定各個欄位的索引規則就可以索引檔案，很方便。但有時方便就代表著不靈活。比如，ES預設一個欄位是要做分詞的，但我們有時要搜尋匹配整個欄位卻不行。如有統計工作要記錄每個城市出現的次數。對於NAME欄位，若記錄“new york”文字，ES可能會把它拆分成“new”和“york”這兩個詞，分別計算這個兩個單詞的次數，而不是我們期望的“new york”。

這時，就需要我們在建立索引時定義mapping。假設索引叫index_name，索引型別的名字叫index_type，編寫mapping檔案如下(注意：mapping檔案中，index_type必須與實際索引當中的索引型別完全一致。

{	
	   "index_type":{  
		  "properties":{  
			 "ID":{  
				"type":"string",  
				"index":"not_analyzed"   
			 },  			 
			 "NAME":{
				"type":"string",
				"fields":{
					"NAME":{
						"type":"string"
					},
					"raw":{
						"type":"string",
						"index":"not_analyzed"	
					}
				}					
			 } 		 	 		
		  }  
	   }   
}
 

以上檔案是說我們對於index_type這個索引型別，定義了它的mapping。重點是將NAME這個欄位對映為兩個，一個是需要做索引分析的NAME，另一個是不分析的raw，即不會拆分new york這種片語。這樣我們在做搜尋的時候，就可以對NAME.raw這個欄位做term aggregation，獲得所有城市出現的次數了。term aggregation的REST方式的請求編寫如下：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggregations": {
    "cityAggs": {
      "terms": {
        "field"
 
: "NAME.raw"
      }
    }
  }
}