影象清晰度的評價指標

阿新 • • 發佈：2019-01-20

同理，按照以上的步驟我們可以計算垂直方向的值。兩者之大者稱作Inverse Blurriness，用於最終的模糊判定依據。

低於閾值ThB的Inverse Blurriness 被認為是模糊的。實驗測試表明此處的閾值ThB取值0.1。最後，邊緣模糊的均值和比率為：

B）噪點檢測
因為沿邊緣的噪點視覺上不明顯，因此我們只檢測邊緣之外的噪點。邊緣檢測會被噪點影響，因此在檢測邊緣之前做一個噪點濾波的預處理。在本文中，我們應用均值濾波來消除噪點。均值濾波之後的影象g(x,y)為：

候選的噪點估計如下：

同理可以在垂直方向計算對應的值。然後得到候選的噪點是：

其中N_cand(x,y)表示候選噪點，它在邊緣區域為0。

噪點均值和比率為：

其中Sum_Noise是N(x,y)之和，Noise_cnt是噪點總數目。

C）噪點和模糊的組合
此處我們的影象質量評價指標定義如下：

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