快排三種基本解法以及兩種快排優化
/*
快速排序
基本思想
選定每次排序的基準資料 在剩下的位置將小於基準值的資料放在基準值得左邊,大於基準值的資料放到基準值的右邊
一次劃分之後 如果此基準值的左右兩邊仍存在大於兩個資料 則繼續劃分排序 直至每個數字都有序
遞迴實現Quick_Sort1(int *arr,int len):快排一次劃分的時間複雜度為O(logn) 最壞就是在有序條件下 時間複雜度為O(n^2)
整體時間複雜度為O(n*logn)
非遞迴實現Quick_Sort2(int *arr,int len)
快排三種實現方式
第一種就是選取第一個元素或者最後一個元素作為基準 程式碼是Quick_Sort1 和Quick_Sort2
這樣的壞處是如果所給序列是有許多的 那麼時間複雜度太大 選取的基準點就失去了意義 並不能稱作是基準值了
第二種隨機取值法
絕大多數情況下保證了時間複雜度最好情況是O(logn) 但是最壞情況下 假如整個陣列的數字都相等 那麼時間複雜度還是能達到O(n^2)
第三種 三數取中
找到low high mid = low + ((high - low) >> 1);//計算陣列中間的元素的下標
取這三個下標對應的最小值 保證arr[low]是這三個數之間的第二大值 然後又可以和普通劃分函式一樣
*/
void swap(int *a,int *b)
{
int tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
}
//第一種劃分函式:以第一個數字為基準值進行一次劃分 最後返回基準的下標 int partion(int *arr,int low,int high) { if(arr == NULL ) return -1; int tmp = arr[low]; while(low < high) { while((low < high) && arr[high] >= tmp) { high--; } if(low == high)//如果遇到比基準值小的 放到low的位置 { break; } else { arr[low] = arr[high]; } while((low < high) && arr[low] <= tmp) { low++; } if(low == high) { break; } else { arr[high] = arr[low]; } } arr[low] = tmp; return low; } //第二種劃分函式:隨機選取基準劃分 int part(int *arr,int low,int high) { srand((unsigned)time(NULL)); //產生隨機位置 int pivotPos = rand()%(high - low) + low; //將此隨機位置的值與low位置的值交換 又可以和普通劃分函式一樣 swap(arr[pivotPos],arr[low]); int tmp = arr[low]; while(low < high) { while((low < high) && arr[high] >= tmp ) { high--; } if(low == high)//如果遇到比基準值小的 放到low的位置 { break; } else { arr[low] = arr[high]; } while((low < high) && arr[low] <= tmp) { low++; } if(low == high) { break; } else { arr[high] = arr[low]; } } arr[low] = tmp; return low; } //第三種劃分函式 int Select_Mid(int *arr,int low,int high) { //int mid = low + ((high - low) >> 1);//計算陣列中間的元素的下標 int mid = low + ((high - low) >> 1); //使用三數取中法選擇樞軸 if (arr[mid] > arr[high])//目標: arr[mid] <= arr[high] { swap(arr[mid],arr[high]); } if (arr[low] > arr[high])//目標: arr[low] <= arr[high] { swap(arr[low],arr[high]); } if (arr[mid] > arr[low]) //目標: arr[low] >= arr[mid] { swap(arr[mid],arr[low]); } return arr[low]; } //三數取中的一次劃分 int part1(int *arr,int low,int high) { int tmp = Select_Mid(arr,low,high); while(low < high) { while((low < high) && arr[high] >= tmp ) { high--; } if(low == high)//如果遇到比基準值小的 放到low的位置 { break; } else { arr[low] = arr[high]; } while((low < high) && arr[low] <= tmp) { low++; } if(low == high) { break; } else { arr[high] = arr[low]; } } arr[low] = tmp; return low; } static void Quick(int *arr,int start,int end) { int par = part1(arr,start,end); if(par > start + 1) { Quick(arr,start,par-1); } if(par < end -1) { Quick(arr,par+1,end); } } void Quick_Sort1(int *arr,int len) { if(arr == NULL ||len < 0) return; for(int i = 0 ;i < len - 1 ;++i) { Quick(arr,0,len-1); } }
快排非遞迴實現
//用棧儲存每一次的一對low和high區間 空間複雜度為O(n*logn) void Quick_Sort2(int *arr,int len) { if( arr == NULL ||len < 0) return ; int low = 0; int high = len - 1; int par = partion(arr,low,high); stack<int> st; if(par > low + 1) { st.push(low); st.push(par-1); } if(par < high - 1) { st.push(par+1); st.push(high); } while(!st.empty()) { int high = st.top();st.pop(); int low = st.top();st.pop(); int par = partion(arr,low,high); if(par > low + 1) { st.push(low); st.push(par-1); } if(par < high - 1) { st.push(par+1); st.push(high); } } }
/*
快排優化一
在low和high之間的舉例為10以內時,可以選擇直接插入排序 節省時間
*/
//快排優化一 在劃分到適合的長度進行直接插入排序
void insert_sort(int *arr,int low,int high)
{
if(arr == NULL || low < 0 || high < 0)
return ;
int tmp = 0;
int j;
for(int i = low+1;i < high; i++)
{
tmp = arr[i];
for(j = i-1;j >= 0;j--)
{
if(arr[j] > tmp)
{
arr[j+1] = arr[j];
}
else
{
break;
}
}
arr[j+1] = tmp;
}
}
static void Quick1(int *arr,int start,int end)
{
int par = part1(arr,start,end);
if(end - start + 1 < 10)
{
insert_sort(arr,start,end);
}
else
{
if(par > start + 1)
{
Quick(arr,start,par-1);
}
if(par < end -1)
{
Quick(arr,par+1,end);
}
}
}
void Quick_Sort3(int *arr,int len)
{
if(arr == NULL ||len < 0)
return;
for(int i = 0 ;i < len - 1 ;++i)
{
Quick(arr,0,len-1);
}
}
/*
快排優化二
在一次劃分之後 將與基準值相等的元素聚集在一起不再進行下一次的劃分操作 可以減少迭代查詢次數
具體操作將與基準值相等的數放到陣列的兩端 一次劃分完成後 將這些數字挪回基準值得範圍 具體過程如下圖所示
*/
//快排優化二 一次劃分後將基準值調至靠近基準值周圍 與基準值相等的數字不再參加下一次劃分
void QuickSort(int *arr,int low,int high)
{
int first = low;
int last = high;
int left = low;
int right = high;
int leftLen = 0;
int rightLen = 0;
//一次分割
int key = Select_Mid(arr,low,high);//使用三數取中法選擇樞軸
while(low < high)
{
while(high > low && arr[high] >= key)
{
if (arr[high] == key)//處理相等元素
{
swap(&arr[right],&arr[high]);
right--;
rightLen++;
}
high--;
}
arr[low] = arr[high];
while(high > low && arr[low] <= key)
{
if (arr[low] == key)
{
swap(&arr[left],&arr[low]);
left++;
leftLen++;
}
low++;
}
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = key;
//一次快排結束
//把與樞軸key相同的元素移到樞軸最終位置周圍
int i = low - 1;
int j = first;
while(j < left && arr[i] != key)
{
swap(&arr[i],&arr[j]);
i--;
j++;
}
i = low + 1;
j = last;
while(j > right && arr[i] != key)
{
swap(&arr[i],&arr[j]);
i++;
j--;
}
//如果左右兩端都還有超過兩個資料 那麼就需要進行劃分排序
if(low-1 > first+1)
{
QuickSort(arr,first,low - 1 - leftLen);
}
if(low+1 < last-1)
{
QuickSort(arr,low + 1 + rightLen,last);
}
}
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