原始資料中，分為第0,1,2,3列，這裡使用第1（橫軸），2列（左縱軸），3列（右縱軸）

結果：

import matplotlib.pylab as plt # 匯入繪圖包
import matplotlib.pyplot as mp
from pylab import * #影象中的title,xlabel,ylabel均使用中文
 
import numpy as np

#使用自己下載的宋體庫simsun.ttc，原始matplotlib不支援中文
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="simsun.ttc")
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
dates,y1 = np.loadtxt('全國發病資料_可用於分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,1), unpack=True)
dates,y2 = np.loadtxt('全國發病資料_可用於分析.csv', delimiter
 
=',', usecols=(0,2), unpack=True)

mp.gcf().set_facecolor(np.ones(3) * 240/255)#設定背景色
fig, ax1 = plt.subplots() # 使用subplots()建立視窗
ax2 = ax1.twinx() # 建立第二個座標軸
ax1.plot(dates, y1,'o-', c='orangered',label='y1', linewidth = 1) #繪製折線影象1,圓形點，標籤，線寬
ax2.plot(dates, y2, 'o-', c='blue',label='y2', linewidth = 1
 
) #同上
ax1.set_xlabel('時間', fontproperties=myfont,size=18) #與原始matplotlib設定引數略有不同，使用自己下載的中文宋體，引數位置不可改變
ax1.set_ylabel('第1列資料', fontproperties=myfont,size=18)
ax2.set_ylabel('第2列資料', fontproperties=myfont,size=18)
mp.gcf().autofmt_xdate()#自動適應刻度線密度，包括x軸，y軸
mp.legend()#顯示折線的意義
plt.show()

但是存在問題，只顯示了一個label，怎麼辦？

原因：

應該是legend()預設使用當前介面的label，理論上我們是建立了兩個介面的，也就是兩個圖層，windows系統只標記了上方的圖層的label。

改進與解決

fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(dates, y1,'o-', c='orangered',label='cancer viliage num', linewidth = 1) mp.legend(loc=2)
ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(dates, y2, 'o-', c='blue',label='waster water', linewidth = 1)mp.legend(loc=1)

說明：在mp.legend()中添加了引數loc，而對應值1,2,3,4分別對應影象的右上角，左上角，左下角，右下角

所有改進程式碼：

import matplotlib.pylab as plt # 匯入繪圖包
import matplotlib.pyplot as mp
from pylab import * #影象中的title,xlabel,ylabel均使用中文
import numpy as np

#使用自己下載的宋體庫simsun.ttc，原始matplotlib不支援中文
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="simsun.ttc")
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
dates,y1 = np.loadtxt('可用於分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,1), unpack=True)
_,y2 = np.loadtxt('可用於分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,2), unpack=True)


mp.gcf().set_facecolor(np.ones(3) * 240/255)#設定背景色
fig, ax1 = plt.subplots() # 使用subplots()建立視窗
ax1.plot(dates, y1,'o-', c='orangered',label='y1', linewidth = 1) #繪製折線影象1,圓形點，標籤，線寬
mp.legend(loc=2)
ax2 = ax1.twinx() # 建立第二個座標軸
ax2.plot(dates, y2, 'o-', c='blue',label='y2', linewidth = 1) #同上
mp.legend(loc=1)

ax1.set_xlabel('時間', fontproperties=myfont,size=18)ax1.set_ylabel('y1', fontproperties=myfont,size=18)
ax2.set_ylabel('y2', fontproperties=myfont,size=18)
mp.gcf().autofmt_xdate()#自動適應刻度線密度，包括x軸，y軸
plt.show()

結果：