13/07/23 22:53:05 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId= 13/07/23 22:53:05 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same. 13/07/23 22:53:05 WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String). 13/07/23 22:53:05 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 44 13/07/23 22:53:10 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001 13/07/23 22:53:10 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 44 13/07/23 22:53:10 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100 13/07/23 22:53:14 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0% 13/07/23 22:53:14 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720 13/07/23 22:53:14 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680 13/07/23 22:53:14 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output 13/07/23 22:53:14 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001 java.io.EOFException at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:197) at org.apache.hadoop.io.Text.readFields(Text.java:265) at CoOccurrence$TextPair.readFields(CoOccurrence.java:74) at org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization$WritableDeserializer.deserialize(WritableSerialization.java:67) at org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization$WritableDeserializer.deserialize(WritableSerialization.java:40) at org.apache.hadoop.mapreduce.ReduceContext.nextKeyValue(ReduceContext.java:113) at org.apache.hadoop.mapreduce.ReduceContext.nextKey(ReduceContext.java:92) at org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run(Reducer.java:175) at org.apache.hadoop.mapred.Task$NewCombinerRunner.combine(Task.java:1222) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.sortAndSpill(MapTask.java:1265) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.flush(MapTask.java:1129) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.close(MapTask.java:549) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:623) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:305) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:177) 13/07/23 22:53:15 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001 13/07/23 22:53:15 INFO mapred.JobClient: Counters: 0 1、程式沒有Warning 2、StackOverFlow上有說是While迴圈的問題：然後我把程式中的While迴圈註釋掉還是這個Error。 3、StackOverFlow上還有人說不同的執行時間有的時候會出現，有的時候不出現。 網上還有很多辦法，但是依舊沒有解決掉。
最終查詢到的原因：     @Override     public void readFields(DataInput in) throws IOException {       first.readFields(in);       second.readFields(in);     }     @Override     public void write(DataOutput out) throws IOException {     first.write(out);     out.write('\t');//錯誤原因！！！     second.write(out);
錯誤原因是DataInput類的readFully方法讀到了檔案末尾丟擲了異常……
在TextPair類的readFields方法中直接使用的Text類的readFields方法
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
    int newLength = WritableUtils.readVInt(in);
    setCapacity(newLength, false);
    in.readFully(bytes, 0, newLength);
    length = newLength;
  }
這是Text類的readFields方法原始碼，裡面牽扯到兩個類，一個是Java的DataInput類，一個是WritableUtils類，大體看了一下，Text的在序列化和反序列化時，把資料長度寫入第一個byte，你在序列化時，在寫了第一個變數後，又寫了一個轉義字元，然後繼續寫下一個變數，而在你讀的時候卻沒做處理，這樣就會導致讀第二個變數的時候獨到的第一個byte不是第二個變數的長度，而是你打的\t，長度出錯了，如果讀的長度比原來的長度短，反而不會出錯（但是結果不對），如果比原長度長，那肯定就是EOFException，沒東西可讀了。
把out.write("\t")去掉就好了。 多謝cs402的同學！