【連結串列】實現LRU快取策略LRU Cache
題目:設計一個最近使用的快取資料結構,其須支援get和put兩種操作
get(key):如果LRU中key存在,則返回其值,否則返回-1;
put(key,value):如果key存在,則改變其值為value,否則插入一個新的key,value。當快取容量達到上限,需要在插入新的元素之前刪去其中最近未使用的元素。
C++實現(C++ 11)https://discuss.leetcode.com/topic/6812/c-11-code-74ms-hash-table-list
class LRUCache { public: LRUCache(int capacity) : _capacity(capacity) {} int get(int key) { auto it = cache.find(key); if (it == cache.end()) return -1; touch(it); return it->second.first; } void set(int key, int value) { auto it = cache.find(key); if (it != cache.end()) touch(it); else { if (cache.size() == _capacity) { cache.erase(used.back()); used.pop_back(); } used.push_front(key); } cache[key] = { value, used.begin() }; } private: typedef list<int> LI; typedef pair<int, LI::iterator> PII; typedef unordered_map<int, PII> HIPII; void touch(HIPII::iterator it) { int key = it->first; used.erase(it->second.second); used.push_front(key); it->second.second = used.begin(); } HIPII cache; LI used; int _capacity; };
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