2. 程式人生 > >opencv人臉識別官方demo設定

opencv人臉識別官方demo設定

阿新 • • 發佈：2019-01-20
下載
OpenCV-3.0.0-android-sdk-1.zip,解壓到E:\testproject\OpenCV-android-sdk


Eclipse
1.新建個workspace
2.import存在的工程，選擇E:\testproject\OpenCV-android-sdk\samples\face-detection，選擇copy source
3.import 存在的工程，選擇E:\testproject\OpenCV-android-sdk\sdk\java，選擇copy source
4.在face-detection裡右鍵屬性，Android->Library ,把opencv library 加進來，這時java的錯誤已經消失了


如何要demo不需要安裝opencv manager,則需要設定Android.mk,參考下面配置
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_CAMERA_MODULES:=off


OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
#OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC


需要注意的地方
下面的路徑需要指定正確，sdk目錄是E:\testproject\OpenCV-android-sdk下面的子目錄
include ../sdk/native/jni/OpenCV.mk

相關推薦

opencv人臉識別官方demo設定

下載 OpenCV-3.0.0-android-sdk-1.zip,解壓到E:\testproject\OpenCV-android-sdk Eclipse 1.新建個workspace 2.import存在的工程，選擇E:\testproject\OpenCV-andro

虹軟人臉識別——官方 Qt Demo 移植到 Linux

## 一、前言 最近需要在 Linux 平臺下開發一個人臉識別相關的應用，用到了虹軟的人臉識別 SDK。之前在 Windows 平臺用過，感覺不錯，SDK 裡面還帶了 Demo 可以快速看到效果。開啟 Linux 版本的 SDK 裡面沒有發現 Demo，於是想著把 Windows 的 Demo 移植到 Li

OpenCV人臉識別

com show wait window alt imp bsp src import import cv2 filename = ‘pic.jpg‘ def detect(filename): face_cascade = cv2.Cascade

基於Qt的OpenCV人臉識別(一)

        OpenCV對影象處理非常專業，具有很多模組。但是其GUI模組（即highgui），互動性非常差，就連按鈕也得用滑動條來實現。而Qt這個強大的c++圖形庫很好的避免了這個缺點，因此筆者基於Qt平臺，呼叫OpenCV庫，來進行OpenCV的人

基於Qt的OpenCV人臉識別(二)

經過上篇的qt環境配置，現在可以進行開發了。首先進行總體的介面設計，介面的控制元件選擇及介面如下： 單擊開啟攝像頭按鈕右鍵，轉到槽，OpenCV開啟攝像頭操作槽函式程式碼如下： //開啟攝像頭 void Widget::on_btn_open_clicked() { //開

基於python opencv人臉識別的員工考勤系統

WorkAttendanceSystem 一個基於opencv人臉識別的員工考勤系統，作者某雙一流A類大學裡的一流學生，寫於2018/09/，python課設期間。

java實現opencv人臉識別（二）

Java下使用opencv進行人臉檢測 工作需要，研究下人臉識別，發現opencv比較常用，儘管能檢測人臉，但識別率不高，多數是用來獲取攝像頭的視訊流的，提取裡面的視訊幀，實現人臉識別時通常會和其他框架搭配使用，比如face_recognition、SeetaFace En

opencv 人臉識別 二 訓練和識別

                上一篇中我們對訓練資料做了一些預處理，檢測出人臉並儲存在\pic\color\x資料夾下（x=1,2,3,...類別號），本文做訓練和識別。為了識別，首先將人臉訓練資料 轉為灰度、對齊、歸一化，再放入分類器（EigenFaceRecognizer）,最後用訓練出的model進行

【2018.12.24】python3.7+OpenCV 人臉識別（圖片+攝像頭）

一、識別影象中的人臉個數。註釋寫的很好（\(^o^)/恩） #!/practice/Study_Test python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/23 21:19 # @Author : yb.w # @File : ima

opencv 人臉識別 （一）訓練樣本的處理

本文實現基於eigenface的人臉檢測與識別。給定一個影象資料庫，進行以下步驟：進行人臉檢測，將檢測出的人臉存入資料庫2對資料庫2進行人臉建模在測試集上進行recognition本篇實現第一步：進行人臉檢測，將檢測出的人臉存入資料庫2環境：vs2010+opencv 2.4

基於Qt的OpenCV人臉識別(四)

上篇進行了人臉的檢測，現在進行人臉的識別，採用OpenCV的face320模組裡的EigenFace演算法。在進行檢測之間，得製作被檢測人的人臉資料，這是捕獲按鈕就起到了作用，進行人臉資料的拍攝， //拍攝人臉 void Widget::on_btn_cap_clicked() {

基於Qt的OpenCV人臉識別(三)

上篇完成了Qt呼叫OpenCV的攝像頭，接下來要做的是基於拍攝到的圖片進行人臉檢測。使用OpenCV的級聯檢測器HAAR人臉檢測，首先在Qt的初始化函式中載入人臉模型： //初始化 void Widget::Init() { //載入人臉檢測模型 if(!faceDetect

openCV人臉識別，yuv420sp格式轉BGR傳入Mat矩陣

        繼續安卓人臉識別，為了達到更好的效果，程式碼需要不斷優化。         前兩篇分別實現了jpg格式和bitmap格式的圖片資料傳入Mat

opencv人臉識別，jni中Bitmap轉BGR格式

        續上篇，繼續人臉識別。         上篇雖然成功把Bitmap轉為了BGRA的格式傳到Mat矩陣中，但是在做人臉識別的過程中，需要的影象

OpenCV人臉識別實驗（一）——特徵臉（Eigenfaces）及其重構的原始碼詳解

1、介紹Introduction 從OpenCV2.4開始，加入了新的類FaceRecognizer，我們可以使用它便捷地進行人臉識別實驗。 本實驗採用的程式設計環境為：opencv3.0+VS2013。人臉識別的實驗已經轉移到face模組中， face模組在我這裡的路徑為

python-opencv-人臉識別實現 從圖片中扣人臉

最近專案需要，從百度，bing 爬取圖片，並對圖片中人臉進行扣取，然後扣取的人臉作為機器學習的樣本資料進行人工標註，圖片爬取了人工篩選比較耗時，於是查詢資料發現opencv庫中人臉識別可以實現該需求，識別率還可以。 #-*-coding:utf8-*- import os

OpenCV——人臉識別模型訓練（2）

在之前的部落格OpenCV——人臉識別資料處理（1）之中，已經下載了ORL人臉資料庫，並且為了識別自己的人臉寫了一個拍照程式自拍。之後對拍的照片進行人臉識別和提取，最後我們得到了一個包含自己的人臉照片的資料夾s41。在部落格的最後我們提到了一個非常重要的檔案——

openCV人臉識別三種演算法實現（官網翻譯）

 怎樣使用OpenCV進行人臉識別 友情提示，要看懂程式碼前，你得先知道OpenCV的安裝和配置，會用C++，用過一些OpenCV函式。基本的影象處理和矩陣知識也是需要的。[gm:我是簫鳴的註釋]由於我僅僅是翻譯，對於六級才過的我，肯定有一些翻譯錯的或

【OpenCV人臉識別入門教程之四】LBP人臉識別

本文使用OpenCV實現攝像頭實時LBP人臉識別，這裡不講解LBP人臉識別的原理，小路孩會另外專門寫特徵提取的系列部落格，到時會詳細講解LBP特徵，敬請關注。才疏學淺，有錯誤在所難免，歡迎指正。 系統：Windows7；OpenCV版本：2.4.10. 一、準備工作 1

【OpenCV人臉識別入門教程之二】人臉檢測

本篇文章主要介紹瞭如何使用OpenCV實現人臉檢測。本文不具體講解人臉檢測的原理，直接使用OpenCV實現。 OpenCV版本：2.4.10；VS開發版本：VS2012。 一、OpenCV人臉檢測 要實現人臉識別功能，首先要進行人臉檢測，判斷出圖片中人臉的位置，才能進行