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Python:通過執行100萬次列印來比較C和python的效能,以及用C和python結合來解決效能問題的方法

  python作為動態語言,開發效率相當高,但如我們所知,動態語言的執行效率往往是比較低的,請看下面簡單的測試過程:

 一、 C語言實現100萬次列印:

  程式碼:

#include<stdio.h>
#include <time.h>

int main(int argc, char* argv[])
{
	unsigned long i = 1;
	unsigned long ulNum = 1000000;

	clock_t start, finish;
	double  duration;

	start = clock();

	while (ulNum != 0)
	{
		printf("\nThe ulNum is: %u ", i);
		ulNum--;
		i++;
	}

	finish = clock();
	duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
	printf( "\n Use Time: %f seconds\n", duration );

	system("pause");

	return 0;
}

測試:

可看出,執行了約489秒。


二、python實現100萬次列印:

程式碼:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import os

time_begin = time.clock()

i = 1
ulNum = 1000000
while (ulNum != 0):
    print "The ulNum is: %u " % i
    ulNum -= 1 
    i += 1  
print "Use time: %s" % (time.clock() - time_begin) 
os.system("pause")


測試:

可看出,執行了約675秒。

三、效能問題解決方法:

  通過上面的比較,可以看出,同樣一個演算法,C和python執行所需要的時間相差180多秒,所以我們需要一個解決方法,使程式設計既有python般的開發效率,又有C般的執行效率,所以我們想到如果將python程式中消耗效能最大的語句用C來實現,將會比較好地解決此問題,當然,實現方法可能有多種,本文僅通過python呼叫dll的方法來實現,其他方法後續再分析。

思路如下:

 1、將程式中迴圈部分用C實現,並封裝為一個dll;

 2、在python中呼叫此dll來計算;

 方案實現:

 1、製作dll,使用VC可以很方便的製作一個dll出來,程式碼如下,編譯一下就會生成一個test_dll.dll檔案,注意編譯成Release版本。

// test_dll.cpp : Defines the entry point for the DLL application.
//

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>


BOOL APIENTRY DllMain( HANDLE hModule, 
                       DWORD  ul_reason_for_call, 
                       LPVOID lpReserved
					 )
{
    return TRUE;
}


extern "C" _declspec(dllexport) void print_sum(unsigned long ulNum) 
{ 
	unsigned long i = 1;

	while (ulNum != 0)
	{
		printf("\nThe ulNum is: %u ", i);
		ulNum--;
		i++;
	}

}


2、使用python呼叫test_dll.dll檔案,程式碼如下:

import os
import ctypes
import time


time_begin = time.clock()

test_dll = ctypes.cdll.LoadLibrary('test_dll.dll')

test_dll.print_sum(1000000)

print "Use time: %s" % (time.clock() - time_begin) 

os.system("pause")


3、測試一下這次的執行時間:

 這次我們用了507秒,可以看出和C程式執行結果的差不多。

四、後記

  通過pyhton呼叫dll檔案僅是提高效能的一個辦法,如C和python混合程式設計等方法均可實現此目的,具體請見後續博文。

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