背景
之前是在HIVE上開發，GROUP BY 某些欄位後，其他欄位使用COLLECT_SET(ITEM)[0]的方式取相同欄位值中的一個，而在Impala上沒有COLLECT_SET函式。
方案
使用GROUP_CONCAT函式+SPLIT_PART函式替代
## IMPALA
SELECT SCORE,SPLIT_PART(GROUP_CONCAT(NAME),',',1) FROM TEST.STUDENT GROUP BY SCORE
## HIVE
SELECT SCORE,COLLECT_SET(NAME)[0] FROM TEST.STUDENT GROUP BY SCORE
背景 之前是在HIVE上開發，GROUP BY 某些欄位後，其他欄位使用COLLECT_SET(ITEM)[0]的方式取相同欄位值中的一個，而在Impala上沒有COLLECT_SET函式。 方案 使用
import org.apache.spark.SparkContext._ import org.apache.spark._ /** * Created by xiaojun on 2015/3/9. */ object SparkDemo2 { def ma
--1.時間戳函式 --日期轉時間戳：從1970-01-01 00:00:00 UTC到指定時間的秒數 select unix_timestamp(); --獲得當前時區的UNIX時間戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); sele
hive 表寫入資料的方式 少量資料 insert into create table dw.dim_area_code ( country_name string comment "國家名稱", country_code string comment "國家程式碼", province_na
一、實現功能 對於分組之後的資料進行處理。 官網：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics 二、例項 1.測試表 emp.empno em
參考官網： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins 新增hive UDF函式 https://cwiki.apache.org/confluence/displ
1 環境準備 1.1 伺服器配置 1.2 環境配置 1.3 Impala安裝包下載(不能使用yum命令的情況下) 1.4 Impala安裝包下載(可以使用yum命令的情況下) 2 下載安裝依賴包（必須安裝
什麼時候用開窗函式？ 開窗函式常結合聚合函式使用，一般來講聚合後的行數要少於聚合前的行數，但是有時我們既想顯示聚集前的資料, 又要顯示聚集後的資料,這時我們便引入了視窗函式。 視窗函式的語法 UDAF() over (PARTITION By col1，col2 order by c
1.檢視函式 檢視hive所有的函式 show functions; 檢視函式資訊 desc function 函式名; 檢視函式詳細資訊 desc function extended 函式名; 2.時間函式 顯示當前日期 示例
Hive常用函式和分桶表 一、字串常用函式 二、分桶表 分桶操作是更細粒度的分配方式，一張表可以同時分割槽和分桶，分桶的原理是根據指定的列的計算hash值模餘分桶數量後將資料分開存放。 Hive的分桶實際上就是Hadoop的分割槽，有幾個桶，就用幾個reduce
1、直接在安裝完hive之後，進入到bin目錄下面./hive啟動就ok了： [[email protected] bin]$ ./hive Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/apps/apac
1.核心理論 庫函式：基於c函式庫的檔案程式設計是獨立於具體的作業系統平臺的，不管是在windows下還是linux下，都是使用這些函式，使用庫函式進行程式設計可提高程式的可移植性。 流：對於標準的c函式庫，它們的操作都是圍繞流來進行的。流是一個抽象的概念，當程式需要讀取資料的時候，就會開啟
定位: HIVE：長時間的批處理查詢分析 impala:實時互動式SQL查詢 impala優缺點優點： 1. 生成執行計劃樹，不用多次啟動job造成多餘開銷，並且減少中間結果資料寫入磁碟，執行速度快 2. 不佔用yarn的資源 3. 缺點： 1. 不支援Date型別 2. 與HIVE資料
hive函式使用 小技巧：測試函式的用法，可以專門準備一個專門的dual表 create table dual(x string); insert into table dual values(''); 其實：直接用常量來測試函式即可 select substr(
在hive的統計分析中，其實視窗函式還是比較常用也重要的。 今天整理下hive中視窗函式的sum，avg，min，max，後續再整理其他常用的。 首先模擬建立一張通話記錄表：欄位有主叫號碼，主叫時間，通話時長 > create table `call_test` ( `
關於 Kerberos 的安裝和 HDFS 配置 kerberos 認證，請參考 HDFS配置kerberos認證。 關於 Kerberos 的安裝和 YARN 配置 kerberos 認證，請參考 YARN配置kerberos認證。 關於 Kerberos 的安裝和 Hive 配置
視窗函式與分析函式 應用場景： （1）用於分割槽排序 （2）動態Group By （3）Top N （4）累計計算 （5）層次查詢 視窗函式 FIRST_VALUE：取分組內排序後，截止到當前行，第一個值 LAST_VALUE： 取分組內排序後，截止到當前行，最
hive指令碼的執行方式 hive指令碼的執行方式大致有三種： hive控制檯執行； hive -e "SQL"執行； hive -f SQL檔案執行； 參考hive用法： usage: hive -d,--define <key=value>
#!/bin/bash source job.properties impalaHost=$1 databaseName=$2 tableName=$3 echo "[INFO]: Hive Database :------> ${databaseName
# 用來儲存名片 card_infors = [] def print_menu(): """完成列印功能選單""" print("=" * 50) &nbs