OpenCV位運算實現影象融合
OpenCV在計算機視覺處理方面提供了很多強大的工具，使用OpenCV可以很容易的對影象進行各種算數運算，本文主要介紹通過位運算把兩張圖片融合成一張圖片，可用於新增水印等。
在網上隨意找了兩張圖，一張是google logo，一張是deep learning圖片：
使用OpenCV把google logo作為水印新增到deep learning圖上，最終效果如下：
實現思路
把google logo 圖片除了google這幾個字以外的畫素都變為0；把deep learning圖片需要嵌入google logo圖片的位置上的畫素都變為0；那麼最後把兩張圖片畫素相加的時候，除了google這幾個字，其他的畫素值都是deep learning的畫素。
實現步驟
1.載入圖片，圖片相加需要有相同的寬和高，所以先構建一個新的圖片google_resize，大小和 dl_img 相同
google_logo = cv2.imread('google.jpg') # google logo 圖片
dl_img = cv2.imread('dl.jpg') # deep learning 圖片
google_resize = np.ones(dl_img.shape, np.uint8)
google_resize = google_resize * 255 # 白色背景
google_resize[0:google_logo.shape[0 
- 構建mask和mask_inv影象
google_logo_gray = cv2.cvtColor(google_resize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 閾值操作，灰度值大於200的畫素點位置賦值255，其他畫素點位置賦值0
ret, mask = cv2.threshold(google_logo_gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 取反操作，mask中255的畫素點值變為0， 值為0的畫素點新值為255
mask_inv = cv2.bitwise 
- 對影象應用mask
google_logo_fg = cv2.bitwise_and(google_resize, google_resize, mask = mask_inv)
dl_bg = cv2.bitwise_and(dl_img, dl_img, mask = mask)
- 影象相加融合，得到最終結果
added_img = cv2.add(google_logo_fg, dl_bg)
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