“泡沫”之後，強化學習已應用到這些領域
監督學習 (Supervised Learning)、無監督學習 (Unsupervised learning) 和強化學習 (Reinforcement Learning) 是機器學習的三類演算法。隨著 Alpha Go 的成功，強化學習已成為當下機器學習中最熱門的研究領域之一，逐漸在遊戲、機器人控制、計算機視覺、自然語言處理和推薦系統等領域得到應用。
與常見的監督學習和非監督學習不同，強化學習主要強調智慧體（Agent）與環境（Environment）的互動，其目標就是從智慧體與環境的互動過程中獲取資訊，學出狀態與動作之間的對映，指導智慧體根據狀態做出最佳決策，最大化獲得的獎勵。
強化學習的發展不僅停留在理論層面，各大遊戲、機器人、無人駕駛、金融、電商等企業在高薪招募強化學習演算法工程師/研究員，爭取在技術研究及產品研發上能夠搶佔先機。阿里巴巴推出的《強化學習在阿里的技術演進與業務創新》電子書籍中，全面介紹了強化學習在集團諸多業務中的成功應用。
雖然強化學習已經引起國內外足夠的關注，但中文資料少之又少，國內鮮有高校開設系統性的課程，並且缺乏相互交流的圈子。深藍學院聯合中科院自動化所、清華大學的研究人員，打磨推出『強化學習：理論與實踐』升級版I線上課程。課程通過理論與程式碼實踐，讓大家掌握演算法的核心思想，並安排Project大作業，體驗強化學習的實際應用；同時，建立課程答疑群，便於相互交流學習。
【講師介紹】
陳達貴，深藍學院講師，清華大學自動化系碩士，主要研究方向是深度強化學習的理論和計算圖形學，開拓了其課題組強化學習的研究方向，帶隊在FPS遊戲Visual Doom人工智慧競賽取得前三名。曾在阿里巴巴從事將強化學習具體落地的探索和實踐專案，具有豐富的深度強化學習實踐經驗。其主講的『強化學習理論與實踐』第一期課程，受到大家的普遍歡迎。
【課程目錄】
【報名諮詢】
1，2018年12月7日-2019年2月15日，每週五晚上7點-9點進行授課；
2，課程限報200人，報滿即止；
3，前100位，可領取100元優惠券，報名時直接抵現；
4，微信新增課程助教—書哲（shenlanflying），領券報名。
現在新增助教微信，備註“RL”，立刻免費領取RL電子資料。
相關推薦
“泡沫”之後，強化學習已應用到這些領域
監督學習 (Supervised Learning)、無監督學習 (Unsupervised l
什麼是監督學習非監督學習，強化學習
機器學習按照學習方式的不同，分為很多的型別，主要的型別分為 監督學習 非監督學習 強化學習 半監督學習 什麼是監督學習？ 利用一組已知類別的樣本調整分類器的引數，使其達到所要求效能的過程，也稱為監督訓練。 正如下圖中
比特幣泡沫之後，加密貨幣投資者學到的教訓
Tony Yoo 是洛杉磯的一名財務分析師，他在去年秋天投資了 10 萬多美元。在最低點時，他持
在網易和百度實習之後，我才明白了這些事
壹 在豬場的短暫時光 剛出學校大門
微軟鄧力：深度強化學習在聊天機器人領域的應用
微軟人工智慧首席科學家鄧力在此前接受CSDN的採訪時曾表示深度強化學習是A.I. Bots的關鍵技術，在這篇發表於venturebeat的文章中，他詳細解析了為什麼需要A.I. Bots，A.I. Bots的實現，以及深度強化學習如何發揮作用。 在今年3月
博應用這些高質的幼兒教育APP，讓寶寶玩著能在學習
現代家庭對孩子教育越來越看重，很早就開始培養寶寶各方面的興趣，幼兒教育對家長來說是非常的重要，所以隨著網際網路發展，幼兒教育的應用也是層出不窮，為了讓家長更好的選擇，想哥為大家整理了一些好的幼兒教育應用，喜歡能幫助大家讓孩子贏在起跑線上！ 幼兒800字 一款非常好用的幼兒學
Hinton Neural Networks課程筆記1e: 監督學習、強化學習、無監督學習，及其應用
這節課介紹了機器學習的幾大框架，分別是監督學習（supervised learning）、強化學習（reinforcement learning）和無監督學習（unsupervised learning）。都是十分古老、傳統、廣泛應用的框架。 監督學習
用別人的錢和時間進行學習（可以學到很多東西，創業成功多了把握，而且緩解財務壓力），善於利用已有資源，別著急，只要不斷工作、不斷學習然後保持耐心即可
strong 以及 禮品 body tor 是我 雜誌 研究 財務 我還是個小孩的時候，曾經在堂兄的禮品店幹過。 那些漫長炎熱的夏天實在是太無聊了，所以我甚至都沒開口讓他給我工錢。 不過有一天我突然想到了一個好點子。我可以跑到山裏面，到當地果園摘一些無花果，
場景化效應，裂變式發展，3D打印應用時代已來！
傳統 使命感 智能化 合作 融合 優勢 結合 優秀 有效 弘瑞3D打印機市場分析中心預測，當3D打印機技術走向繁榮，將引領全球智能制造生態的劇變。從3D打印血管到幫助畸形兒童打印人造耳朵，生物醫藥不夠，各行各業來湊。3D打印作為新興熱門高端科技，似乎每一天都在給人類以驚喜。
這麼多機器學習的應用場景，金融領域到底有何不同？
在金融領域，機器學習可能會產生神奇的效果，儘管它本身並沒有什麼神奇之處(嗯，也許只是一點點)。然而，機器學習專案的成功更多依賴於構建高效的基礎結構、收集適當的資料集和應用正確的演算法。 很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼
Android應用被kill掉之後，接受其他應用的廣播
Android應用被kill掉之後，接受其他應用的廣播 廢話不多說，直接上程式碼 傳送廣播端： Intent itQr = new Intent("android.intent.action.TReceiver"); //android.intent.ac
畢業之後，這些年薪50萬+的90後程序員經歷了什麼？
如果說薪資是檢驗一家公司對你認可的標準，那麼年紀輕輕就能達到年薪 50 萬+，一定程度上說明了公司對他創造的價值的認可。 小編深訪了10+ 名這樣的程式設計師，把他們最常見的三種成長途徑梳理了出來 在一家公司的初期加入，並伴隨著自己的業務線在短期內共同成長為細分條線的負責人，拿到年薪 50萬
強化學習及其在NLP上的應用
what is RL? RL輸入是一個序列，很大程度上兩次輸入的相關聯 Different kinds of RL 線性或非線性擬合會有幾個問題：1、預設資料獨立同分布，但是輸入資料間有關聯 2、target不穩定，label 好壞程度或正確程度不穩定
「模仿學習」很強大，但和「強化學習」有什麼關係
原文來源：Stats and Bots 作者：Vitaly Kurin 「機器人圈」編譯：嗯~阿童木呀、多啦A亮 在本文中，Statsbot團隊請教電腦科學家Vitaly Kurin簡要介紹模仿學習，並概述強化學習的基本知識。 生物有機體是及其複雜的。即使是諸如蒼蠅或蠕
會java之後，應該如何學習大資料？
接下來你可以學習Linux，java和linux是學習大資料的基礎，學不分先後。 Linux 因為大資料相關軟體都是在Linux上執行的，所以Linux要學習的紮實一些，學好Linux對你快速掌握大資料相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大資料軟體
學習了Python大資料之後，將來主要做什麼
近年來，Python在大資料中的應用越來越廣泛，在招聘網站上的人才需求也佔去了大資料領域半壁江山，那麼學習Python大資料將來能從事什麼崗位？我們要先從Python所能從事的應用說起。 Python是一種面向物件、解釋型計算機程式設計語言。它有
五個案例，三大心得，深度學習的實踐應用之路
原文連結：http://geek.csdn.net/news/detail/202622 這篇文章對深度學習在工程級別應用上遇到的問題進行了很好地總結，並且提出一些有建設性的解決方案，很有實際意義。 當我們需要用深度學習處理現實問題時，除了相關
一種強化學習在NLP文字分類上的應用模型
在胳膊骨折修養的這段期間，系統的學習了一下強化學習相關的知識。正好今天看到了黃民烈老師團隊2018年在AAAI上發表的paper《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Lear
Java學習路線建議，Java熱門的應用領域
Java學習這一部分其實也算是每個IT從業者的學習重點，那就是我你是如何學習Java的，能不能給點建議？今天我是打算來點乾貨，因此咱們就不說一些學習方法和技巧了，直接來談每個階段要學習的內容甚至是一些書籍。 那麼你要掌握的基礎： java基礎，javase，流行