美賽的一些淺薄經驗

還有8天2017年美賽即將開始。回首去年的參賽，頗有感觸。文學功底拙劣，撰寫此文，僅僅作為初學者的探討無妨。
下面談談筆者對美賽的一些觀點以及積累的一些經驗，不足之處，若蒙告知，不勝感激。
組員配置：筆者以為，最理想的配置應該是兩個建模手，兩個寫手，兩個程式設計，也就是每個人都主攻兩個方面。這樣做的好處是，三個方面的功夫都不會比別人差，不太可能出現失誤。以前未接觸數學建模的時候，不少人主張是一個人建模+一個人程式設計+一個人寫論文，當時篤信不疑，“如今打從橋上過”，不得不說這樣的模式未免太過理想化。這樣的陣容往往容易出現失誤，尤其是打美賽。
技術準備：建議少用某度，多GOOGLE。但是也不必抱太大希望能找到直接對口的論文。一般是不那麼容易找到切題的Paper的。我們的處理流程是，先在谷歌學術搜尋關鍵詞，然後查論文，googlescholar不能直接下的只能藉助其他工具了。1，新浪愛問平臺，直接搜尋下載，有些需要積分。2，seek68，這是筆者去年用的，有比較多的外文期刊，e.g.,wiley，springer等主流期刊，並且不用翻牆就能上谷歌學術。3，直接翻牆，各位神通廣大的網友肯定有牛逼的辦法，不管是修改hosts，還是用軟體反代理，筆者就不獻醜了，筆者用的是XXNET，這個的好處是申請個GOOGLE的API後能翻牆無限制很爽噠。4，介紹幾個筆者積累的免費下載外文的網站(插一句，國外不少黑客真的很了不起，有些網站的建立吃了不少官司，也許有一天霸權學術的壁壘終將打破）。

http://libgen.io/
http://ebookee.org/
http://www.sci-hub.ac/
http://bookzz.org/
https://papers.ssrn.com/
比賽前的準備：美賽的一個優點是我們知道賽題的型別，尤其是ICM，能夠比較方便的有目的地進行準備。筆者從以下幾個方面著手。1，廣泛蒐集對應問題的優秀論文，看完摘要後，著重學習論文涉及到的數學方法。建議不要去知網下載關鍵字的論文，那不是給初級者看的。可以愛問下載相關的書籍，書籍總是寫的比論文清楚明白。學完理論後，試著想辦法程式設計實現，不侷限於Matlab，筆者也用R，python。2，前面是打基本功，接下來要做的是如何把它展示給評委看，需要一些精力和技巧。建議多看一些相關方法介紹的英文論文。這一步是培養英文寫作能力最為關鍵的一步，需要諸位不急不燥，沉下去，看進去，記下來，到了比賽才能厚積薄發。曾經在微信上看過施一公先生寫一篇關於英文論文寫作的文章，讀者朋友可以搜一搜。筆者自認英文水平糟糕，就此打住，不再班門弄斧。3，實戰演練，學校組織培訓的時候最後都會上交一篇論文，這很關鍵，不可投機取巧。
比賽過程中的準備：
一，需要熟練建模用的matlab、lingo一些軟體的語言外於此同時平常還應多培養數學素養。針對美賽，還應熟悉英語的一些習慣表達。一些專業性詞彙平時注意積累
二，小組成員應多看一些有關模型的書籍要對所有模型都能夠有所瞭解，並能夠理解，在競賽時能夠應用即可，在競賽時還會蒐集相關模型的文獻進行深入研究。所以要學會查詢文獻，可以的話學會翻牆。
三，小組成員要有分工，有所側重。應有一、兩人能夠使用公式編輯器、圖形制作、excel的使用、word排版，因為模型中會涉及到大量的公式輸入。在平時自己要多練習。
四，競賽期間參賽隊員可以使用各種圖書資料、計算機和軟體，在國際網際網路上瀏覽。所以條條大路通羅馬，路要提前找好。
五，對於全英文的寫作，我們避免寫成中國式英語，要提前讀一點英文文獻。
六，注意不能抄襲，這是原則性問題。拿不拿獎是其次，別引火燒身。

最後一句。取乎其上，得乎其中。取乎其中，得乎其下。正是目標的遠大，讓腳下步伐更加堅定！