pip與conda更改國內映象
python，修改pip源與conda源為國內清華映象源
臨時使用：
pip 後加引數 -i
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
永久使用：
Linux下：
修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就建立一個)， 修改 index-url至tuna，內容如下：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplewindows下:
直接在user目錄中建立一個pip目錄，如：C:\Users\xxxx\pip，新建檔案pip.ini，內容如下
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleconda源更改：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes相關推薦
pip與conda更改國內映象
python，修改pip源與conda源為國內清華映象源 臨時使用： pip 後加引數 -i pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用： Linux下：
pip和conda 新增國內清華映象 讓他下的更快
pytpython模組安裝，使用國內源可以提高下載速度。pip源更改：pip源有好幾個，我一直用的清華的pip源，它5分鐘同步一次。 臨時使用： pip 後加引數 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp
將pip源更換到國內映象
將pip源更換到國內映象 用pip管理工具安裝庫檔案時，預設使用國外的原始檔，因此在國內的下載速度會比較慢，可能只有50KB/s。幸好，國內的一些頂級科研機構已經給我們準備好了各種映象，下載速度可達2MB/s。 其中，比較常用的國內映象包括： （1）阿里雲 http://mirror
pip與conda的區別
virt aware 問題 mil 新的 pen ble packaging 需要 pip和conda到底有什麽不一樣？今天看到我的foreman開始報錯去詢問才發現。我們的python包管理工具已經從pip整體遷移到了conda。。最近的遷移真的非常多。。前端也在遷移打包
Ubuntu--更改國內映象源（阿里、網易、清華、中科大）
開啟Ubuntu終端輸入： [email protected]:~$ sudo gedit /etc/apt/sources.list [sudo] maliao 的密碼： 輸入密碼即可 將映象地址更改為以下任意一個地址（下面提供了阿里，網易，清華，中科大映象源地址）
docker映象管理 | 更改國內映象源
更改映象源，系統沒有這個檔案，直接新增這個檔案#vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"] }更改映象後重啟docker#systemctl resta
conda的安裝與tensorflow的安裝+pip與conda區別和環境變數的小Tip
conda的安裝與tensorflow安裝 前言 博主歷經千心萬苦終於下了個對於我windows友好的conda，之前一直苦於安裝anconda，anaconda與miniconda的區別個人覺得主要就是anaconda有個anconda navigat
pip、conda 換國內源，大大提高下載速度
源就是下載地址了，換到國內的源下載速度真的快了近10倍，這裡都用了清華的源 pip 只要新建一個配置檔案，寫上路徑就行了 win下檔案路徑：C:\Users\你的使用者名稱\pip\pip
pip conda 國內映象源 新增與刪除
當我們在國內時，pip或conda預設源的速度可能很慢，導致下載失敗，於是整理了一些國內映象源。 pip國內源 使用方法為加 -i 加 url，如下（以安裝sklearn為例）： pip install -U scikit-learn -i http://pypi
Python安裝包以及 pip 和conda 國內映象源
目錄 pip國內映象源： conda 國內映象源 Ubuntu系統 Python包的安裝 1，pip install [本地安裝]： 2，尋找特定版本的python包，比如tensorflow包，先搜尋在安裝 1. omgtools包
更改pip源至國內映象，顯著提升下載速度
經常在使用python的時候需要安裝各種模組，而pip是很強大的模組安裝工具，但是由於國外官方pypi經常被牆，導致不可用，所以我們最好是將自己使用的pip源更換一下，這樣就能解決被牆導致的裝不上庫的煩惱。 臨時使用： 永久修改，一勞永逸： linux
pip更改國內源
完成 相同 阿裏雲 conf 科學技術 -i 就是 href 直接 pip更改國內源 國內源： 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿裏雲: http:
pip/pip3更換國內映象源
Windows下更換映象源 開啟使用者目錄 %Users/${username}/% , 如(C:/Users/使用者名稱/), 在此目錄下建立 pip 資料夾 在 pip 目錄下建立 pip.ini 檔案, 內容如下 [global] timeout =
新增Anaconda和pip國內映象
目的就是可以提高一點下載速度。 清華 Anaconda 倉庫的映象，執行以下命令新增 : conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda conf
pip加速、pip躲過ssl版本問題以及pip更換國內映象。
在Anaconda中使用pip install 下載想要的軟體包。提示時間超時、SSL版本出現問題。當解決版本問題之後，使用pip install package 時，出現找不到軟體。 原因為進入國外的網站，，撞牆了！！！！！ 首先，解決ssl版本問題： pip install -
pip 配置python國內映象源
1.雖然用easy_install和pip來安裝第三方庫很方便，它們的原理其實就是從Python的官方源https://pypi.python.org/pypi 下載到本地,然後解包安裝。 不過因為某些原因,訪問官方的pypi不穩定,很慢甚至有些還時不時的訪問不了。2.常見國內映象源https://mirro
讓python pip使用國內映象安裝模組
國內源： 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 清華大學：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學 https
切換npm 國內映象與國外映象[轉]
1, 修改 下載倉庫為淘寶映象 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org --global npm config set disturl https://npm.taobao.org/dist --global 2,
python包安裝pip使用國內映象地址
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 華中理工大學：ht
python使用國內映象pip安裝程式包
對於Python開發使用者來講，PIP安裝軟體包是家常便飯。但國外的源下載速度實在太慢，浪費時間。 而且經常出現下載後安裝出錯問題。所以把PIP安裝源替換成國內映象，可以大幅提升下載速度，還可以提高安裝成功率。 國內源： 新版ubuntu要求使用https源，要注意。 清華：http