Iterable

可以直接作用於for迴圈的物件稱為的迭代器物件:Iterable 

在Python中的集合資料型別(list、tuple、dict、set、str等)和generator，包括生成器和帶yield的generator function等都屬於Iterable

#驗證
#isinstance()為Python內建可判斷型別的函式，和java的instanceof差不多
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> 
 
isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False

Iterator

 可作用於next()函式的物件都是一個迭代器(Iterator)型別，它們表示一個惰性計算的序列

#驗證
>>> from collections import Iterator
>>> 
 
isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
#生成器都是Iterator物件，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator

#把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函式
>>> 
 
isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

為什麼list,dict等資料型別不是Iterator？

因為Python的Iterator物件表示的是一個數據流，Iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個數
據，直到沒有資料時丟擲StopIteration錯誤。可以把這個資料流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道
序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下一個資料，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返
回下一個資料時它才會計算。

Iterator甚至可以表示一個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。
說白了就是Iterator可以表示一個無限大的陣列，不能取到底，而list,dict等資料型別只能表示一個有限陣列，是具體的。