`輕鬆搞定資料結構(線性表篇)
資料結構(線性表)
相關的C/C++基礎知識
- typedef 語句的使用
//①宣告一個結構體,或者為 一個型別修改名字方便理解。
typedef struct xxx{
int xxxx;
}newName;
//②把int 變數名 改為NewInt型
typedef int NewInt;
- ElemType的定義和使用(DataType的定義和使用)
/*可表示任意一種基本型別
比如: typedef int ElemType
*/
//可以模板函式的型別引數 解決該問題
template <typename T>
void opooc(T t){
cout<<t;
}
- new和delete的使用(malloc()和free()的使用)
/*
動態new一個含100個int型別大小的地址
int *p = new int[100];
p指向第一個元素的地址
使用完一定要刪除 delete []p;
如果只有一個元素則可以delete p;
在類中呼叫的時候要把new函式放在建構函式裡,把delete放在解構函式中
例如:
*/
class opooc{
public:
opooc();
~opooc();
int *p;
};
opooc ::opooc(){
p = new int[10];
cout<<"created"<<endl;
}
opooc::~opooc(){
delete []p;
cout<<"deleted"<<endl;
}
/*
c語言中 使用 malloc開闢空間,使用free釋放空間
int *p = (int *)malloc( 100);
free p;
其中第一個括號放 空間地址存放元素的型別,第二個括號必須填位元組數
sizeof()可以計算型別的大小,如果要計算陣列的大小的時候,一定記得要傳陣列,不要傳陣列的指標。
如果要使用形引數組的長度,一定要在每次傳參的時候傳值。
或者把資料包裝成一個結構,結構中有一個欄位是長度,另外一個欄位是資料內容
*/
/*
程式碼在系統的中的心路歷程:
https ://www.cnblogs.com/kekec/p/3238741.html
原始檔->
預處理[主要是做一些程式碼文字的替換工作。(該替換是一個遞迴逐層展開的過程。)]->
編譯(詞法分析(lex)、語法分析(yacc)、語義分析及優化,優化,生成彙編程式碼)->
彙編(彙編程式碼->機器指令。)->
連結(這裡講的連結,嚴格說應該叫靜態連結。多個目標檔案、庫->最終的可執行檔案(拼合的過程)。分配靜態儲存空間到棧)
執行(分配動態空間到堆)
*/
- 元素的位序和元素的儲存下標
位序是使用者看的,元素的儲存下標是計算機採用的;
不同語言不一樣,python 可以給定陣列的下表範圍(比如-100 到 xx)
- 函式的返回值及型別Status的定義
status提高可讀性
//自定義throw丟擲異常
class PerException{
public:
PerException(string str);
};
PerException::PerException(string str){
try {
throw str.c_str();
} catch (const char* e) {
cout<<e;
exit(0);
}
}
- 常量的定義(MAXSIZE等)和使用
#define X 100
const int x = 100;
//注意:使用define定義不能加分號
- 引用呼叫引數的定義和使用
//m 對應了傳入的引數,不分配記憶體
void test(int &m){
m++;
}
- 資料結構中一些常用變數的定義問題
迴圈控制變數i,j,k等,指標變數p,q,r等
線性表的型別定義
- 型別定義
線性表是由零個或者多個數據元素組成的有序的序列。
線性表的儲存包括順序儲存和鏈式儲存
- 相關的基本操作:
//初始化
void initList(T &L)
//清空
void clearList(T &L)
//插入
bool insert(T &L,int local,int data)
//刪除
int deleteSeq(T &L, int local)
//定位
int locate(T L,int res)
//取第i個元素:
int getIndexOf(T L,int local)
//求表的長度:
int length(T L)
線性表的順序儲存結構
//順序儲存結構
typedef struct {
int arr[MAXSIZE];
int length;
}SeqList;
//初始化
void initList(SeqList &L){
for (int i = 0; i<MAXSIZE; i++) {
L.arr[i] = 0;
}
L.length =0;
}
//清空
void clearList(SeqList &L){
for (int i = 0; i<MAXSIZE; i++) {
L.arr[i] = 0;
}
L.length = 0;
}
//插入
bool insert(SeqList &L,int local,int data){
if (L.length == MAXSIZE) {
PerException("the length of L is more than MAXSIZE");
}
if (local<0||local>L.length) {
PerException("the local is less than 0 or it is greater than length");
}
// length =5
// 01234
for (int i = L.length; i > local; i--) {
L.arr[i] = L.arr[i-1];
}
L.arr[local] = data;
L.length++;
for (int i = 0 ; i < L.length; i++) {
cout << L.arr[i]<<" ";
}
cout << endl;
return true;
}
//刪除
int deleteSeq(SeqList &L, int local){
if (L.length == 0) {
PerException("the length of L is 0");
}
if(local < 0|| local>=L.length){
PerException("the local is less than 0 or it is equal or greater than length");
}
int res = L.arr[local];
for (int i=local+1; i<L.length; i++) {
L.arr[i-1] = L.arr[i];
}
L.arr[L.length-1] =0;
L.length--;
return res;
}
//定位
int locate(SeqList L,int res){
int local =-1;
for(int i=0;i<res;i++){
local = L.arr[i]==res?i:local;
}
//返回-1說明沒有該元素
return local;
}
//取第i個元素:
int getIndexOf(SeqList L,int local){
if (local < 0||local>=L.length) {
PerException("the local is less than 0 or it is equal or greater than length");
}
return L.arr[local];
}
//求表的長度:int length(L)
int length(SeqList L){
return L.length;
}
// 測試
int main(){
SeqList l;
initList(l);
insert(l, 0, 46);
insert(l, 1, 32);
insert(l, 2, 52);
insert(l, 3, 62);
insert(l, 4, 82);
for (int i = 0 ; i < l.length; i++) {
cout << l.arr[i]<<" ";
}
cout<<endl;
deleteSeq(l,2);
for (int i = 0 ; i < l.length; i++) {
cout << l.arr[i]<<" ";
}
cout << endl;
deleteSeq(l,3);
for (int i = 0 ; i < l.length; i++) {
cout << l.arr[i]<<" ";
}
cout << endl;
return 0;
}
線性錶鏈式儲存結構(帶表頭結點)
//定義
(1)typedef struct LNode{
int data;
LNode* next;
}LNode,* LinkList;
//初始化
void initList(LinkList &L){
LNode* p = new LNode;
p->next =nullptr;
L =p;
};
//清空
void clearList(LinkList& L){
LNode *p = L->next;
L->next = nullptr;
while (p != nullptr) {
LNode* q = p;
p = p->next;
delete q;
}
}
//插入
//local以0位基點,頭結點位置為-1
bool insert(LinkList& L ,int local,int x){
if (local < 0) {
PerException(" the local is less than 0");
}
LNode* p = L;
int count = -1;
while (p != nullptr && count < local-1) {
p = p->next;
count++;
}
if (p == nullptr) {
PerException("the local is more than size");
}else{
LNode* q = new LNode;
q->next = p->next;
q->data = x;
p->next = q;
}
return true;
}
//刪除
int deleteLNode(LinkList& L,int local){
if (local<0) {
PerException("");
}
//初始化要返回的值
int data = 0;
int count = -1;
LNode* p = L;
while (p != nullptr && count <local -1) {
p = p->next;
count++;
}
if (p == nullptr || p ->next ==nullptr) {
PerException("");
}else{
LNode* q = p -> next;
data = q->data;
p->next = q->next;
delete q;
}
return data;
}
//定位
int locate(LinkList L ,int data){
//指向L作為頭結點的next
LNode* p = L->next;
int count = 0;
while (p!= nullptr && p->data != data) {
p = p->next;
count++;
}
if(p == nullptr ){
PerException("");
}
return count;
}
//取第i個元素
int getIndexOf(LinkList L ,int local){
LNode* p =L;
int count =-1;
int data = 0;
while (p != nullptr && count < local) {
p = p->next;
count++;
}
if (p == nullptr) {
PerException("");
}else{
data = p->data;
}
return data;
}
//求鏈長
int length(LinkList L){
int count = 0;
LNode* p = L->next;
while (p != nullptr) {
count++;
p = p->next;
}
return count;
}
//列印順序鏈
void printLinkList(LinkList L){
LNode* p =L->next;
while (p != nullptr ) {
cout<<p->data<<" " ;
p= p->next;
}
cout<<endl;
}
//測試資料
int main(){
LinkList L;
initList(L);
insert(L, 0, 24);
insert(L, 1, 35);
insert(L, 2, 37);
insert(L, 3, 88);
insert(L, 4, 31);
insert(L, 5, 23);
printLinkList(L);
deleteLNode(L, 3);
printLinkList(L);
deleteLNode(L, 1);
printLinkList(L);
cout<<getIndexOf(L, 3)<<endl;
cout<<length(L)<<endl;
cout<<locate(L, 23)<<endl;
clearList(L);
printLinkList(L);
return 0;
}
順序儲存和鏈式儲存的比較
儲存空間的連續性?
鏈式儲存是動態儲存空間分配,儲存空間不具有連續性
順序儲存靜態儲存空間分配,儲存空間具有連續性隨機存取否?
隨機存取就是直接存取,可以通過下標直接訪問的那種資料結構,與儲存位置無關,順序儲存。
非隨機存取就是順序存取了,不能通過下標訪問了,只能按照儲存順序存取,與儲存位置有關,鏈式儲存。插入/刪除操作的效率?
順序儲存的效率低 (需要遍歷)
鏈式儲存的效率高 (直接找位置)有無附加的儲存空間?
順序表沒有附加儲存空間;
單鏈表有附加儲存空間;- 那種資料結構更好?(空間 時間)
但是不能籠統的說那種資料結構更好。
作為一般規律,當線性表中元素個數變化較大或者未知時,最好使用連結串列;
如果實現知道線性表的大致長度,使用順序表的空間效率會高;
但是還要考慮到時間效率,如果經常插入刪除,還是首先考慮鏈式儲存結構。
迴圈連結串列
- 定義
形如:A→B→C→D→A
- 結構體
typedef struct LNode
{ int data;
LNode * next;
}CLNode, * CLinkList;
- 實現插入操作
//實現插入(帶表頭結點)
bool insert(CLinkList& L, int i, int x)
{
int j=-1;
LNode *p=L;
while (p->next!=L &&j<i-1){
p=p->next;
j++;
}
if ( j < i-1 )
return -1;
//只要j==i-1, 無論p->next是否等於L都是可以插入的
LNode* q = new LNode;
q->data=x;
q->next=p->next;
p->next=q;
return 1;
}
初始化迴圈列表:讓first指標的next指向first;
插入:讓p節點指向first,迴圈遍歷到要插入的位置Local的上一個結點,操作和單鏈表一樣,只不過在迴圈的時候控制停止的時候,
要判斷p的next是否為first。也可以用雙指標。也要考慮,插入的位置是否越界。
刪除:同插入,再不過判斷結束時,判斷next是否為first
雙向連結串列
- 定義
形如: A←→B←→C←→D
- 結構體
typedef struct DNode
{ int data;
DNode *prior;
DNode *next;
} DNode, *DLinkList;
實現(帶表頭結點)
p指向一個結點:
如何在p前面(後面)插入一個q結點?
前面插入:
q->next = p->prior->next
p->prior->next = q
q->prior = p->prior
p->prior =q
後面插入:
q->next = p->next
p->next = q
q->prior = p->next->prior
p->next->prior = q如何刪除p後面(前面)的結點q?
刪除前面:
q= p->prior
q->prior->next=p
p->prior = q->prior
delete q
刪除後面:
q=p->next
q->next->prior = p
p->next = q->next
delete q- 如何刪除p指向的結點?
p->prior->next =p->next
p->next->prior =p->prior
delete p
線性表的應用
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