hadoop入門--簡單的MapReduce案例
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MapReduce執行的時候，會通過Mapper執行的任務讀取HDFS中的資料檔案，然後呼叫自己的方法，處理資料，最後輸出。Reducer任務會接收Mapper任務輸出的資料，作為自己的輸入資料，呼叫自己的方法，最後輸出到HDFS的檔案中。整個流程如圖： (adsbygoog
大資料處理基礎之利用hadoop寫的簡單mapreduce案例
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Hadoop框架：MapReduce基本原理和入門案例
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MapReduce案例3——求簡單資料去重
資料去重源資料： 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7 c 2012-3-3 c 2012-3-1 b 2012-3-2 a 2012-3-3 b 2012-3-4
Hadoop入門-3.HDFS的簡單API（demo）（基於hadoop-2.7.3）
條件準備 下載部署 下載Hadoop-2.7.3.tar.gz包，可以去官網下載。也可以下載原始碼編譯：點選開啟連結 然後部署在Linux上，可以參考點選開啟連結 win下eclipse開發配置 通常習慣，
一篇很好的Hadoop入門文章：Hadoop是什麼、核心HDFS與MapReduce的原理
Hadoop一直是我想學習的技術，正巧最近專案組要做電子商城，我就開始研究Hadoop，雖然最後鑑定Hadoop不適用我們的專案，但是我會繼續研究下去，技多不壓身。 《Hadoop基礎教程》是我讀的第一本Hadoop書籍，當然在線只能試讀第一章，不過對Hadoop歷史、
hadoop入門（六）JavaAPI+Mapreduce例項wordCount單詞計數詳解
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