1.1 概念

Python字典是一種相對靈活的儲存方式，其儲存的內容為鍵值（索引和對應的值，key和value用），是無序的。

表現如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
 
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
 
 
print dict['one']          # 輸出鍵為'one' 的值
print dict[2]              # 輸出鍵為 2 的值
print tinydict             # 輸出完整的字典
print tinydict.keys()      # 輸出所有鍵
print tinydict.values()    # 輸出所有值
 

輸出結果為：

Thisis one
Thisis two
{'dept':'sales','code':6734,'name':'john'}['dept','code','name']['sales',6734,'john']

結論：可以看出該處是按照後進先出的原則來進行輸出的。

1.2 排序

python的型別分為兩類，數值型（包括整型，長整型，浮點型，複數型）和非數值型（字串，列表，元組和字典），對數值型資料用sort，非數值型用sorted。

先舉個例子，當我們要對其值進行排列時可以用到sorted方法。

1）L= [(‘b’,2),(‘a’,1),(‘c’,3),(‘d’,4)] 
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函式 
結果：[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3), (‘d’, 4)] 
2) sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key 
結果：[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3), (‘d’, 4)] 
3) students = [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)] 
sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序 
結果：[(‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘john’, ‘A’, 15)] 
4) sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 
[(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)]
 

• key是排序的索引，是一種規則，對於字典來說，排序的物件始終是鍵構成的列表，這裡的規則為 lambda x:x[1]， 即以字典的值為索引排序,這裡面[]是指第幾個元素排列。
• reverse意為翻轉，預設此引數為False不翻轉，即reverse=False，那就是正序首個字元ascii(其他語言按首個unicode編碼大小排序，中文無意義啊貌似)由小到大排序，改為True即可由大到小排序了。

再來看一個字典實現：

 import collections  
 d = {'banana': 3, 'apple':4,'pear': 1, 'orange': 2}  
 collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key=lambda t: t[1])) 
 

結果：

OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)]) 

此處如果單獨用OrderedDict則按照本身輸入順序輸出，既不是倒序也不是按Key值。

也可以依據三方庫jason轉換後排序，但不常用，在Appendix中列出。

1.3 實際應用

1.3.1 應用背景

     在工作中遇到要為現有的資料庫表A新增大量資料，該資料與A表中某類資料相同，但是ID不同，並且同時增加關聯該表的其他表格（B、C表）。

1.3.2 解決方法

解決思路： 通過Python字典型別變數，轉換關聯表中原資料的ID為對應新增資料的ID。首先，根據條件找出A表中要新增的資料，可以下載這些資料到本地（xml檔案或cvs檔案），用Excel開啟，對應這些資料的ID新曾一列資料ID，並把這兩列資料複製到一個文字檔案中。這兩列資料在Python程式中儲存到字典變數中。

其次，根據表之間關聯關係，找出B表中要增加的資料，同樣下載到本地，複製ID到文字檔案中，該ID用於轉換新增ID。

最後，通過下面程式生成對應新增的ID，儲存到檔案中，然後上傳資料到資料庫。

#!/usr/bin/python  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
  
dict = {}  
#讀取對應的ID，並存儲為字典型別  
file = open('C:\Users\Administrator\Desktop\idExchange.txt')  
lines = file.readlines()  
for line in lines:  
    #print line  
    #注意ID位置，此處新增ID在前，對應原資料ID在後  
    dict.setdefault(line.split("\t")[1].split("\n")[0],line.split("\t")[0])  
print dict  
  
#讀取要轉換的ID檔案，把轉換後的ID寫入新檔案  
file2 = open('C:\Users\Administrator\Desktop\price.txt')  
lines2 = file2.readlines()  
file3 = open('C:\Users\Administrator\Desktop\priceNj.txt','w')  
#lines3 = file3.readlines()  
for line in lines2:  
    #print dict[line.split('\n')[0]]  
    file3.writelines(dict[line.split('\n')[0]])  
    file3.write('\n')  
print "》》》》寫入完成"  
  
file.close()  
file2.close()  
file3.close()  

Appendix

import collections
dic = collections.OrderedDict()
# dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print("dic is:",dic.items())

import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)

結果：

dic is: odict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
jsons: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

• json.dumps(): 對資料進行編碼。    由dict變為object型別。反之也可以轉換回去。

Reference