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Hive怎樣決定reducer個數?

Hadoop MapReduce程式中,reducer個數的設定極大影響執行效率,這使得Hive怎樣決定reducer個數成為一個關鍵問題。遺憾的是Hive的估計機制很弱,不指定reducer個數的情況下,Hive會猜測確定一個reducer個數,基於以下兩個設定:

1. hive.exec.reducers.bytes.per.reducer(預設為1000^3

2. hive.exec.reducers.max(預設為999

計算reducer數的公式很簡單:

N=min(引數2,總輸入資料量/引數1)

通常情況下,有必要手動指定reducer個數。考慮到map階段的輸出資料量通常會比輸入有大幅減少,因此即使不設定

reducer個數,重設引數2還是必要的。依據Hadoop的經驗,可以將引數2設定為0.95*(叢集中TaskTracker個數)

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