Python自帶的json.dumps方法序列化資料時候如果格式化的資料中有datetime型別資料時候會提示錯誤

TypeError: datetime.datetime(2012, 12, 12, 15, 47, 15) is not JSON serializable

import datetime
import json

def datetime_handler(x):
    if isinstance(x, datetime.datetime):
        return x.isoformat()
    raise TypeError("Unknown type"
 
)

搜尋出來的解決方案基本都是用Django的DjangoJSONEncoder來解決，為了一個簡單的辦法引入Django這個大傢伙實在有點不知所謂。不過這一點就體現了Django的資料多的優勢了

正在下決心是否乾脆下載了Django的程式碼去翻出DjangoJSONEncoder這個方法來的時候看到了官方文件中關於json.dumps方法的一個引數(cls)說明：

To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.

然後就看到了官方文件中的一個Demo：

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2
 
 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

然後簡單擴充套件了一個JSONEncoder出來用來格式化時間

class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, date):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

使用時候只要在json.dumps增加一個cls引數即可：

json.dumps(datalist, cls=CJsonEncoder)