Spark Streamin 通過JedisPool寫入到Redis中

阿新 • • 發佈：2019-01-21

找了好久，才偶然看到這樣一篇救命的文章

http://qnalist.com/questions/5001816/which-is-the-best-way-to-get-a-connection-to-an-external-database-per-task-in-spark-streaming

我們可以不使用

ssc.sparkContext.broadcast(pool)

而是使用單例模式即可

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廢話不說，直接程式碼，解決燃煤之急新增maven配置<dependency> <groupId>org.apache.phoenix</groupId>

package com.prince.demo.test import com.typesafe.config.ConfigFactory import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeseriali

from urllib.request import urlopen import sys import datetime import psycopg2 import os # 用來操作資料庫的類 class GPCommand(object): # 類的初始化 def

1.首先是往redis中存入資料： tota

最近有個需求，需要把五千萬條資料批量寫入redis中，方法倒是有很多種!效率最高的就是通過redis-cl管道的方式寫入一：先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 結構很簡

redis作為一個快取資料庫，在絕大多數java專案開發中是必須使用的，在web專案中，直接配合spring-redis，各種配置都直接在spring配置檔案中做了，一般都是使用redis連線池。在非web專案中，通常也是使用的redis連線池。根據redis的機器數量和叢集方式，又分為以

import csv import redis r = redis.StrictRedis(host='47.115.124.39', port=6379, db=1, password='123456') with open('tets.csv', 'rt', encoding='utf

目錄 PvUvToMysql類 ConnectionUtils類 jdbc.properties檔案在IDEA中打jar包的兩種方式 IDEA打jar包 IDEA中maven方式打jar包提交spark程式ja

實體類： package com.nf.redisDemo1.entity; import java.io.Serializable; public class News implements Serializable { private long id; private S

DStream 的foreachRDD是允許把資料傳送到外部檔案系統中。然而使用不當會導致各種問題。錯誤示範1：在driver建立連線，在woker使用。會報錯connection object not serializable。錯誤示範2：rdd每個記錄都建立連

最近在寫入redis的時候，程式跑著跑著會發現碰到這樣的問題。 redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.So

為什麼採用直連（createDirectStream）的方式，主要有以下幾個原因： 1.createDirectStream的方式從Kafka叢集中讀取資料，並且在Spark Streaming系統裡面維護偏移量相關的資訊，實現零資料丟失，保證不重複消費，比createS

今天主要來談談如果將Spark計算的結果寫入到Mysql或者其他的關係型資料庫裡面。其實方式也很簡單，程式碼如下： 01 /** 02 * User: 過往記憶

1.連線超時原因：連線redis的埠為6379，linux防火牆沒有開啟6379這個埠解決： a. 通過 vim /etc/sysconfig/iptables 開啟防火牆配置檔案,新增如下程式碼

設計思路： redis 主和 redis從正常同步； redis主keepalived 啟動，執行redis_master.sh指令碼，vip在自己身上； redis 從keepalived 啟動，執行redis_slave.sh指令碼； redis主服務關閉，則redis主執行redis_fau

spark 和redis互動的文章網上太多，涉及批量到寫redis大都用pipline模式。總感覺美中不足，因為pipeline是將命令進行打包處理，大資料量下pipline()慢且導致記憶體不足。花了一點時間實現了redis批量提交，做個筆記備忘。 pa

由於目前redis僅支援五大型別資料，經測試發現將session存入redis中讀取時會報錯不支援此資料型別，但是寫入是不報錯的。（背景）本人用shiro做單點登入，session寫入redis中，子應用從redis中讀取在校驗許可權。（現象）網上很多資料都是直接將s

首先，我們需要載入redis 通常我們使用composer完成在packagist上找到yii2-redis，載入到我們的專案中。載入後，我們可以看到我們的元件裡面有如下內容，然

server 數據庫二進制記錄當往redis中導入數據時，有時會出現redis server went away的情況，出現這一問題的原因有：導入的數據量太大，而內存不夠（即內存1G，但數據有2G）。此時的redis服務需要重啟。可能是同一時間導入的數據太多，導致數據持久化的操作出問題，