1.1 程式語言與開發環境
sudo apt-get install python-pip
安裝Python演算法庫:
pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn
NumPy和SciPy主要用於處理資料 MatplotLib主要用於實現資料視覺化 Scikit-Learn是個機器學習演算法庫 IDE配置及安裝測試 書上推薦了UltraEdit,此書核心內容偏向於演算法,對IDE要求不高,所以自行選擇編輯器也可以,我選擇用brackets
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/brackets sudo apt-get update sudo apt-get install brackets
執行下面的測試程式碼,檢驗模組安裝是否成功
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt #繪製兩個散點 plt.scatter(1,12,c='green',marker='o') plt.scatter(2,6,c='red',marker='o') # 產生直線資料集 X = np.linspace(-2,2,100) # 建立線性方程 Y = 2.8*X+9 # 繪製直線圖 plt.plot(X,Y) # 顯示繪製後的結果 plt.show()
出現python-tk的問題的話世界apt-get install一下python-tk 輸出結果:
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