注意：caffe官方GitHub的caffe-window分支的編譯

現在caffe的官方GitHub提供windows版本，因其由官方更新，更新相對及時而且可信賴度高。除了官方的window版，還可以使用Microsoft GitHub上的windows版caffe。

1. 預備階段

預備階段需要安裝一些軟體，但是所需要的版本需要根據caffe的需求而決定.
下面截圖來自 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 的說明文件，可以看到支援VS2013和VS2015，需要安裝CMake3.4以後版本，同時選擇安裝python(只支援2.7和3.5)和matlab，cuda支援7.5或8.0(如果是VS2015只支援8.0)。如果需要cudnn則根據cuda版本而定。

• 安裝VS2013或者VS2015
• 安裝cuda並新增環境變數
• 下載cudnn並拷貝紙cuda安裝路徑下
• 安裝CMake
• 安裝python，安裝anaconda或者miniconda
• 安裝matlab

2. 修改配置檔案並編譯

2.1 配置

caffe-windows的配置檔案是.\scripts\build_win.cmd，可以以文字形式開啟進行修改。

可能需要修改的地方有

:: 14 for VS201, 12 for VS2013
if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14
:: 用VS編譯的話，設為0
if NOT DEFINED
 
 WITH_NINJA set WITH_NINJA=0
:: CPU模式還是GPU模式
if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=0
:: python的版本
if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=2
:: 生成python介面則置為1
if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=1
:: 允許python layer則置為1
if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=1
:: 生成matlab介面則置為1
 

if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=1
:: 為了加快編譯速度，不執行test程式碼
if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0

2.2 安裝python依賴庫

如果需要編譯python介面的話，需要先在cmd中執行下面指令安裝一些python依賴包。

conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz

2.3 編譯

1. 以管理員身份開啟cmd視窗。

2. 開啟資料夾到caffe-windows路徑下。

3. 執行scripts\build_win.cmd

4. 等待編譯完成。

3. 測試matlab介面

如果編譯了matlab藉口，則會在.\matlab\+caffe\private\Release中生成caffe_.mexw64檔案。

將編譯新建的.\build\matlab\Release資料夾下的caffe_exp和caffe_.lib檔案拷貝至.\matlab\+caffe\matlab\Release\private當中。

開啟matlab，新增.\matlab路徑當中，執行

caffe.run_test();

如果為報錯則編譯成功。

3. 測試python介面

python介面有兩種使用方式，一種是將.\python中的檔案全拷貝到anaconda安裝路徑的.\lib\site-package\caffe資料夾中，可以在python原始檔中直接

import caffe

比較推薦另一種方式，因為可以允許使用更多版本的caffe而不至於混亂

# 新增所要使用的caffe的路徑到系統路徑
caffe_root = 'F:\caffe-windows\python' 
import sys
sys.path.insert(0, caffe_root)
# 
import caffe

無論採用哪種方式，在執行完import caffe之後可以看看caffe包的路徑是否和自己編譯的caffe的路勁一致，如果成功執行且路徑一致，則說明python介面編譯成功。