工科生在科研中一些必備技能總結
在研究和學術中,有一些研究技能是必須的,比如搜尋,查詢文獻,寫郵件等。本篇是一個持續帖,想能和大家一起提高,並不斷補充,為以後在工科科研中努力的同學減少一些阻礙。
谷歌搜尋技能:
想搜尋紐約時報在2008到2010年關於大學測試分數但不是SAT入學分數的文章
Step1:若只想搜尋NYTIMES網站的資料,輸入site:nytimes.com
Step2:關鍵詞前面加上波浪符號,輸入~college
Step3:將不可拆開的關鍵詞用雙引號括起來,輸入”testscores”
Step4:不想納入的關鍵詞前面加上負號,輸入-SATs
Step5:時間區間用兩個句點間隔,輸入2008..2010
想搜尋燕子飛行速度的專業報告?
Step1:若只想搜尋PDF檔案,輸入filetype:pdf
Step2:若只想搜尋文章的「標題」,例如:速度(velocity),關鍵詞請輸入intitle:velocity
Step3:搜尋各式各樣的燕子(swallow),在燕子前加上*,輸入*swallow
第二招─研究生必殺技
想搜尋Dr.Ronald L. Green和Dr. Thomas P.Buttz關於光合作用(photosynthesis)的論文?
Step1:作者關鍵詞,輸入author:green
Step2:主題關鍵詞,輸入potosynthesis
Step3:想讓搜尋結果更明確,在關鍵詞旁加入雙引號,在此加入作者的全名簡寫,輸入”tp buttz”
第三招─移行換單位
字詞定義
想找某個詞的定義,可以在關鍵詞前輸入define:
例如:define:angary
數學計算
直接輸入數學表示式即可
例如:(2*3)/5+44-1
單位轉換
在想轉換的單位前加上in
例如:54pounds in kilograms,中文也可:54磅in公斤
第四招─殺手鍵
在這裡一般鍵盤上為Ctrl 鍵,Apple的使用者則是用Command鍵(空格鍵旁邊的那顆):
在頁面上做關鍵詞搜尋
只要同時按下Ctrl加上F,再輸入關鍵詞,關鍵詞就會被重點標註
頁面上放大縮小
同時按下Ctrl加上+或-,即可放大或縮小頁面和PDF檔的檔案
選取頁面網址
同時按下Ctrl加上L,就可以直接切換到網址列並選取網址
分頁迴圈
Ctrl加上tab鍵,可以切換到瀏覽器下一個分頁
第五招─萬宗歸一心法
善用你的圖書館資料庫
Google也許是十分好用的工具,但也別忘了許多重要的文獻還是需要從專業的論文資料庫搜尋才找的到喔!
別引用維基百科
維基百科給我們相當大的方便做資料蒐集,是一個很適合入門的地方,但裡面很多資料已經是缺乏來源引證的,但好的維基條目還是可以提供我們一些引用資料的線索。
找參考文獻
在數字或傳統的研究上,從書、論文或報告上的參考文獻下手是不會錯的,從文獻追溯,有機會找到更具重要性的資料。
即使Google如此方便,大家還是要動動腦、重新消化一番呀。可不要複製貼上大法,到時老闆也用五招祕籍找到一樣的資料,被抓包可就得不償失了。
如何寫郵件
原則一、越短的郵件越容易得到回覆
這個最簡單易懂,因為每個人應該都有體會,但自己發郵件的時候往往就忘了。我自己的真實情況是,兩三句話的陌生郵件會立即回覆,五句話以上的陌生郵件就會放一放。放一放的意思是,大部分放著放著就再也不會去回了。郵件字數越長,給對方造成的精神壓力越大,現代人平時壓力已經很大了,實在是心有餘而力不足,只能直接把你這份壓力拋之腦後了。這一點,你可以思考一下你自己的情況是什麼,就馬上能開悟了。所以,五句話以內的郵件是王道。
原則二、別說你自己的事兒,說這事兒跟Ta有什麼關係
這個世界上對方最在乎的人是誰?對了,Ta自己。太多人寫Cold Email的時候,花了80%的篇幅在寫自己的事——“我是誰啊、我在幹什麼啊、我的歷程啊、做的事兒的每個細節啊”。。。您等等,您寫這封郵件給對方做什麼來著,對方正在高效率地處理大量和自己密切相關的郵件,您這是給他插一個故事會麼。
所以,你的郵件第一句話應該直入主題地告訴對方,這封郵件的目的是什麼。然後,如果你希望增加對方回覆的慾望,那麼你接下來說的每一句話都應該儘量和對方的利益和興趣牽扯上關係。你可以花500個字來形容你自己有多牛B,但從吸引力上來講,這比不上你花50個字來闡述清楚你這事兒和對方有什麼關係。
原則三、讓Ta可以很容易地回覆和幫助到你
很多人其實都是願意幫助他人的,但前提是你必須要努力地讓對方可以更容易地幫助到你。所以你可以怎麼做呢?你回去以後,應該發四封郵件:
第一封:“很高興今天和你Blahblahblah。我們的專案是X,您提到了可以我們的專案可能會讓天使投資人A、投資機構B、和供應商合作方C感興趣。接下來我會發三封您獨立的郵件給您,分別是寫給A、B、C的。這三封郵件都是可以被直接轉發的格式。謝謝您的幫助!
第二、第三、第四封在內容和措辭上分別是寫給A、B、C,簡潔闡述你的專案和他們的關係,並且保證格式完整,讓你的聯絡人可以直接轉發。
如何查詢別人論文(計算機類文獻)中實驗的程式碼
1. 如果這論文很老,論文裡的演算法在該領域有舉足輕重的地位。那麼網上很可能有工具包。例如我做的機器學習方向,經典的聚類、分類演算法,MATLAB, python等常用語言都有豐富的工具包可供使用,一般有名的演算法都會包括在其中。
2. 如果論文非常新,或者論文中的演算法在該領域並沒有多大的影響,這時網上各種程式語言自帶的工具包一般是不包括它的。我能想到的大概有以下3種方法:
a. 在google搜尋該論文的名稱或者第一作者的姓名,找到該作者的個人學術主頁(計算機領域多數科研人員都有自己的學術主頁)。在他的主頁上看看他是否公開了論文的程式碼,很多學者樂於分享自己的程式碼。
b. 在google搜尋該論文中演算法的名字+code或者是某種語言,如python等。這是因為閱讀這篇論文的科研人員不少,有的人讀完會寫程式碼並公佈出來。
c. 郵件聯絡第一作者。可惜多數情況下郵件都是石沉大海。尤其是一些很忙的大牛,他們收到類似的郵件太多,可能掃一眼就不再過問。相反,如果是一些博士生,有的還是樂於分享程式碼的,這樣自己的文章也更容易被同行引用。根據我個人經驗,上述a,b,c方案成功的概率分別只有30%, 10%, 10%。當然不同領域的學術氣氛習慣也不同。
另外,還有的辦法是,檢視該論文被哪些論文引用了,引用者有時需要將自己的演算法與引用的演算法作比較,所以他們有可能這個演算法的程式碼。這個途徑找程式碼工作量更大,概率更小,所以不推薦,不過我確實有通過這個途徑找到過。
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