SpringBoot構建微服務實戰 之 整合Redis
前言
本節我們將學習一下SpringBoot 如何整合單機版Redis
概述
首先我得陳述一下,本節學習的SpringBoot 整合R單機版Redis總共有如下步驟。
- SpringBoot 初步整合 Spring-data-redis
首先我們應該知道 Spring-data-redis 已近提供了對Redis很好應用的API,因而SpringBoot 整合 Redis實際上就是SpringBoot整合 Spring-data-redis Spring-data-redis的序列化
我們在使用Spring-data-redis 封裝好了redisTemplate時,可能會出現如下亂碼:127.0.0.1:6379> keys * 1) "\xac\xed\x00\x05t\x00#ContentPlatform2:ES:UpSertESContent" 2) "\xac\xed\x00\x05t\x00%ContentPlatform2:Lock_v16:CJH_ARTICLE" 3) "\xac\xed\x00\x05t\x00!ContentPlatform2:Lock_v16:V_VIDEO" 4) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x1bContentPlatform2:ES:Content" 5) "\xac\xed\x00\x05t\x00#ContentPlatform2:Lock_v16:CJH_VIDEO" 6) "\xac
原因是:spring-data-redis的RedisTemplate《K,V》模板類在操作redis時預設使用JdkSerializationRedisSerializer來進行序列,另外在一些需要Redis 儲存java 物件時我們也希望Redis能支援JAVA物件的快速儲存。因而在初步整合Redis之後我們需要重新自定義Redis的 SerializationRedisSerializer。
Spring-data-redis的 redisTemplate二次定義
首先我們應該知道Spring-data-redis 已經為我們封裝好了redisTemplate,使用預設的redistemplate 我們就能操作redis nosql 了,可是在實際的需求和場景中,我們應該重新自定義redisTemplate以滿足我們特定的需求。
整合Spring-data-redis
引入依賴
SpringBoot 總的編碼風格是:約定>配置>編碼。因而SpringBoot在整合Spring-data-redis時也做了很多預設自動配置。總的來說我們只需要在pom中引入如下引用變可以直接使用redisTemplate 來操作Redis nosql。<!-- SpringBoot-Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
SpringBoot測試redis
引入依賴之後便可以直接使用redisTemplate 來操作Redis Nosql了import javax.annotation.Resource; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.impact.ImpactApplication; import com.impact.framework.redis.vo.RedisVo; @SpringBootTest(classes = ImpactApplication.class) @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @WebAppConfiguration public class TestRedis { @Resource //private StringRedisTemplate strRedisTemplate; private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test public void testSet() { RedisVo vo = new RedisVo() ; vo.setMid("studyjava"); vo.setAge(19); this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo); System.out.println((JSON) JSONObject.toJSON(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"))); } }
Spring-data-redis的序列化
關於 Spring-data-redis的序列化我們來學習一下 spring-data-redis序列化策略。
spring-data-redis提供了多種serializer策略,這對使用jedis的開發者而言,實在是非常便捷。sdr提供了4種內建的serializer:
- JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable介面,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),資料以位元組流儲存,jdk序列化和反序列化資料
- StringRedisSerializer:字串編碼,資料以string儲存
- JacksonJsonRedisSerializer:json格式儲存
- OxmSerializer:xml格式儲存
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基於stirng儲存,因此它們是較為“高階”的序列化(最終還是使用string解析以及構建java物件)。
RedisTemplate中需要宣告4種serializer,預設為“JdkSerializationRedisSerializer”:
- keySerializer :對於普通K-V操作時,key採取的序列化策略
- valueSerializer:value採取的序列化策略
- hashKeySerializer: 在hash資料結構中,hash-key的序列化策略
- hashValueSerializer:hash-value的序列化策略
無論如何,建議key/hashKey採用StringRedisSerializer
下面我們將著重學習一下 JacksonJsonRedisSerializer
新建 RedisConfig.java
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; @Configuration public class RedisConfig { /** * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 儲存二進位制位元組碼, 所以自定義序列化類 * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換預設序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // 設定value的序列化規則和 key的序列化規則 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; }
此時便重新定義了Redis的serializer 呼叫時只需在呼叫類中引用RedisTemplate Bean即可
@Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
RedisTemplate Re-definition
關於RedisTemplate的重新定義,首先我們要清楚自己的需求,源生的RedisTemplate是否能滿足我的需求,重新定義並不代表源生的就很LOW,在需求面前只有高效和更高效一說。
定義重定義redisTemplate介面
import java.util.List; /** * 二次封裝 RedisTemplate Interface * 以後根據需要可重新自定義 * @author Dustyone * * ImpactInit */ public interface RedisService { /** * PUT K-V * @param key * @param value * @return */ public boolean set(String key, String value); /** * Get Object By Key * @param key * @return */ public Object get(String key); /** * Setting key expire Time * 以秒為單位 * @param key * @param expire * @return */ public boolean expire(String key, long expire); /** * PUT K-LIST * @param key * @param list * @return */ public <T> boolean setList(String key, List<T> list); /** * GET K-LIST * @param key * @param clz * @return */ public <T> List<T> getList(String key, Class<T> clz); /** * 將所有指定的值插入到存於 key 的列表的頭部 * PUT K-O * @param key * @param obj * @return */ public long setObject(String key, Object obj); /** * 重複新增指定Key中的指定元素 * @param key * @param obj * @return */ public long getObject(String key, Object obj); }
更多的方法可以自己去定義,這裡就需要對Redis的一些基本命令要了解了。
實現介面
import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import com.impact.framework.redis.template.RedisService; /** * RedisTemplate的二次封裝實現方法 * @author Dustyone * */ @Service public class RedisServiceImpl implements RedisService { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisServiceImpl.class); //引入 Spring封裝好了的RedisTemplate @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Override public boolean set(String key, String value) { boolean flag = false; try { this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value); flag = this.redisTemplate.opsForValue().get(key) == null || "".equals(this.redisTemplate.opsForValue().get(key)) ? false : true; } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return flag; } @Override public Object get(String key) { Object retsult = null; try { retsult = this.redisTemplate.opsForValue().get(key); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return retsult; } @Override public boolean expire(String key, long expire) { boolean flag = false; try { flag = redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return flag; } @Override public <T> boolean setList(String key, List<T> list) { return false; } @Override public <T> List<T> getList(String key, Class<T> clz) { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public long setObject(String key, Object obj) { long ret = -1; try { this.redisTemplate.opsForValue().set(key, obj); ret = this.redisTemplate.opsForValue().get(key) == null || "".equals(this.redisTemplate.opsForValue().get(key)) ? -1 : 1; } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return ret; } @Override public long getObject(String key, Object obj) { // TODO Auto-generated method stub return 0; } }
實現方法我們也可以靈活的定義。
Controller測試
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import com.alibaba.druid.support.json.JSONUtils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.impact.framework.redis.template.service.RedisServiceImpl; import com.impact.framework.redis.vo.RedisVo; @Controller @RequestMapping("/redis") public class RedisController { @Autowired private RedisServiceImpl redisServiceImpl; @GetMapping("addStr") @ResponseBody public String addRedisKV(){ boolean flag = false; try { flag = redisServiceImpl.set("RedisKey", "RedisValue"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "儲存K-V狀況: "+flag; } @GetMapping("addObj") @ResponseBody public void addRedisObject(){ JSONObject obj = new JSONObject(); try { RedisVo vo = new RedisVo("Redis",185); redisServiceImpl.setObject("RedisVO1", vo); obj.put("vo", (JSON) JSONObject.toJSON(redisServiceImpl.get("RedisVO1"))); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } JSONUtils.toJSONString(obj); } @GetMapping("/getObj/{key}") @ResponseBody public Object getObjectBuKey(@PathVariable("key") String key){ Object result = null; try { result = redisServiceImpl.get(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } }
當然在測試之前我們需要把Redis的Service 拉起來。
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