windows下gitstats的安裝和使用
阿新 • • 發佈：2019-01-21
gitstats 是一款git歷史統計工具，可以生成定量的統計資料，並以html圖表的形式展示。
統計檔案包括檔案數量、程式碼量、提交量、作者資訊、每天活躍度、每週活躍度、每月活躍度以及提交數排名等等，資訊比較豐富。
安裝
gitstats 依賴 Git 、Python2 以及Gnuplot。
以下是最新的依賴版本。
- Python (>= 2.6.0)
- Git (>= 1.5.2.4)
- Gnuplot (>= 4.0.0)
1. gitstats
2. Python2 安裝完以後需要配置環境變數，例如安裝在C:\Python27 ，則在環境變數path中增加C:\Python27。 為了避免多個python衝突，把python安裝目錄下的python.exe修改為python2.exe。
可以在cmd中輸入python2 ，看是否配置成功。
3. Gnuplot 可以到https://sourceforge.net/projects/gnuplot/files/gnuplot/5.0.6/ 
使用 在cmd中使用python執行gitstats中的gitstats.py。 命令如下：python2 [gitstats.py路徑] [git庫路徑] [輸出結果路徑] eg: python2 E:\git\gitstats\gitstats.py E:\git\myTestGit E:\git\git_result 然後等待視窗執行完畢，在輸出結果路徑裡找index.html，開啟即可檢視詳細輸出結果。
2. Python2 安裝完以後需要配置環境變數，例如安裝在C:\Python27 ，則在環境變數path中增加C:\Python27。 為了避免多個python衝突，把python安裝目錄下的python.exe修改為python2.exe。
可以在cmd中輸入python2 ，看是否配置成功。
3. Gnuplot 可以到https://sourceforge.net/projects/gnuplot/files/gnuplot/5.0.6/
使用 在cmd中使用python執行gitstats中的gitstats.py。 命令如下：python2 [gitstats.py路徑] [git庫路徑] [輸出結果路徑] eg: python2 E:\git\gitstats\gitstats.py E:\git\myTestGit E:\git\git_result 然後等待視窗執行完畢，在輸出結果路徑裡找index.html，開啟即可檢視詳細輸出結果。